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Nanbeige4.3-33B

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LLMAI 모델 및 LLM오픈 소스 · 웹

Nanbeige4.3-33B는 복잡한 코딩 및 전문 협업 작업을 위해 설계된 고용량 교사 모델입니다. 에이전트 성능이 뛰어나며, 실제 배포를 위한 비용 효율적인 옵션을 제공하고, 더 작은 모델을 위한 증류 파이프라인을 지원합니다.

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Nanbeige4.3-33B 스크린샷
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설명

Nanbeige4.3-33B는 Nanbeige4.3 시리즈의 플래그십 교사 모델로, 경량 에이전트의 한계를 확장하기 위해 설계되었습니다. 이 모델은 복잡한 코딩 및 전문 협업 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, ~30B 매개변수 클래스의 오픈 모델 중에서 최첨단 에이전트 성능을 제공합니다. 이 모델은 즉각적인 실제 배포를 위한 강력하고 비용 효율적인 옵션을 제공할 뿐만 아니라, Nanbeige4.3-3B와 같은 더 작은 모델을 위한 증류 파이프라인의 기초를 마련합니다.

더 읽기

이 모델의 성능은 Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B, Gemma4-31B와 같은 다른 최전선 모델과 비교하여 벤치마크되며, 에이전트 코딩 및 협업 작업을 포함한 다양한 카테고리에서 우수한 결과를 보여줍니다. 대부분의 벤치마크에서 선두를 달리며, 다양한 직업과 산업에서 강력한 성능을 입증합니다. 예를 들어, JobBench에서 평가된 35개 직업 중 대부분에서 기준선을 초과하는 성과를 보입니다.

Nanbeige4.3-33B는 최대 524,288 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 추론 및 도구 사용 시나리오를 위한 구성 가능한 채팅 템플릿을 제공합니다. Transformers, SGLang 및 vLLM과 호환되어 배포의 유연성을 제공합니다. 모델의 토크나이저는 추론 및 도구 사용 시나리오에서 사용자 정의를 허용하며, 사고를 활성화하거나 보존하고 XML 또는 JSON과 같은 형식을 사용하여 도구를 전달하는 옵션을 제공합니다.

문의나 협업을 원하시는 경우, 사용자는 리포지토리에서 이슈를 열거나 이메일을 통해 팀에 연락할 수 있습니다. 이 모델은 데이터 및 교육에 대한 공동 작업을 포함하여 도메인 특정 및 산업 중심의 에이전트를 구축하기 위한 협업을 열어두고 있습니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제오픈 소스
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

Nanbeige4.3-33B 하이라이트

  • 고용량 교사 모델

  • 복잡한 코딩 작업

  • 전문 협업 작업

  • 최첨단 에이전트 성능

  • 비용 효율적인 배포

  • 증류 파이프라인 지원

  • 최대 524,288 토큰의 컨텍스트 길이

  • Transformers, SGLang, vLLM과 호환

Nanbeige4.3-33B 시작하기

  1. 모델 페이지에 접근: Hugging Face 리포지토리 방문

  2. 인증: 접근 권한 확인

  3. 구성: 원하는 매개변수로 모델 설정

  4. 프롬프트 전송: 작업에 모델 사용

  5. 미세 조정: 특정 요구에 맞게 설정 조정

Nanbeige4.3-33B의 사용 사례

  • 복잡한 코딩
  • 전문 협업
  • 실제 배포
  • 에이전트 성능
  • 소형 모델 증류

Nanbeige4.3-33B의 FAQ

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Nanbeige4.2-3B는 강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.

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강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.Nanbeige4.2-3B는 강력한 추론 및 정렬 기능을 위해 설계된 컴팩트한 에이전트 모델입니다. 일반 에이전트 및 코드 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 작은 매개변수 크기를 유지하면서도 더 큰 모델을 초월합니다.

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K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

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K2-Horizon-MoVA-36B-A4B는 360억 개의 매개변수를 저장하는 Mixture-of-Experts 모델로, Mixture-of-Values 주의를 포함하고 있습니다. 40억 개의 활성 매개변수로 최전선급 결과를 제공하며, 에이전틱 및 추론 벤치마크에서 더 큰 모델을 능가합니다.

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Ornith-1.5-35B-A3B

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Ornith-1.5-35B-A3B는 고급 코딩 및 추론 작업을 위해 설계된 중간 크기의 전문가 혼합 모델입니다. 벤치마크에서 유사한 모델보다 우수한 성능을 보이며, 효율적인 매개변수 활성화 및 자기 개선 기능을 제공합니다.

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고급 코딩 및 추론 작업을 위해 설계된 중간 크기의 전문가 혼합 모델입니다. 벤치마크에서 유사한 모델보다 우수한 성능을 보이며, 효율적인 매개변수 활성화 및 자기 개선 기능을 제공합니다.Ornith-1.5-35B-A3B는 고급 코딩 및 추론 작업을 위해 설계된 중간 크기의 전문가 혼합 모델입니다. 벤치마크에서 유사한 모델보다 우수한 성능을 보이며, 효율적인 매개변수 활성화 및 자기 개선 기능을 제공합니다.

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Agents-A1

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Agents-A1은 여러 도메인에서 에이전트 능력을 확장하도록 설계된 35B 혼합 전문가 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구 및 지침 준수에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최첨단 시스템에 대해 강력한 성능을 제공합니다.

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여러 도메인에서 에이전트 능력을 확장하도록 설계된 35B 혼합 전문가 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구 및 지침 준수에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최첨단 시스템에 대해 강력한 성능을 제공합니다.Agents-A1은 여러 도메인에서 에이전트 능력을 확장하도록 설계된 35B 혼합 전문가 모델입니다. 이 모델은 장기 탐색, 공학, 과학 연구 및 지침 준수에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최첨단 시스템에 대해 강력한 성능을 제공합니다.

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 DeepSeek 모델의 업데이트된 버전으로, 추론, 코딩 및 시각적 벤치마크를 향상시킵니다. 작업 실행 시간을 줄이고 출력 길이를 단축하여 사용자에게 더 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017

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Hy3

LLM

Hy3는 Tencent Hy 팀이 개발한 295B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 추론, 에이전트 및 긴 맥락 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 다양한 생산성 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

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Hy3

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Tencent Hy 팀이 개발한 295B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 추론, 에이전트 및 긴 맥락 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 다양한 생산성 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.Hy3는 Tencent Hy 팀이 개발한 295B 매개변수 혼합 전문가 모델입니다. 추론, 에이전트 및 긴 맥락 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 다양한 생산성 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

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DeepSeek-V4-Pro-0813

LLM

DeepSeek-V4-Pro-0813은 에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.

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DeepSeek-V4-Pro-0813

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에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.DeepSeek-V4-Pro-0813은 에이전트 능력과 생산 환경에서의 성능을 향상시키기 위해 설계된 고급 언어 모델입니다. 이는 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 모델을 기반으로 하여 디코딩 및 추론 기능이 개선되어 주요 상용 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다.

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LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LLM

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.

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LLM 39위

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LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LLM

빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.LiquidAI LFM2.5-24B-A2B는 빠르고 개인적인 온디바이스 에이전트를 위해 최적화된 24B 매개변수 추론 모델입니다. 효율적인 추론 기능을 갖추고 있으며 여러 언어를 지원하여 에이전틱 워크플로우와 도구 사용에 적합합니다.

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