ベスト AIモデルとLLM

MiniMax

AI アプリ

#3今週

さまざまなAIネイティブ製品を提供する先進的なAI技術会社です。テキスト、ビデオ、音声、音楽、画像生成のためのマルチモーダルAIモデルを専門とし、全世界で3億人以上のユーザーにサービスを提供しています。MiniMaxは、さまざまなAIネイティブ製品を提供する先進的なAI技術会社です。テキスト、ビデオ、音声、音楽、画像生成のためのマルチモーダルAIモデルを専門とし、全世界で3億人以上のユーザーにサービスを提供しています。

DeepSeek

LLM

#5

一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。DeepSeekは、一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。

Microsoft AI

AI モデル

#7

画像生成、音声転写、推論、コーディング、音声を網羅する独自の AI モデルファミリーを構築している Microsoft の部門です。モデルには MAI-Image-2.6、MAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash、MAI-Voice-2…Microsoft AI (MAI) は、画像生成、音声転写、推論、コーディング、音声を網羅する独自の AI モデルファミリーを構築している Microsoft の部門です。モデルには MAI-Image-2.6、MAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash、MAI-Voice-2…

text-generation-webui

AI GitHub リポジトリ

#12

ローカルの大規模言語モデル（LLM）用に設計されたオープンソースのデスクトップアプリケーションです。テキスト、ビジョン、ツール呼び出し機能をサポートし、OpenAIおよびAnthropicのAPIと互換性があり、100%のプライバシーを保証します。text-generation-webuiは、ローカルの大規模言語モデル（LLM）用に設計されたオープンソースのデスクトップアプリケーションです。テキスト、ビジョン、ツール呼び出し機能をサポートし、OpenAIおよびAnthropicのAPIと互換性があり、100%のプライバシーを保証します。

Upstage AI

AI プラットフォーム

#13

文書処理エンジンや大規模言語モデルを構築し、Document Parse、Information Extract、Solar LLMファミリーを含む、文書が多いワークフローを自動化するためのエンタープライズグレードのソリューションを提供します。Upstageは、文書処理エンジンや大規模言語モデルを構築し、Document Parse、Information Extract、Solar LLMファミリーを含む、文書が多いワークフローを自動化するためのエンタープライズグレードのソリューションを提供します。

gpt-oss playground

AI アプリ

#14

OpenAIのオープンウェイトモデルであるgpt-oss-120bとgpt-oss-20bの無料ブラウザデモで、開発者がモデルを試し、推論レベルを調整できます。

Ant GroupのAGIイニシアティブの中核となる基盤モデルシリーズであり、最前線のモデル機能の構築と開放に焦点を当てています。一般的なエージェント、検索、日常的なオフィス業務、ソフトウェア/コード開発などの実世界のタスクにおいて優れた性能を発揮します。Ant Lingは、Ant GroupのAGIイニシアティブの中核となる基盤モデルシリーズであり、最前線のモデル機能の構築と開放に焦点を当てています。一般的なエージェント、検索、日常的なオフィス業務、ソフトウェア/コード開発などの実世界のタスクにおいて優れた性能を発揮します。

Aleph Alpha

AI プラットフォーム

#16

ヨーロッパの企業や公共機関向けに特化したセキュアな言語モデルを開発しています。ドメイン固有のAIソリューションに注力し、データの主権と規制遵守を保証します。同社の技術は、深いドメイン知識と社内ワークフローを統合し、責任あるAIで組織を強化します。Aleph Alphaは、ヨーロッパの企業や公共機関向けに特化したセキュアな言語モデルを開発しています。ドメイン固有のAIソリューションに注力し、データの主権と規制遵守を保証します。同社の技術は、深いドメイン知識と社内ワークフローを統合し、責任あるAIで組織を強化します。

Arcee AI

AI モデル

#17

高度なオープンウェイトAIモデルを開発する米国拠点のオープンインテリジェンスラボです。同社のTrinityモデルファミリーは、エンタープライズデプロイメント、推論、エッジアプリケーションにおいて最先端のパフォーマンスを提供します。Arceeは、セルフホスティングまたはAPI経由でアクセス可能なモデルを提供し、透明性とカスタマイズ性を重視し…Arcee AIは、高度なオープンウェイトAIモデルを開発する米国拠点のオープンインテリジェンスラボです。同社のTrinityモデルファミリーは、エンタープライズデプロイメント、推論、エッジアプリケーションにおいて最先端のパフォーマンスを提供します。Arceeは、セルフホスティングまたはAPI経由でアクセス可能なモデルを提供し、透明性とカスタマイズ性を重視し…

