설명
Brussle은 기록한 결과를 기반으로 결정을 조정하여 AI 의사결정을 향상시키기 위해 설계된 플랫폼입니다. 각 결정 모델의 신뢰도가 특정 데이터에 따라 조정되며, 모델이 보류된 결과에서 성능을 초과할 때만 수정을 적용합니다. 이러한 접근 방식은 gpt-6-luna 및 Jev와 같은 모델에서 보정 오류가 크게 줄어드는 것을 보여주며, AI 모델의 과신을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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이 플랫폼은 TypeScript 및 Python SDK를 지원하여 개발자가 Brussle의 기능을 기존 시스템에 통합할 수 있도록 합니다. 사용자는 결정당 요금을 지불하는 유연한 가격 모델을 제공하며, 선불 크레딧 옵션은 월 $19부터 시작합니다. 플랫폼은 기록이 변경될 때 결정을 다시 실행하고 모델이 변경될 때 재조정하여 시간이 지나도 결정이 정확하고 관련성을 유지하도록 설계되었습니다.
Brussle은 데이터 기반 산업과 같이 정밀한 의사결정 능력이 필요한 조직에 특히 유용합니다. 개발자가 효율적으로 결정을 구축하고 배포할 수 있도록 테넌트 네임스페이스, 웹훅 엔드포인트 및 결과 도구와 같은 기능을 제공합니다. 또한 고객별 교육을 지원하여 결정이 특정 조직의 요구에 맞게 조정되도록 합니다.
개인정보 보호 및 데이터 보안에 중점을 두고 Brussle은 개인 데이터를 책임감 있게 처리하며, 암호화 및 접근 제어를 통해 이를 보장합니다. 또한 유럽 기준에 부합하는 국제 데이터 전송 옵션을 제공합니다. 전반적으로 Brussle은 결과 기반 보정을 통해 AI 의사결정 프로세스를 향상시키려는 조직을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제Pay-per-decision
- 배포클라우드
- 플랫폼클라우드
Brussle의 핵심 기능
결과 기반 AI 결정 보정
TypeScript 및 Python SDK
결정당 요금 지불 모델
기록 변경 시 재실행
모델 변경 시 재조정
테넌트 네임스페이스
웹훅 엔드포인트
고객별 교육
Brussle 사용 방법은?
정의: 결정 매개변수 설정
통합: TypeScript 또는 Python SDK 사용
보정: 기록된 결과로 훈련
배포: 생산 환경에 결정 구현
모니터링: 모델 변경에 따라 조정
Brussle의 사용 사례
- 모델 보정
- 결정 재실행
- 고객별 교육
- 결과 평가
- 데이터 프라이버시 준수
