설명
Flint는 Recursive에 의해 개발된 정교한 전문가 혼합 언어 모델로, 코딩 에이전트를 위해 특별히 맞춤화되었습니다. 총 398억 개의 매개변수와 약 25억 개의 활성 매개변수를 가진 Flint는 코드베이스 조사, 버그 수정, 기능 구현 및 테스트 작성 등 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이 모델은 텍스트 입력 및 출력을 지원하며, 추론 및 다중 턴 도구 사용이 가능하여 개발자에게 다재다능한 도구가 됩니다.
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성능 측면에서 Flint는 Terminal-Bench 2.1에서 54.9%, SWE-bench Pro v2에서 89.7%, SWE-bench Verified에서 74.2%의 점수를 기록합니다. 이러한 점수는 복잡한 코딩 작업을 처리하는 능력을 반영합니다. 이 모델은 49개의 레이어, 35개의 슬라이딩 윈도우 레이어 및 14개의 전체 주의 레이어를 특징으로 하는 디코더 전용 전문가 혼합 Transformer 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 513개의 토큰 슬라이딩 윈도우를 사용하며, 주의 메커니즘을 위해 32개의 쿼리 헤드와 4개의 키/값 헤드를 활용합니다.
Flint는 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스 모델로 제공되며, BF16 체크포인트, 모델 구성, 토크나이저, 채팅 템플릿 및 SGLang 서비스 키트가 저장소에 포함되어 있습니다. NVIDIA 및 Apple Silicon 런타임을 위한 양자화된 변형도 제공됩니다. 모델의 훈련은 사전 훈련, 중간 훈련, 감독된 미세 조정 및 강화 학습을 포함하여 텍스트 및 코드, 지침 따르기 및 에이전틱 작업을 다룹니다.
Flint는 그 능력에도 불구하고 한계가 있습니다. 잘못된 또는 유해한 콘텐츠, 결함이 있는 코드 또는 부적절한 도구 호출을 생성할 수 있습니다. 사용자는 생성된 코드를 테스트하고 구현 전에 변경 사항을 검토할 것을 권장합니다. 모델의 성능은 체크포인트 정밀도 및 추론 런타임에 따라 달라질 수 있으며, 긴 추론 작업은 지연을 증가시킬 수 있습니다. 지원이 필요할 경우 사용자는 자신의 설정에 대한 구체적인 세부정보와 함께 Recursive에 문의할 수 있습니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Flint 하이라이트
전문가 혼합 언어 모델
총 398억 개의 매개변수
토큰당 25억 개의 활성 매개변수
텍스트 입력 및 출력 지원
추론 및 다중 턴 도구 사용
Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스
NVIDIA 및 Apple Silicon을 위한 양자화된 변형
감독된 미세 조정 및 강화 학습
Flint 시작하기
모델 페이지 접근: Hugging Face의 Flint 저장소를 방문하세요.
인증: 필요한 자격 증명이 있는지 확인하세요.
구성: 제공된 구성 파일을 사용하여 모델을 설정하세요.
프롬프트 전송: 채팅 템플릿을 사용하여 모델과 상호작용하세요.
미세 조정: 특정 작업에 맞게 모델 설정을 조정하세요.
Flint의 사용 사례
- 코드베이스 조사
- 버그 수정
- 기능 구현
- 테스트 작성
- 다중 턴 도구 사용











