설명
Launchables는 Myles를 제공하며, 이는 예/아니오, 선택 및 점수와 같은 다양한 질문 유형에 대해 정확하고 보정된 확률을 제공하도록 설계된 인증된 의사결정 모델의 모음입니다. 이 모델은 영국에서 제작되었으며, 귀하의 서버, 노트북 및 장치에서 실행되거나 Launchables Decision API를 통해 작동하도록 설계되었습니다. Myles의 핵심 원칙은 결정이 측정된 오류 범위 내에 유지되도록 하여, 불확실하거나 신뢰도가 낮은 결정을 인간에게 검토하도록 전달하여 신뢰성과 책임을 보장하는 것입니다.
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Myles 모델은 텍스트, JSON 또는 이미지로 제시된 상황을 처리하여 단일 전방 패스에서 모든 옵션에 대한 확률을 제공합니다. 이는 텍스트 생성이나 복잡한 구문 분석의 필요성을 없애어 의사결정 과정을 빠르고 효율적으로 만듭니다. Myles의 보정 기능 덕분에 모델이 옵션에 0.9의 확률을 부여하면, 해당 옵션이 약 90%의 정확도로 올바르다는 것을 의미하며, 사용자는 배포 전에 신뢰할 수 있는 오류 범위를 설정할 수 있습니다.
Launchables는 다양한 배포 환경과 성능 요구에 최적화된 여러 Myles 모델을 제공합니다. 이 모델은 브라우저나 전화에서 밀리초 단위로 실행할 수 있는 Myles-22M부터 데이터 센터 GPU를 위해 설계된 Myles-G 31B까지 다양하며, 높은 정확도와 속도를 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 조직은 데이터가 이미 존재하는 곳에 의사결정 기능을 배포할 수 있으며, 연결이 끊기거나 공기 갭이 있는 네트워크에서도 데이터 주권과 보안을 보장합니다.
Decision API는 세 가지 주요 질문 유형을 지원합니다: 예/아니오 분류를 위한 'noul', 여러 레이블 중 하나를 선택하기 위한 'choice', 그리고 척도에 따라 평가하기 위한 'score'입니다. 또한 이미지 입력을 처리하여 Myles-G 12B 및 Myles-G 31B와 같은 모델이 영수증, 스크린샷 또는 제품 사진을 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 기능은 비용 청구 승인, 에이전트 안전 점검 및 시각적 제품 검사를 위한 사용 사례에 매우 중요합니다.
Myles 모델은 다양한 분야에서 소규모, 빈번하며 중요한 결정에 특히 적합합니다. 여기에는 분류 및 적격성 검사를 위한 공공 부문 응용 프로그램, 사기 탐지 및 불만 라우팅을 위한 금융 서비스, 의뢰 분류 및 데이터 검사를 위한 건강 및 관리, 그리고 AI 제품 팀이 에이전트 내에서 가드레일 및 기초 검사를 구현하는 데 사용됩니다. 라이센스 모델은 유연하여, 자체 호스팅 솔루션에 대한 배포당 라이센스 또는 호스팅된 API에 대한 백만 입력 토큰당 요금 모델을 제공하며, 자체 호스팅 배포에 대한 결정당 요금은 없습니다.
- 카테고리머신러닝 및 데이터 사이언스
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드, 셀프 호스팅
- 플랫폼웹, Windows, macOS
Launchables Myles의 핵심 기능
인증된 의사결정 모델: 영국에서 제작되었으며 측정된 오류 범위를 갖습니다.
보정된 확률: 모든 옵션에 대한 확률을 제공하여 신뢰성을 보장합니다.
유연한 배포: 귀하의 서버, 노트북, 전화 또는 호스팅된 API를 통해 실행됩니다.
텍스트 및 이미지 입력: 텍스트, JSON 및 PNG/JPEG 이미지에서 상황을 처리합니다.
세 가지 질문 유형: 예/아니오(noul), 선택 및 점수 질문을 지원합니다.
단일 패스 의사결정: 텍스트 생성 없이 한 번의 전방 패스에서 확률을 제공합니다.
인간 인계: 설정된 신뢰도 기준 이하의 결정을 사람에게 전달합니다.
오프라인 기능: 연결이 끊기거나 공기 갭이 있는 네트워크에서 작동합니다.
다양한 모델 크기: 22M(브라우저/전화)에서 31B(데이터 센터 GPU)까지 모델을 제공합니다.
데이터 주권: 데이터는 귀하가 운영하는 하드웨어에 남아 있으며, Launchables로 전송되지 않습니다.
LLM 가드레일: AI 에이전트를 위한 프롬프트 주입, 독성 및 개인 데이터 검사를 수행합니다.
안전 점검: 실행 전에 스크린샷에서 에이전트 행동의 위험을 평가합니다.
영수증 및 이미지 승인: 비용 청구 및 시각적 검사를 자동화합니다.
투명한 계보: 모든 모델에 대한 기본 모델, 데이터 및 라이센스의 공개 기록을 제공합니다.
Launchables Myles 사용 방법은?
결정 평가: 귀하의 결정 샘플을 Launchables에 보내 측정 및 오류 범위 평가를 받습니다.
API 키 받기: 호스팅된 Decision API를 호출하기 위해 API 키를 얻습니다.
API 통합: 상황(텍스트, JSON 또는 이미지)과 유형화된 질문을 API에 보내 보정된 확률을 받습니다.
기준 설정: 결정을 자동화하기 위해 오류 범위 기준을 정의하여 무엇을 통과시키고 나머지를 인계할지 결정합니다.
온프레미스 배포: 귀하의 서버, GPU, 노트북 또는 전화에 Myles를 배포하기 위해 라이센스를 취득합니다.
모니터링 및 업그레이드: 모델 성능을 추적하고 측정된 결과로 새로운 버전으로 업그레이드합니다.
Launchables Myles의 사용 사례
- 고객 서비스 분류
- 사기 및 사기 탐지
- LLM 에이전트 가드레일
- 영수증 및 비용 승인
- 시각적 제품 검사
- 의료 서비스 의뢰 분류
- 컴퓨터 사용 에이전트 안전
- 콘텐츠 기초 검증
- 적격성 검사
