설명
Evidently AI는 AI 평가 및 관찰 가능성에 전념하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있으며 생산 준비가 되었는지 확인하기 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 애플리케이션의 테스트 및 모니터링을 지원하며, 검색 보강 생성(RAG) 시스템 및 다중 에이전트 설정을 포함한 다양한 워크플로우를 다룹니다.
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이 플랫폼은 LLM 평가를 위한 250개의 벤치마크 및 데이터 세트의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다. 이러한 벤치마크는 추론, 코딩, 대화 능력 및 안전성과 같은 다양한 기능을 포함합니다. 사용자는 특정 LLM 능력에 따라 벤치마크를 필터링할 수 있어 AI 사용 사례에 적합한 테스트를 쉽게 찾을 수 있습니다.
Evidently AI는 또한 150개 이상의 회사에서 제공하는 800개의 사례 연구 데이터베이스를 제공하여 ML 및 LLM 시스템의 실제 응용 프로그램을 보여줍니다. 이러한 사례 연구는 제품 설계, 평가 기준 및 배포 아키텍처와 같은 실제 구현에 대한 통찰력을 제공합니다.
데이터베이스 외에도 Evidently AI는 AI 품질, LLM 평가 및 MLOps에 대한 튜토리얼과 과정을 제공합니다. 이러한 리소스에는 데이터 과학자와 엔지니어를 위한 엔드 투 엔드 코드 예제와 실습 학습 기회가 포함되어 있습니다.
Evidently AI는 전 세계 AI 팀의 신뢰를 받고 있으며 3000명 이상의 ML 실무자 및 AI 엔지니어로 구성된 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며, 사용자가 AI 평가 및 관찰 가능성 관행을 개선하기 위해 기여하고 협력할 수 있도록 합니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제오픈 소스
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Evidently AI의 핵심 기능
오픈 소스 AI 평가 프레임워크
250개의 LLM 벤치마크 및 데이터 세트
800개의 ML 및 LLM 사례 연구
AI 품질 및 MLOps 튜토리얼
LLM 평가에 대한 무료 과정
3000명 이상의 AI 실무자 커뮤니티
협업 테스트 플랫폼
실제 ML 시스템 통찰력
Evidently AI 사용 방법은?
구성: 평가 기준 설정
사용: LLM 테스트 및 AI 시스템 모니터링
최적화: AI 신뢰성 및 안전성 향상
협업: 커뮤니티 토론 참여
Evidently AI의 사용 사례
- LLM 평가
- AI 관찰 가능성
- ML 시스템 설계
- AI 품질 보증
- MLOps 튜토리얼