Sakana AI

AI アプリ

#19

自然にインスパイアされたAIモデルの開発に焦点を当てた東京拠点の研究開発会社です。2023年に設立され、金融や防衛などのさまざまな分野に革新的なソリューションを提供することで、日本におけるAIの民主化を目指しています。Sakana AIは、自然にインスパイアされたAIモデルの開発に焦点を当てた東京拠点の研究開発会社です。2023年に設立され、金融や防衛などのさまざまな分野に革新的なソリューションを提供することで、日本におけるAIの民主化を目指しています。

Dalai

AI GitHub リポジトリ

#20

ローカルマシンでLLaMAモデルを実行するためのGitHubプロジェクトです。開発者が広範なセットアップなしでLLaMAを試すためのアクセス可能な方法を提供し、AI愛好者や研究者に最適です。Dalaiは、ローカルマシンでLLaMAモデルを実行するためのGitHubプロジェクトです。開発者が広範なセットアップなしでLLaMAを試すためのアクセス可能な方法を提供し、AI愛好者や研究者に最適です。

BigModel Platform

AI アプリ

#21

LLMやマルチモーダル視覚モデルを含む包括的なAIモデルのスイートを提供し、AI技術と業界アプリケーションの統合を目的としています。企業向けに高精度で効率的、かつ一般化されたAI開発ソリューションを提供します。BigModel Platformは、LLMやマルチモーダル視覚モデルを含む包括的なAIモデルのスイートを提供し、AI技術と業界アプリケーションの統合を目的としています。企業向けに高精度で効率的、かつ一般化されたAI開発ソリューションを提供します。

LLM Price Check

AI アプリ

#24

主要な大規模言語モデル（LLM）のAPI価格を即座に比較・計算できるツールです。OpenAI、Anthropic、Googleなどのプロバイダーから、コスト効率の高いソリューションを簡単に見つけることができます。AI予算を効率的に最適化し、LLMのニーズに最適な取引を見つけましょう。LLM Price Checkは、主要な大規模言語モデル（LLM）のAPI価格を即座に比較・計算できるツールです。OpenAI、Anthropic、Googleなどのプロバイダーから、コスト効率の高いソリューションを簡単に見つけることができます。AI予算を効率的に最適化し、LLMのニーズに最適な取引を見つけましょう。

GPT-5.5 AIモデル

LLM

#1

コーディング、研究、データ分析などの複雑なタスクのために設計されたOpenAIの最新モデルです。効率と知性が向上しており、専門的および科学的な作業に最適です。GPT-5.5は、コーディング、研究、データ分析などの複雑なタスクのために設計されたOpenAIの最新モデルです。効率と知性が向上しており、専門的および科学的な作業に最適です。

Command R+ モデル

LLM

#4

Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。Command R+ は、Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。

Codestral AI Platform

LLM

#5

コード生成タスクのために設計されたオープンウェイトの生成AIモデルです。80以上のプログラミング言語をサポートし、開発者が効率的にコードを記述し、対話できるようにします。22Bパラメータモデルを備え、高度なコード補完とエラー削減機能を提供します。Codestralは、コード生成タスクのために設計されたオープンウェイトの生成AIモデルです。80以上のプログラミング言語をサポートし、開発者が効率的にコードを記述し、対話できるようにします。22Bパラメータモデルを備え、高度なコード補完とエラー削減機能を提供します。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

LLM

#6今週

推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。

Mistral Medium 3.5

LLM

#7

エージェントおよびコーディングのユースケースに最適化された最前線クラスのマルチモーダルモデルです。Modified MITライセンスの下でオープンウェイトとしてリリースされ、多様なアプリケーションに対して高度な機能を提供します。Mistral Medium 3.5は、エージェントおよびコーディングのユースケースに最適化された最前線クラスのマルチモーダルモデルです。Modified MITライセンスの下でオープンウェイトとしてリリースされ、多様なアプリケーションに対して高度な機能を提供します。

