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prompts.chat

prompts.chat (이전 Awesome ChatGPT Prompts)는 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 및 Mistral과 호환되는 AI 채팅 모델을 위한 프롬프트의 오픈 소스 라이브러리입니다. 무료로 탐색하고 기여하거나 자체 브랜드 및 인증으로 호스팅할 수 있으며, CLI, MCP 서버 및 Claude Code 플러그인도 함께 제공됩니다. GitHub에서 171,000개 이상의 별을 보유하고 있습니다.

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prompts.chat은 "세계에서 가장 큰 오픈 소스 AI 프롬프트 라이브러리"로 알려진 오픈 소스 저장소입니다. 이 프로젝트는 2022년 12월 Awesome ChatGPT Prompts로 처음 출시되었으며, 이후 prompts.chat으로 이름이 변경되었지만, 저장소는 여전히 프로젝트 메타데이터에서 "f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts"로 자신을 설명하고 있습니다.

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프로젝트의 핵심은 AI 채팅 모델을 위한 커뮤니티 기여 프롬프트 모음입니다. 프롬프트는 prompts.chat 웹사이트에서 탐색하거나 CSV 파일, Markdown 파일 또는 Hugging Face 데이터셋과 같은 몇 가지 형식으로 원시 데이터로 접근할 수 있습니다. 누구나 사이트를 통해 새로운 프롬프트를 기여할 수 있으며, 제출된 내용은 자동으로 저장소와 동기화됩니다.

프롬프트 모음 외에도 이 프로젝트는 25개 이상의 장으로 구성된 무료 인터랙티브 프롬프트 엔지니어링 가이드를 포함하고 있으며, 기본 프롬프트부터 사고의 연쇄, 소수 샷 학습 및 AI 에이전트 구축에 이르는 주제를 다룹니다. 또한 8세에서 14세를 위한 "어린이를 위한 프롬프트"라는 별도의 게임화된 트랙도 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub, Google 또는 Azure AD를 통한 사용자 정의 브랜드, 테마 및 인증을 구성하는 설정 마법사와 함께 자체 호스팅이 가능하며, PostgreSQL 데이터베이스로 지원됩니다. 또한 다른 AI 도구에서 프롬프트 라이브러리를 직접 사용할 수 있도록 명령줄 도구, Claude Code 플러그인 및 MCP 서버도 함께 제공됩니다.

이 저장소는 171,000개 이상의 GitHub 별과 약 22,000개의 포크를 보유하고 있으며, Forbes에서의 보도, Harvard 및 Columbia의 참고 문헌, 40개 이상의 학술 인용 및 GitHub Staff Pick 및 Hugging Face의 가장 좋아하는 데이터셋으로 인정받고 있습니다. 이 프로젝트는 활발히 유지 관리되고 있으며, 아카이브되지 않았고 Neon, Sentry 및 CodeRabbit을 포함한 여러 개발 도구 회사의 후원을 받고 있습니다.

이 프로젝트는 무료이며 오픈 소스이며, 프롬프트 라이브러리를 비공개로 유지하고자 하는 조직에서 자체 호스팅할 수 있습니다. AI 채팅 도구를 사용하는 모든 사람을 대상으로 하며, 개별 프롬프트 작성자부터 자체 내부 화이트 라벨 프롬프트 라이브러리를 구축하는 조직까지 포함됩니다.

  • 카테고리프롬프트 엔지니어링 도구
  • 요금제오픈소스
  • 배포셀프 호스팅
  • 플랫폼웹

  • AI 채팅 모델을 위한 대규모 커뮤니티 기여 프롬프트 라이브러리

  • 탐색 가능한 사이트, CSV 파일, Markdown 파일 또는 Hugging Face 데이터셋으로 제공되는 데이터

  • 25개 이상의 장으로 구성된 무료 인터랙티브 프롬프트 엔지니어링 가이드

  • "어린이를 위한 프롬프트," 8세에서 14세를 위한 게임화된 트랙

  • 사용자 정의 브랜드, 테마 및 인증을 위한 설정 마법사로 자체 호스팅

  • 터미널에서 라이브러리를 사용할 수 있는 명령줄 도구

  • 다른 AI 도구 내에서 프롬프트를 사용할 수 있는 MCP 서버 및 Claude Code 플러그인

  • 새로운 커뮤니티 프롬프트를 저장소로 동기화하는 기여 흐름

  1. 프롬프트 탐색: prompts.chat 또는 PROMPTS.md 파일을 방문하여 작업에 맞는 프롬프트를 찾습니다.

  2. CLI 사용: 터미널에서 "npx prompts.chat"을 실행하여 라이브러리에 접근합니다.

  3. MCP 서버로 추가: AI 도구를 호스팅된 MCP 엔드포인트에 연결하거나 CLI의 mcp 명령으로 로컬에서 실행합니다.

  4. 자체 라이브러리 호스팅: 설정 명령을 실행하고 브랜드, 테마 및 인증을 위한 마법사를 따릅니다.

  5. 프롬프트 기여: 사이트를 통해 제출하면 자동으로 저장소에 동기화됩니다.

  • 기성 프롬프트 찾기
  • 비공식 회사 프롬프트 라이브러리
  • 프롬프트 엔지니어링 학습
  • 도구 내 프롬프트 접근

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