설명
Ornith-1.5-35B-A3B는 Ornith-1.5 계열에 속하는 정교한 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 토큰당 약 30억 개의 매개변수를 활성화하는 중간 크기의 전문가 혼합 모델로, 성능과 계산 효율성 간의 균형을 제공합니다. 이 모델은 Qwen 3.6-35B 및 Gemma 4-31B와 같은 밀집 모델을 포함한 다양한 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 동료 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하는 것으로 특히 주목받고 있습니다.
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이 모델은 이전 모델인 Ornith-1.0의 기능을 확장하여 자기 개선 루프를 강화합니다. 이는 작업 생성, 스캐폴드 구축 및 솔루션 롤아웃을 최적화하여 모델이 지속적으로 새로운 훈련 작업을 생성하고 이를 해결하기 위한 효과적인 전략을 발견할 수 있도록 합니다. 정책 개선을 위해 강화 학습이 사용되어 Ornith-1.5-35B-A3B는 역동적이고 진화하는 도구가 됩니다.
Ornith-1.5-35B-A3B는 Terminal-Bench 2.1, SWE-bench 및 GPQA Diamond를 포함한 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 코딩 및 추론 작업에서의 우수한 성능을 보여줍니다. 이 모델은 최대 262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우를 처리하도록 설계되었으며, RoPE 스케일링을 사용하여 이 한계를 확장할 수 있어 긴 컨텍스트 응용 프로그램에 적합합니다.
이 모델은 오픈 소스이며 Transformers, vLLM 및 SGLang과 같은 최신 런타임을 사용하여 제공될 수 있습니다. OpenAI 호환 엔드포인트를 지원하여 기존 AI 프레임워크 및 도구와의 원활한 통합이 가능합니다. 이는 Ornith-1.5-35B-A3B가 개발자와 연구자들이 프로젝트에서 고급 AI 기능을 활용할 수 있는 다재다능한 선택이 되도록 합니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Ornith-1.5-35B-A3B 하이라이트
전문가 혼합 모델
토큰당 30억 개의 활성화된 매개변수
자기 개선 루프
강화 학습
오픈 소스
긴 컨텍스트 윈도우 지원
OpenAI 호환 엔드포인트
우수한 벤치마크 성능
Ornith-1.5-35B-A3B 시작하기
모델 페이지에 접근: Hugging Face 모델 카드를 방문하세요.
인증: 필요한 자격 증명이 있는지 확인하세요.
구성: 추천 매개변수로 모델을 설정하세요.
프롬프트 전송: 코딩 및 추론 작업에 모델을 사용하세요.
Ornith-1.5-35B-A3B의 사용 사례
- 고급 코딩
- 추론 작업
- 에이전틱 코딩
- 긴 컨텍스트 응용 프로그램
- AI 연구
