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HyperCLOVA X

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HyperCLOVA X는 NAVER의 독점 대형 언어 모델 패밀리로, 기업 및 비즈니스 용도로 개발되었으며 한국어와 문화에 특히 강점을 가지고 있습니다. 이 모델은 사고 중심의 THINK 모델, 경량화된 DASH 모델, 오픈 SEED 모델을 포함하며, 한국어, 영어, 일본어, 중국어를 지원하고 이미지와 오디오를 이해합니다.

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HyperCLOVA X 스크린샷
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HyperCLOVA X는 NAVER의 독점 대형 언어 모델로, 기업 및 비즈니스 애플리케이션을 위해 개발되었으며 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 세계 최고의 LLM 중 하나로 마케팅되고 있습니다. NAVER는 한국어와 문화에 대한 강점을 특히 강조하며, HyperCLOVA X는 GPT-4보다 6,500배 더 많은 한국어 데이터로 훈련되었고, K-MMLU의 한국어 하위 집합, HAE-RAE Bench, KorNAT의 일반 지식 및 사회적 가치 정렬 측정과 같은 테스트에서 GPT-4보다 높은 점수를 기록했다고 보고합니다. NAVER는 또한 K2-Eval 벤치마크에서 GPT-4보다 더 나은 한국어 글쓰기 품질을 보였고, 영어-한국어, 일본어-한국어, 중국어-한국어 번역에서 GPT-4 및 Google Translate보다 더 강력한 기계 번역 정확도를 보였다고 보고합니다.

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HyperCLOVA X는 단일 모델이 아닌 패밀리로 제공됩니다. NAVER의 사이트는 HyperCLOVA X THINK를 STEM 문제 해결 및 이미지 기반 지침 따르기와 같은 작업을 위해 텍스트와 시각 정보를 함께 처리하는 사고 중심 모델로 설명하고, DASH는 더 가볍고 빠른 옵션으로, SEED 32B Think 및 SEED 14B Think(자기 수정이 가능한 단계별 추론), SEED 8B Omni(텍스트, 이미지 및 오디오를 하나의 아키텍처에서 처리하는 한국 중심의 모든 모델) 및 SEED 3B(한국 관련 이미지 및 비디오 이해에 특화됨)를 포함하는 공개 모델 라인으로 설명합니다. NAVER는 HyperCLOVA X가 한국어, 영어, 일본어 및 중국어를 지원하며, 이미지를 원어민처럼 이해하고 오디오를 이해하며, NAVER가 주장하는 한국 최적화 토크나이저를 사용하여 비슷한 규모의 영어 중심 LLM보다 최대 두 배 빠르고 낮은 비용으로 실행할 수 있다고 말합니다.

기업은 CLOVA Studio를 통해 HyperCLOVA X를 기반으로 구축합니다. CLOVA Studio는 모델 생애 주기를 관리하기 위한 NAVER의 LLMOps 플랫폼으로, 프롬프트 엔지니어링을 통한 사용 사례 탐색, 도메인 특정 데이터에 대한 훈련 및 미세 조정, 모델 출력을 다른 시스템에 통합하기 위한 API 설계, 성능 평가, 결과 배포 및 모니터링을 포함합니다. NAVER는 PlusStore를 위한 개인화된 제품 추천 서비스와 NAVER Cloud Platform의 NCLUE 서비스, DAEKYOCNS의 학습 컨설팅 서비스인 Tugboat, ZEBRA BROTHERS의 광고 대행 서비스인 Hellomax, 경기도 비즈니스 지원 프로그램 검색 플랫폼, 서울특별시의 서울 데이터 허브 공공 데이터 챗봇 등 자사 배포 사례를 인용합니다. NAVER는 또한 자사의 AI 연구 그룹이 2025년 기준으로 47,000회 이상의 인용과 함께 450편 이상의 논문을 발표했다고 보고합니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • HyperCLOVA X THINK: 다중 모드 단계별 문제 해결을 위한 사고 중심 모델

  • HyperCLOVA X DASH: 경량화된 빠른 응답 모델 변형

  • SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni 및 SEED 3B를 포함하는 오픈 SEED 모델 라인

  • 한국어, 영어, 일본어 및 중국어에 대한 기본 다국어 지원

  • 원어민처럼 이해하는 다중 모달리티: 이미지와 오디오를 이해하고 논의함

  • 더 빠르고 저렴한 추론을 위한 한국 최적화 토크나이저

  • 훈련, 미세 조정, 배포 및 모니터링을 위한 CLOVA Studio LLMOps 플랫폼

  • 한국어 및 문화 정렬 테스트에서 GPT-4에 대한 NAVER 보고된 벤치마크 이점

  1. 모델 사용해보기: CLOVA Studio에서 프롬프트 엔지니어링을 통해 HyperCLOVA X를 탐색하여 사용 사례에 적합한지 확인합니다.

  2. 미세 조정: CLOVA Studio 내에서 도메인 특정 데이터에 대해 HyperCLOVA X 모델을 훈련하거나 미세 조정합니다.

  3. 통합 구축: CLOVA Studio에서 모델 출력을 제품에 연결하기 위한 API를 설계합니다.

  4. 평가: 모델을 배포하기 전에 다양한 각도에서 성능을 테스트합니다.

  5. 배포 및 모니터링: 모델을 시작하고 CLOVA Studio에서 지속적인 모니터링으로 관리합니다.

  • 한국 비즈니스 챗봇
  • 다국어 번역
  • 제품 추천 엔진
  • 공공 부문 정보 챗봇

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HyperCLOVA X 리뷰

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