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Openlayer AI 거버넌스

Openlayer는 에이전트 시스템의 평가 및 모니터링을 가속화하는 AI 거버넌스 및 관찰 플랫폼입니다. 프롬프트 주입, PII 유출, 환각에 대한 자동화된 테스트, 실시간 가드레일을 제공하며, 안전한 엔터프라이즈 혁신을 위해 EU AI 법 및 NIST와 같은 표준 준수를 보장합니다.

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Openlayer AI 거버넌스 스크린샷
Openlayer AI 거버넌스 스크린샷

Openlayer는 AI 시스템, 특히 에이전트 시스템에 대한 신뢰와 제어를 제공하도록 설계된 포괄적인 AI 거버넌스 및 관찰 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 조직이 프로토타입부터 프로덕션까지 AI 모델의 평가 및 모니터링을 가속화하여 안전하고 안정적인 배포를 보장할 수 있도록 지원합니다.

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이 플랫폼은 100개 이상의 자동화된 테스트와 실시간 가드레일을 제공하여 프롬프트 주입, PII 유출, 환각과 같은 일반적인 AI 위험을 사전에 방지합니다. 이를 통해 기업은 AI 시스템이 강력하고 규정을 준수한다는 사실을 알고 안전하게 혁신할 수 있습니다.

Openlayer는 지속적인 CI/CD 검증을 지원하여 팀이 AI 시스템의 새 버전을 자신 있게 배포할 수 있도록 합니다. 프로덕션 모니터링 기능을 제공하여 AI 시스템을 실시간으로 관찰하고 몇 분 안에 문제를 감지하여 신속한 수정을 지원합니다. 또한 이 플랫폼은 스키마 변경, 드리프트 및 이상 징후에 대한 자동화된 검사를 통해 데이터 품질을 처리하여 잘못된 데이터가 모델에 영향을 미치는 것을 방지합니다.

자동화된 규정 준수를 위해 Openlayer는 ISO/IEC 42001, OWASP, NIST 및 EU AI 법과 같은 산업 표준에 AI 시스템을 맞추어 거버넌스 프로세스를 간소화합니다. OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel 및 Snowflake를 포함한 인기 있는 도구 및 제공업체와 기본적으로 통합되어 기존 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.

선도적인 AI 팀에서 신뢰하는 Openlayer는 빌더를 위해 구축되었으며, 완전한 사용자 정의를 위해 SDK, CLI 및 REST API를 제공합니다. 팀 정렬 및 디버깅을 위한 공유 작업 공간을 통해 협업을 촉진합니다. 이 플랫폼의 가치 제안은 정확성, 확장성 및 통합을 향상시켜 팀이 자신 있게 AI를 출시할 수 있도록 하는 데 있습니다.

  • 카테고리MLOps 및 모델 배포
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 100개 이상의 테스트를 통한 에이전트 시스템 자동화 테스트.

  • 프롬프트 주입, PII 유출 및 환각 방지를 위한 실시간 가드레일.

  • AI 시스템을 위한 지속적인 CI/CD 검증.

  • 실시간 관찰 및 문제 감지를 위한 프로덕션 모니터링.

  • 스키마 변경, 드리프트 및 이상 징후에 대한 자동화된 데이터 품질 검사.

  • EU AI 법, NIST, ISO/IEC 42001 및 OWASP와의 규정 준수 연동.

  • OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel 및 Snowflake와의 기본 통합.

  • LLM 및 기존 ML 시스템 모두 지원.

  • 프로토타입부터 프로덕션까지 오프라인 평가.

  • 시스템 요청을 실시간으로 추적 및 모니터링.

  • 인간 피드백을 통한 요청 주석 달기.

  • 공유 작업 공간에서의 협업 기능.

  • 다양한 시나리오에 대한 사용자 정의 가능한 테스트.

  1. 구성: Openlayer를 AI 시스템 및 데이터 파이프라인과 통합합니다.

  2. 테스트: 평가 및 검증을 위해 100개 이상의 자동화된 테스트를 활용합니다.

  3. 모니터링: 가드레일을 사용하여 프로덕션 요청을 실시간으로 관찰합니다.

  4. 거버넌스: 규정 준수 표준에 AI 시스템을 맞춥니다.

  5. 협업: 디버깅 및 정렬을 위해 공유 작업 공간에서 팀과 협력합니다.

  6. 최적화: 모니터링 및 테스트에서 얻은 통찰력을 사용하여 AI 성능을 개선합니다.

  • AI 시스템 모니터링
  • AI 거버넌스
  • 위험 방지
  • 데이터 품질 보증
  • AI용 CI/CD
  • LLM 관찰
  • ML 모델 평가

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