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MiMo-V2.6-Pro-RL

LLMAI 모델 및 LLM오픈소스 · 웹

MiMo-V2.6-Pro-RL은 자기 개선을 위한 강화 학습을 확장하도록 설계된 MiMo 시리즈의 플래그십 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 처리를 통합하여 다양한 분야에서의 응용을 가능하게 합니다.

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MiMo-V2.6-Pro-RL 스크린샷
MiMo-V2.6-Pro-RL 스크린샷

MiMo-V2.6-Pro-RL은 자기 개선을 위한 강화 학습을 발전시키기 위해 개발된 MiMo 시리즈의 주요 모델입니다. 이 모델은 RL 컴퓨팅, 환경 다양성 및 채점 컴퓨팅을 함께 확장할 수 있도록 설계되어 탐색과 피드백을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 주요 기능으로는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 하나의 모델로 통합하는 네이티브 옴니모달 접근 방식과 방대한 저장소 및 다중 세션 에이전트 실행을 처리하기 위한 100만 토큰의 긴 컨텍스트 길이가 포함됩니다.

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이 모델은 'You Only RL Once'라는 독특한 전략을 사용하여 작업을 혼합하고 단일 배치에서 능력을 강화하며 도메인 간 전략을 전이합니다. 대규모 배치에서 수십억 개의 토큰을 처리하는 완전 비동기 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를 활용합니다. 그룹별 에이전틱 채점 시스템은 솔루션을 순위 매기고 효율적인 경로로 유도하여 자기 개선 루프를 향상시킵니다.

MiMo-V2.6-Pro-RL은 자율 학생 롤아웃과 접두사 조건 롤아웃을 결합한 다중 접두사 다중 교사 정책 증류(MOPD2) 기능도 갖추고 있어 복잡한 작업에 대한 기능을 확장합니다. 이 모델의 아키텍처는 총 1.02조 개의 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합 구조와 6억 8천 1백만 개의 매개변수를 가진 비전 인코더를 포함합니다.

이 모델은 AI Studio, MiMo Code 및 Xiaomi MiMo Desktop을 포함한 다양한 플랫폼을 통해 배포할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 Docker 배포를 지원하며 Xiaomi MiMo Open Platform API 및 OpenRouter를 통해 접근할 수 있습니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제오픈소스
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 네이티브 옴니모달 통합

  • 100만 토큰 컨텍스트 길이

  • You Only RL Once 전략

  • 그룹 상대 정책 최적화

  • 그룹별 에이전틱 채점

  • 다중 접두사 다중 교사 증류

  • 희소 전문가 혼합 아키텍처

  • 다양한 플랫폼에서 사용 가능

  1. 모델 페이지 접근: MiMo-V2.6-Pro-RL의 공식 Hugging Face 페이지를 방문하세요.

  2. 인증: 모델에 접근하기 위한 필요한 자격 증명이 있는지 확인하세요.

  3. 구성: 요구 사항에 따라 모델 매개변수를 설정하세요.

  4. 프롬프트 전송: 모델과 상호작용하고 출력을 받기 위해 데이터를 입력하세요.

  • 다중 모달 처리
  • 강화 학습
  • 대규모 데이터 처리
  • 도메인 간 전략 전이
  • 고급 채점 시스템

MiMo-V2.6-Pro-RL 리뷰

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AI 모델 및 LLM

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MiniMax M3는 코딩 및 에이전틱 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 AI 모델입니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있으며, MSA 아키텍처에 의해 구동됩니다. 이 모델은 오픈 웨이트 기능을 제공하여 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.

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시각적 이해 능력을 향상시키는 DeepSeek-V4 계열의 실험적인 다중 모달 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Flash 아키텍처를 기반으로 하여 텍스트 전용 성능을 유지하면서 개선된 다중 모달 에이전트 기능을 제공합니다.DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 시각적 이해 능력을 향상시키는 DeepSeek-V4 계열의 실험적인 다중 모달 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Flash 아키텍처를 기반으로 하여 텍스트 전용 성능을 유지하면서 개선된 다중 모달 에이전트 기능을 제공합니다.

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