설명
Deepchecks LLM 평가는 기업급 AI 테스트, 관찰 가능성 및 모니터링을 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. 이는 생산 중인 AI 시스템을 평가하는 데 필요한 도구를 제공하여 최고 수준의 정확성, 일관성 및 거버넌스를 충족하도록 보장합니다. 이 플랫폼은 품질 보증을 위해 전문가의 판단과 깊은 맥락이 종종 필요한 생성 AI가 제기하는 고유한 문제를 해결합니다. Deepchecks는 팀이 프롬프트, 모델 및 AI 시스템의 버전을 비교하고, 자동 점수 매기기 파이프라인을 설정하며, 데이터 세트를 신속하게 생성할 수 있도록 합니다. 이는 CI/CD 프로세스와 원활하게 통합되어 AI 애플리케이션의 지속적인 검증 및 모니터링을 가능하게 합니다.
이 플랫폼은 완전 관리형 SaaS, 자체 클라우드 환경에서의 배포 또는 온프레미스 서버를 포함하여 다양한 데이터 프라이버시 제약을 수용하기 위한 여러 배포 옵션을 제공합니다. Deepchecks는 SOC2 Type 2, GDPR 및 HIPAA 표준을 지원하여 기업급 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 또한 Amazon SageMaker 및 Bedrock과 같은 AWS 서비스와의 원활한 통합을 제공하여 운영 오버헤드를 줄이고 보안을 강화합니다.
Deepchecks는 높은 보안성과 신뢰성을 유지하면서 최소한의 운영 오버헤드를 원하는 AI 팀에 이상적입니다. 이는 인프라, 데이터 접근 및 규정 준수에 대한 최대한의 제어를 제공하여 고도로 규제된 산업을 지원합니다. 플랫폼의 강력한 평가 프레임워크는 AI 시스템이 품질 및 윤리 기준을 충족하도록 보장하여 AI 기술의 지속적인 발전을 촉진합니다.
Deepchecks LLM 평가의 핵심 기능
기업급 AI 테스트 및 모니터링
기계 학습을 위한 지속적인 검증
미세한 제약을 위한 자동 점수 매기기 파이프라인
데이터 세트 생성 및 LLM 심사위원 생성
CI/CD 프로세스와의 통합
여러 배포 옵션
기업급 보안 및 규정 준수
원활한 AWS 통합
Deepchecks LLM 평가 사용 방법은?
구성: 평가 매개변수를 설정합니다.
사용: 자동 점수 매기기 및 모니터링을 구현합니다.
최적화: AI 모델을 지속적으로 개선합니다.
배포: 프라이버시를 위한 배포 옵션을 선택합니다.
Deepchecks LLM 평가의 사용 사례
- AI 시스템 평가
- 지속적인 모니터링
- 데이터 프라이버시 준수
- 보안 보장
- AWS 통합