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Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro는 2.8조 개의 매개변수를 가진 개방형 가중치, 본래 다중 모달 에이전틱 모델로, 고급 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 특징으로 하며, 코딩, 3D 생성, 금융 연구 및 사실 정확성에서 상당한 개선을 제공합니다. 이 모델은 K3.1 시리즈의 첫 번째 모델로, 다양한 도메인에서 대규모 공동 강화 학습을 통해 후속 훈련되었습니다.

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Kimi K3.1 Pro 스크린샷
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Kimi K3.1 Pro는 다중 모달 에이전틱 모델에서 중요한 발전을 나타내며, 2.8조 개의 매개변수를 가진 개방형 솔루션을 제공합니다. K3.1 시리즈의 첫 번째 모델로서, Kimi K3 아키텍처를 기반으로 하며, 수백 개의 하위 도메인에서 광범위한 공동 강화 학습을 통해 향상되었습니다. 이러한 철저한 훈련은 다양한 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 모델을 만들어냈습니다.

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Kimi K3.1 Pro의 핵심 강점은 인상적인 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우로, 매우 길고 복잡한 입력을 처리하고 이해할 수 있게 해줍니다. 이 확장된 컨텍스트 기능은 대규모 코드베이스를 이해해야 하는 고급 코딩과 방대한 문서 및 데이터 세트를 분석해야 하는 상세한 금융 연구와 같은 요구되는 애플리케이션에 필수적입니다. 이 모델은 3D 생성 및 전반적인 사실 정확성에서도 상당한 개선을 보여주어 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.

Kimi K3.1 Pro는 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 사용하며, 1040억 개의 활성화된 매개변수와 93개의 레이어를 포함하고 있습니다. 여기에는 효율적인 장기 컨텍스트 모델링을 위한 69개의 KDA 및 24개의 Gated DSA 주의 레이어가 포함됩니다. 비전 인코더인 MoonViT-V2는 4억 1000만 개의 매개변수를 기여하여 본래 다중 모달 기능을 지원하며, 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리합니다. 이 모델은 양자화 인식 훈련을 통해 MXFP4 가중치와 MXFP8 활성화를 지원하여 성능을 최적화합니다.

Kimi K3.1 Pro는 수많은 벤치마크에서 광범위한 평가를 거쳤으며, 코딩(예: Terminal-Bench 4.0, SWE Marathon), 에이전틱 작업(예: HLE-Full w/ tools, BrowseComp), 추론 및 지식(예: GPQA-Diamond, MMMU-Pro), 사이버 보안(예: ExploitBench, ExploitGym)과 같은 카테고리에서 다른 주요 모델과 경쟁력 있는 성능을 보여주었습니다. 이러한 평가는 복잡한 문제 해결 및 정보 처리에서의 강력한 능력을 강조합니다.

배포 및 접근성은 간소화되어 있으며, Kimi K3.1 Pro의 API는 platform.kimi.ai에서 제공되어 OpenAI/Anthropic 호환 API 접근을 제공합니다. vLLM, SGLang 및 TokenSpeed와 같은 추론 엔진과 함께 사용하는 것이 권장됩니다. 사용자는 `reasoning_effort` 요청 필드를 통해 모델의 사고 노력을 구성할 수 있으며, "low", "high", "max" 옵션이 제공됩니다. 이 모델은 Kimi K3.1 Pro 라이센스 하에 출시되었으며, 지원은 [email protected]를 통해 제공됩니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 개방형 가중치, 본래 다중 모달 에이전틱 모델

  • 총 2.8조 개의 매개변수

  • 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우

  • Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처

  • 향상된 코딩 능력

  • 개선된 3D 생성 능력

  • 고급 금융 연구 지원

  • 높은 사실 정확성

  • 이미지 및 텍스트 모달리티 지원

  • 양자화 인식 훈련 (MXFP4 가중치 / MXFP8 활성화)

  • OpenAI/Anthropic 호환 API 제공

  • 구성 가능한 사고 노력 (low, high, max)

  • 다중 턴 대화 및 도구 호출 지원

  • 광범위한 코딩 및 에이전틱 벤치마크에서 평가됨

  • Kimi K3.1 Pro 라이센스 하에 출시됨

  1. 모델 API 접근: platform.kimi.ai로 이동하여 'kimi-k3.1-pro'를 선택하여 API에 접근합니다.

  2. 추론 엔진 구성: vLLM, SGLang 또는 TokenSpeed와 같은 추천 추론 엔진에서 모델을 실행합니다.

  3. 사고 노력 설정: 작업 요구 사항에 따라 'reasoning_effort' 요청 필드를 'low', 'high' 또는 'max'로 구성합니다.

  4. 프롬프트 전송: API를 활용하여 텍스트 및 이미지 입력을 처리합니다.

  5. 다중 턴 대화 처리: 'reasoning_content' 및 'tool_calls'를 포함한 전체 어시스턴트 메시지를 메시지로 다시 전달하여 지속적인 상호작용을 유지합니다.

  6. 고급 기능 탐색: 비전 입력, 구조화된 출력 및 동적 도구 로딩에 대한 가이드를 위해 Kimi K3.1 Pro 빠른 시작을 참조합니다.

  • 고급 코딩
  • 3D 콘텐츠 생성
  • 금융 연구
  • 사실 정확성 향상
  • 다중 모달 에이전틱 작업
  • 장기 컨텍스트 이해
  • 사이버 보안 분석
  • 일반 추론 및 지식

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