설명
존 스노우 연구소의 주석 실험실은 문서 주석을 위해 설계된 포괄적인 코드 없는 AI 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지, PDF, 비디오 및 오디오를 포함한 다양한 문서 유형을 지원하여 사용자가 통합된 인터페이스로 여러 형식에서 주석을 달 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 13,000개 이상의 사전 훈련된 모델을 활용하여 지능적인 사전 주석을 제공하며, 주석 프로세스를 크게 가속화합니다. 사용자는 높은 생산성의 UI를 통해 이러한 주석을 다듬을 수 있으며, 모델이 능동 학습을 통해 지속적으로 개선되는 사이클을 생성합니다.
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이 플랫폼은 기업 팀을 위해 구축되었으며, 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어, HIPAA 준수 및 감사 추적과 같은 기능을 제공합니다. 작업 할당, 검토자 역할 및 블라인드 평가를 위한 LLM 출력 비교를 포함한 워크플로를 통해 대규모 협업을 지원합니다. 주석 실험실은 또한 사용자가 맞춤형 NLP 모델을 구축하고 훈련하며, LLM을 평가하고 비교하고, 민감한 데이터를 비식별화하여 개인 정보를 보호할 수 있도록 합니다.
주석 실험실의 분석 기능에는 작업 및 팀 생산성 차트, 주석자 간 합의 메트릭 및 주석 품질 추적 기능이 포함됩니다. 플랫폼의 인프라는 로컬 배포를 지원하여 모든 계산 및 모델 훈련이 사용자의 환경 내에서 이루어져 데이터 프라이버시를 유지합니다.
전반적으로 주석 실험실은 AI와 인간 피드백을 결합하여 생산성을 높이도록 설계되어 있으며, 프로그래밍이나 기술 전문 지식 없이 주석 워크플로를 향상시키고자 하는 팀에 이상적인 도구입니다.
- 카테고리컴퓨터 비전 도구
- 요금제영업팀 문의
- 배포로컬
- 플랫폼웹
주석 실험실의 핵심 기능
코드 없는 AI 플랫폼
다중 형식 주석
13,000개 이상의 사전 훈련된 모델
역할 기반 접근 제어
HIPAA 준수
맞춤형 NLP 모델 훈련
LLM 평가 및 비교
데이터 비식별화
주석 실험실 사용 방법은?
구성: 팀 및 역할 설정
사용: 사전 훈련된 모델을 사용하여 문서 주석 달기
최적화: 주석을 다듬고 모델 개선
주석 실험실의 사용 사례
- 문서 주석
- 맞춤형 모델 훈련
- 데이터 비식별화
- LLM 평가
- 팀 협업