DeepSeek-V4-Pro-0813

LLM

#8

エージェント能力と生産環境でのパフォーマンスを向上させるために設計された高度な言語モデルです。これは、デコーディングと推論機能が改善されたDeepSeek-V4-Pro（プレビュー）モデルを基にしており、主要な商用モデルと競争力があります。DeepSeek-V4-Pro-0813は、エージェント能力と生産環境でのパフォーマンスを向上させるために設計された高度な言語モデルです。これは、デコーディングと推論機能が改善されたDeepSeek-V4-Pro（プレビュー）モデルを基にしており、主要な商用モデルと競争力があります。

Nemotron 3 Nano Omni

LLM

#9

NVIDIAによって開発されたオムニモーダル推論モデルで、画像、動画、音声、テキストを処理します。多様なアプリケーションに対応する柔軟なAI機能を提供します。Nemotron 3 Nano Omniは、NVIDIAによって開発されたオムニモーダル推論モデルで、画像、動画、音声、テキストを処理します。多様なアプリケーションに対応する柔軟なAI機能を提供します。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B

LLM

#10

カスタマイズとポストトレーニングのために設計された大規模言語モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、さまざまなアプリケーションに対応します。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74Bは、カスタマイズとポストトレーニングのために設計された大規模言語モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、さまざまなアプリケーションに対応します。

Qwen3-Coder-Next

LLM

#11

コーディングエージェントとローカル開発のために特化されたオープンウェイトの言語モデルです。エージェントトレーニングに優れ、強力なコーディング能力を提供し、推論コストを削減します。Qwen3-Coder-Nextは、コーディングエージェントとローカル開発のために特化されたオープンウェイトの言語モデルです。エージェントトレーニングに優れ、強力なコーディング能力を提供し、推論コストを削減します。

Qwen3.8-2.4T-A95B

LLM

#12

複雑なタスクのために設計された因果言語モデルで、コーディング、専門的な作業、研究能力を向上させます。広範なコンテキスト長をサポートし、効率的な推論のために人気のフレームワークと統合されています。Qwen3.8-2.4T-A95Bは、複雑なタスクのために設計された因果言語モデルで、コーディング、専門的な作業、研究能力を向上させます。広範なコンテキスト長をサポートし、効率的な推論のために人気のフレームワークと統合されています。

グラナイトスイッチ 4.1 8B

LLM

#14

ベースモデル、複数のアダプター、およびエンコーダーを統合し、単一のエンドポイントから自然言語応答、意思決定、音声からテキストへの機能を提供するモジュラーLLMです。グラナイトスイッチ 4.1 8Bは、ベースモデル、複数のアダプター、およびエンコーダーを統合し、単一のエンドポイントから自然言語応答、意思決定、音声からテキストへの機能を提供するモジュラーLLMです。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

LLM

#15

テキスト、画像、動画処理のために設計された大規模言語モデルです。Mamba-2–Transformerハイブリッドアーキテクチャを特徴とし、カスタマイズ、ドメイン適応、フル精度評価に最適です。NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLは、テキスト、画像、動画処理のために設計された大規模言語モデルです。Mamba-2–Transformerハイブリッドアーキテクチャを特徴とし、カスタマイズ、ドメイン適応、フル精度評価に最適です。

Kolibri 1

LLM

#16

Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。Kolibri 1は、Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

DeepSeek-V4-Flash-0731

LLM

#17

エージェント能力を強化する高度な言語モデルです。以前のバージョンを上回り、トップのプロプライエタリモデルと競争力を持ち、さまざまなベンチマークでのパフォーマンスが向上しています。DeepSeek-V4-Flash-0731は、エージェント能力を強化する高度な言語モデルです。以前のバージョンを上回り、トップのプロプライエタリモデルと競争力を持ち、さまざまなベンチマークでのパフォーマンスが向上しています。

Hy3

LLM

#19

Tencent Hyチームによって開発された295BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。推論、エージェント的、長文コンテキストタスクに優れ、さまざまな生産性シナリオで信頼性の高いパフォーマンスを提供します。Hy3は、Tencent Hyチームによって開発された295BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。推論、エージェント的、長文コンテキストタスクに優れ、さまざまな生産性シナリオで信頼性の高いパフォーマンスを提供します。

