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Microsoft AI

AI 모델#1AI 모델 및 LLM프리미엄 · 클라우드

Microsoft AI (MAI)는 이미지 생성, 음성 전사, 추론, 코딩 및 음성을 아우르는 자체 AI 모델 패밀리를 구축하는 Microsoft 부서입니다. 모델에는 MAI-Image-2.6, MAI-Transcribe-2, MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash 및 MAI-Voice-2가 포함됩니다. 이는 개발자, 기업 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 하며, 단순히 제3자 API에 의존하기보다는 실용적이고 내부적으로 Microsoft 모델을 원합니다.

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Microsoft AI(브랜드명 MAI)는 microsoft.ai에서 "인류를 모든 결정의 중심에 두고 세계에서 가장 유능한 AI 시스템을 구축하는 팀"으로 소개되는 Microsoft의 내부 AI 연구 및 제품 그룹입니다. 단일 제품이 아닌, 이 사이트는 Microsoft가 자체적으로 구축한 이름이 붙은 모델 패밀리를 선보이며, 각 모델은 MAI 접두사와 버전 번호를 가지고 있으며, 제3자 모델 제공업체에만 의존하는 대안으로 자리잡고 있습니다.

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MAI-Image-2.6은 텍스트 또는 사진 프롬프트에서 이미지를 생성하며, Microsoft는 이를 경쟁력 있는 Arena ELO 점수를 가진 디자인 준비 완료 출력으로 설명합니다. MAI-Transcribe-2는 시끄러운 오디오를 전사로 변환하며, Microsoft가 FLEURS 및 인공지능 분석 벤치마크에서 인용한 정확도 점수를 가지고 있습니다. MAI-Thinking-1은 복잡한 문제 해결을 목표로 하는 추론 모델로, Microsoft가 중간 가격대에서 경쟁력 있다고 설명하는 SWE-Bench Pro 결과를 가지고 있습니다. MAI-Code-1.1-Flash는 GitHub Copilot 및 VS Code에 통합된 경량 코딩 모델로, 엔지니어링 팀이 더 빠르게 코드를 작성하도록 돕기 위해 설계되었습니다. MAI-Voice-2는 Microsoft가 긴 생성에서도 잘 유지된다고 말하는 표현력이 풍부하고 지연 시간이 짧은 음성을 생성합니다. 각 이름의 버전 번호(2.6, 2, 1.1, 1, 2)는 Microsoft가 이러한 모델을 단일 고정 릴리스로 취급하기보다는 지속적으로 반복하고 있음을 나타냅니다.

Microsoft는 이 노력을 "인본주의적 초지능"이라는 레이블 아래에서 설명하며, 자율성을 위해 존재하는 것이 아니라 사람들을 위해 통제 가능하고 정렬된 상태를 유지하는 시스템을 목표로 하고 있습니다. 이 사이트는 친절, 신뢰, 품질, 단순성, 안전 및 보안, 평가를 명시된 가치로 나열하며, 이러한 디자인 철학의 목적은 사람들이 "기술이 아닌 작업에 집중할 수 있도록" 하여 사용자가 기본 모델을 직접 관리할 필요가 없도록 하는 것입니다.

이 사이트는 최종 소비자가 단일 앱을 찾는 것이 아니라, 전사, 코딩, 이미지 및 음성 모델을 평가하는 엔지니어링 팀, 콘텐츠 제작자 및 기업을 대상으로 하고 있습니다. microsoft.ai 자체에서 가격을 게시하지 않으며, 특정 모델에 대한 접근은 GitHub Copilot 및 VS Code와 같은 Microsoft 제품 또는 API를 통해 이루어집니다. microsoft.ai는 자체 가입 흐름이 있는 셀프 서비스 제품 콘솔이 아니라 모델 패밀리를 위한 쇼케이스 및 벤치마크 참조로 주로 기능합니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제프리미엄
  • 배포클라우드
  • 플랫폼클라우드

  • MAI-Image-2.6: 텍스트 또는 사진 프롬프트에서 디자인 준비 완료 이미지를 생성합니다.

  • MAI-Transcribe-2: 시끄러운 오디오를 도메인 특정 전사로 변환합니다.

  • MAI-Thinking-1: 복잡하고 다단계 추론 작업을 위한 모델입니다.

  • MAI-Code-1.1-Flash: GitHub Copilot 및 VS Code에 통합된 더 빠른 코드 생성을 위한 모델입니다.

  • MAI-Voice-2: 표현력이 풍부하고 지연 시간이 짧은 음성을 생성합니다.

  • FLEURS, 인공지능 분석, SWE-Bench Pro 및 Arena ELO 점수에 대한 벤치마크 보고서 제공

  • 통제 가능성과 정렬을 강조하는 "인본주의적 초지능" 프레임워크

  1. 모델 패밀리 탐색: microsoft.ai에서 MAI-Image, MAI-Transcribe, MAI-Thinking, MAI-Code 및 MAI-Voice를 검토하여 귀하의 작업에 적합한 모델을 확인하십시오.

  2. 벤치마크 주장 확인: Microsoft가 각 모델에 대해 인용한 FLEURS, SWE-Bench Pro 또는 Arena ELO 수치를 비교하십시오.

  3. 편집기에서 MAI-Code 사용: 별도의 콘솔이 아닌 GitHub Copilot 또는 VS Code를 통해 접근하십시오.

  4. Microsoft의 자체 채널 따르기: microsoft.ai는 각 모델에 대한 접근을 위해 Microsoft의 더 넓은 제품 및 개발자 플랫폼을 가리킵니다. 직접 셀프 서비스 가입을 제공하지 않습니다.

  • 도메인 특정 전사
  • 편집기 내 코딩 지원
  • 텍스트-이미지 생성
  • 음성 생성

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