Solar Open 2

LLM

#20

Upstageによって開発された大規模言語モデルで、オフィスの生産性やコーディングなどのエージェント的なユースケースに特化しています。ハイブリッドアテンションミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを採用しており、効率的な推論と多言語サポートを提供します。Solar Open 2は、Upstageによって開発された大規模言語モデルで、オフィスの生産性やコーディングなどのエージェント的なユースケースに特化しています。ハイブリッドアテンションミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを採用しており、効率的な推論と多言語サポートを提供します。

Inkling-Small

LLM

#21

テキスト、画像、音声入力を処理してテキスト出力を生成する多用途のマルチモーダルモデルです。開放された重みを持ち、研究や統合をサポートし、チャットボットやコーディングアシスタントなどのAIアプリケーションの開発を支援します。Inkling-Smallは、テキスト、画像、音声入力を処理してテキスト出力を生成する多用途のマルチモーダルモデルです。開放された重みを持ち、研究や統合をサポートし、チャットボットやコーディングアシスタントなどのAIアプリケーションの開発を支援します。

Code Llama

LLM

#22

Metaがコードに特化した大規模言語モデルのファミリーであり、Llama 2をコード重視のデータでさらにトレーニングすることで構築されています。コードを生成し、コードに関する自然言語を生成し、コードを補完・埋め込み、チャット形式でコーディング指示に従います。一般的なコード、Python、指示に従うための専用バリアントがあります。Code Llamaは、Metaがコードに特化した大規模言語モデルのファミリーであり、Llama 2をコード重視のデータでさらにトレーニングすることで構築されています。コードを生成し、コードに関する自然言語を生成し、コードを補完・埋め込み、チャット形式でコーディング指示に従います。一般的なコード、Python、指示に従うための専用バリアントがあります。

Spark-X2.5-4B

LLM

#23

効率性とアクセス性を考慮して設計されたコンパクトな汎用言語モデルです。200以上の言語をサポートし、会話、執筆、コーディングなどのタスクに優れ、最大1Mトークンのコンテキストウィンドウを持っています。Spark-X2.5-4Bは、効率性とアクセス性を考慮して設計されたコンパクトな汎用言語モデルです。200以上の言語をサポートし、会話、執筆、コーディングなどのタスクに優れ、最大1Mトークンのコンテキストウィンドウを持っています。

Mellum2.1 Thinking

LLM

#24

コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。Mellum2.1 Thinkingは、コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。

Nemotron-Labs-Audex-2B

LLM

#25

理解、認識、翻訳などの音声タスクのために設計された統合音声テキスト大規模言語モデルです。思考モードと指示モードの両方をサポートし、多様な音声およびテキストアプリケーションに対してコンパクトで効率的なソリューションを提供します。Nemotron-Labs-Audex-2Bは、理解、認識、翻訳などの音声タスクのために設計された統合音声テキスト大規模言語モデルです。思考モードと指示モードの両方をサポートし、多様な音声およびテキストアプリケーションに対してコンパクトで効率的なソリューションを提供します。

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

LLM

#26

ハイブリッドアーキテクチャとMoEレイヤーを備えた基盤となる言語モデルで、80億のパラメータを持っています。事実に基づく知識タスクに優れ、特にロシア語において高い性能を発揮し、最大262,144トークンのコンテキスト長をサポートします。AliceAI-Foundation-80B-A3B-Baseは、ハイブリッドアーキテクチャとMoEレイヤーを備えた基盤となる言語モデルで、80億のパラメータを持っています。事実に基づく知識タスクに優れ、特にロシア語において高い性能を発揮し、最大262,144トークンのコンテキスト長をサポートします。

Mage-VL

LLM

#27

効率的な画像および動画理解のために設計されたコーデックネイティブなプロアクティブストリーミングマルチモーダル基盤モデルです。独自の視覚エンコーダーと因果デコーダーを活用し、リアルタイムストリーミングの認識を向上させながら、計算要求を削減します。Mage-VLは、効率的な画像および動画理解のために設計されたコーデックネイティブなプロアクティブストリーミングマルチモーダル基盤モデルです。独自の視覚エンコーダーと因果デコーダーを活用し、リアルタイムストリーミングの認識を向上させながら、計算要求を削減します。

NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

LLM

#28今週

一般的な推論のために設計されたループ型大規模言語モデルです。スライディングウィンドウアテンションを備えた正規化されたGPTアーキテクチャを特徴としており、効率的なトークン処理とメモリ管理を提供します。NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16は、一般的な推論のために設計されたループ型大規模言語モデルです。スライディングウィンドウアテンションを備えた正規化されたGPTアーキテクチャを特徴としており、効率的なトークン処理とメモリ管理を提供します。

Nanbeige4.2-3B

LLM

#29

強力な推論能力と整合性を備えたコンパクトなエージェントモデルです。一般的なエージェントおよびコードエージェントタスクにおいて優れた性能を発揮し、パラメータサイズを小さく保ちながらも大規模モデルを上回ります。Nanbeige4.2-3Bは、強力な推論能力と整合性を備えたコンパクトなエージェントモデルです。一般的なエージェントおよびコードエージェントタスクにおいて優れた性能を発揮し、パラメータサイズを小さく保ちながらも大規模モデルを上回ります。

Agents-A1

LLM

#30

複数のドメインにわたるエージェント能力を拡張するために設計された35B Mixture-of-Expertsモデルです。長期的な探索、エンジニアリング、科学研究、指示の遵守に優れ、最前線のシステムに対して堅牢なパフォーマンスを提供します。Agents-A1は、複数のドメインにわたるエージェント能力を拡張するために設計された35B Mixture-of-Expertsモデルです。長期的な探索、エンジニアリング、科学研究、指示の遵守に優れ、最前線のシステムに対して堅牢なパフォーマンスを提供します。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

LLM

#31

デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。LiquidAI LFM2.5-2.6Bは、デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。

Laguna S 2.1

LLM

#32

エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。Laguna S 2.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。

GPT-5.6

LLM

#33

さまざまなタスクにおける生産性と効率を向上させるために設計されたOpenAIの最新のAIモデルです。コストあたりのパフォーマンスが向上しており、ユーザーはより少ないリソースでより多くの成果を上げることができ、コーディング、知識作業、サイバーセキュリティなどの要求の厳しいワークフローに最適です。GPT-5.6は、さまざまなタスクにおける生産性と効率を向上させるために設計されたOpenAIの最新のAIモデルです。コストあたりのパフォーマンスが向上しており、ユーザーはより少ないリソースでより多くの成果を上げることができ、コーディング、知識作業、サイバーセキュリティなどの要求の厳しいワークフローに最適です。

DeepSeek-V3

LLM

#34

6710億のパラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルで、効率的な推論とコスト効果の高いトレーニングを目的としています。自然言語処理タスクにおいて強力なパフォーマンスを示し、さまざまなベンチマークで優れた結果を出しています。DeepSeek-V3は、6710億のパラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルで、効率的な推論とコスト効果の高いトレーニングを目的としています。自然言語処理タスクにおいて強力なパフォーマンスを示し、さまざまなベンチマークで優れた結果を出しています。

Nex-N2.5-mini

LLM

#35

Nex-AGIの次世代エージェントモデルファミリーの一部です。現実の環境における長期的なタスクに対応するように設計されており、コンピュータの使用、ウェブブラウジング、視覚に基づくエージェントタスクの能力を向上させます。Nex-N2.5-miniは、Nex-AGIの次世代エージェントモデルファミリーの一部です。現実の環境における長期的なタスクに対応するように設計されており、コンピュータの使用、ウェブブラウジング、視覚に基づくエージェントタスクの能力を向上させます。

Hy4 Preview

LLM

#36

Tencent Hyチームによって開発された新世代のMixture-of-Expertsモデルです。7700億のパラメータを特徴とし、ソフトウェアエンジニアリング、ゲーム開発、科学研究など、さまざまな分野での生産性向上を目的としています。Hy4 Previewは、Tencent Hyチームによって開発された新世代のMixture-of-Expertsモデルです。7700億のパラメータを特徴とし、ソフトウェアエンジニアリング、ゲーム開発、科学研究など、さまざまな分野での生産性向上を目的としています。

Ling-3.0-flash-Fin

LLM

#37

Ant Groupによって開発された金融強化モデルで、金融の専門知識と効率的な推論を長期的なワークフローに統合しています。ソースに基づいた金融検索とマルチドキュメント推論を提供します。Ling-3.0-flash-Finは、Ant Groupによって開発された金融強化モデルで、金融の専門知識と効率的な推論を長期的なワークフローに統合しています。ソースに基づいた金融検索とマルチドキュメント推論を提供します。

Laguna M.1

LLM

#38

エージェントコーディングと長期タスクのために設計された225BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。高容量の専門家ルーティングとグローバルアテンションアーキテクチャを特徴としており、さまざまなベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。Laguna M.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計された225BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。高容量の専門家ルーティングとグローバルアテンションアーキテクチャを特徴としており、さまざまなベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LLM

#39

迅速でプライベートなオンデバイスエージェント向けに最適化された24Bパラメータの推論モデルです。効率的な推論を特徴とし、複数の言語をサポートしているため、エージェントワークフローやツール使用に最適です。LiquidAI LFM2.5-24B-A2Bは、迅速でプライベートなオンデバイスエージェント向けに最適化された24Bパラメータの推論モデルです。効率的な推論を特徴とし、複数の言語をサポートしているため、エージェントワークフローやツール使用に最適です。

Ling-3.1-flash

LLM

#40

複雑な現実のタスクに対応するために設計された高度なハイブリッド推論モデルです。5600億の総パラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、医療、金融、ソフトウェア工学などのさまざまな分野でのパフォーマンスを向上させます。Ling-3.1-flashは、複雑な現実のタスクに対応するために設計された高度なハイブリッド推論モデルです。5600億の総パラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、医療、金融、ソフトウェア工学などのさまざまな分野でのパフォーマンスを向上させます。

ALoDLM-8B

LLM

#41

テキストとコードを生成するために設計されたAmazonによって開発された拡散言語モデルです。適応計算を使用して潜在状態を洗練させ、言語タスクにおける効率と精度を向上させます。このモデルは、言語モデリングとコード生成における非商業的研究をサポートするALoDLMファミリーの一部です。ALoDLM-8Bは、テキストとコードを生成するために設計されたAmazonによって開発された拡散言語モデルです。適応計算を使用して潜在状態を洗練させ、言語タスクにおける効率と精度を向上させます。このモデルは、言語モデリングとコード生成における非商業的研究をサポートするALoDLMファミリーの一部です。

BloombergGPT

LLM

#42

金融関連のタスクに特化して調整された500億パラメータを持つ大規模言語モデルです。金融データの処理と分析を強化し、金融業界の専門家に洞察と予測を提供することを目的としています。BloombergGPTは、金融関連のタスクに特化して調整された500億パラメータを持つ大規模言語モデルです。金融データの処理と分析を強化し、金融業界の専門家に洞察と予測を提供することを目的としています。

InternLM

LLM

#43

Intern Large Models（InternLM）は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

Kimi-K2-Instructモデル

LLM

#44

高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

Falcon3-10B-Instructモデル

LLM

#45

推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

LLM

#46

指示タスクのためにファインチューニングされた大規模言語モデルです。関数呼び出しをサポートし、Hugging Faceのトランスフォーマーと統合されており、開発者や研究者向けに高度なAI機能を提供します。Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1は、指示タスクのためにファインチューニングされた大規模言語モデルです。関数呼び出しをサポートし、Hugging Faceのトランスフォーマーと統合されており、開発者や研究者向けに高度なAI機能を提供します。

SmolLM3 言語モデル

LLM

#47

3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。SmolLM3は、3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。

BERT 多言語モデル

LLM

#48

100以上の言語をサポートするCasedとUncasedの2つの多言語モデルを提供しています。Casedモデルは、ラテン文字以外のアルファベットや一般的な用途に推奨され、Uncasedモデルは旧バージョンです。これらのモデルは自然言語理解タスク向けに設計されており、特定のアプリケーションに合わせてファインチューニングできます。BERTは、100以上の言語をサポートするCasedとUncasedの2つの多言語モデルを提供しています。Casedモデルは、ラテン文字以外のアルファベットや一般的な用途に推奨され、Uncasedモデルは旧バージョンです。これらのモデルは自然言語理解タスク向けに設計されており、特定のアプリケーションに合わせてファインチューニングできます。

Salesforce CTRL Language Model

LLM

#49

CTRLは、制御可能なテキスト生成のための16億パラメータを持つ条件付きTransformer言語モデルです。ドメイン、エンティティ、タスク固有の動作を指定するために制御コードで条件付けを行い、生成されるコンテンツに対するより明示的な制御を可能にします。ニュアンスのあるテキスト生成を求める研究者や開発者に役立ちます。

MiniCPM5-2B

LLM

#50

デバイス上での展開とリソース制約のあるシナリオ向けに設計された密な2Bトランスフォーマーモデルです。コーディング、数学、長文理解、ツール使用に優れ、同サイズのモデルの中で最先端の性能を達成しています。MiniCPM5-2Bは、デバイス上での展開とリソース制約のあるシナリオ向けに設計された密な2Bトランスフォーマーモデルです。コーディング、数学、長文理解、ツール使用に優れ、同サイズのモデルの中で最先端の性能を達成しています。

お使いのコンピューター上でローカルに言語モデルを実行するために設計されたオープンソースのデスクトップアプリケーションです。llama.cppバックエンドのためのユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを提供し、クラウドリソースを必要とせずに効率的なローカルAIモデル実行を可能にします。このアプリケーションはモダンな技術スタックで構…Ava PLSは、お使いのコンピューター上でローカルに言語モデルを実行するために設計されたオープンソースのデスクトップアプリケーションです。llama.cppバックエンドのためのユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを提供し、クラウドリソースを必要とせずに効率的なローカルAIモデル実行を可能にします。このアプリケーションはモダンな技術スタックで構…

Wity

AI アプリ

#148今週

テキストと画像からの入力に基づく意思決定のために設計されたSystem 1.5モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウ、自動思考機能を提供し、クラウドまたはオンプレミスで展開できます。Wityは、テキストと画像からの入力に基づく意思決定のために設計されたSystem 1.5モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウ、自動思考機能を提供し、クラウドまたはオンプレミスで展開できます。

GPTZZZ

AI アプリ

#165

開発者が単一のアカウントで異なるプロバイダーから複数のAIモデルにアクセスできるAI APIハブです。統一された残高管理とオンデマンド請求を提供し、さまざまなAIモデルの統合と管理を容易にします。GPTZZZは、開発者が単一のアカウントで異なるプロバイダーから複数のAIモデルにアクセスできるAI APIハブです。統一された残高管理とオンデマンド請求を提供し、さまざまなAIモデルの統合と管理を容易にします。

legml.ai

AI アプリ

#249

フランスおよびヨーロッパの企業向けに、主権を持つセクター特化型の大規模言語モデルとプライベート音声AIミーティングエージェントを構築し、GDPRに準拠したデータ処理を行いながらオンプレミスで展開します。legml.aiは、フランスおよびヨーロッパの企業向けに、主権を持つセクター特化型の大規模言語モデルとプライベート音声AIミーティングエージェントを構築し、GDPRに準拠したデータ処理を行いながらオンプレミスで展開します。

DialoGPT

LLM

対話応答生成のための大規模事前学習済み言語モデルです。Microsoftによって開発され、GPT-2アーキテクチャを活用し、膨大なRedditの対話データで学習されており、人間品質の会話応答の生成を目指しています。様々な計算ニーズに対応するため、複数のモデルサイズが提供されています。DialoGPTは、対話応答生成のための大規模事前学習済み言語モデルです。Microsoftによって開発され、GPT-2アーキテクチャを活用し、膨大なRedditの対話データで学習されており、人間品質の会話応答の生成を目指しています。様々な計算ニーズに対応するため、複数のモデルサイズが提供されています。

MiniMax M3 - コーディング & エージェンティックフロンティア

LLM

コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。MiniMax M3は、コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。

GODEL: Goal-Directed Dialog Models

LLM

目標指向型対話生成のための大規模事前学習済みTransformerベースモデルです。外部テキストに基づいた応答生成に優れており、様々な対話タスクに対して効率的なファインチューニングを可能にします。リポジトリには、研究開発用のコード、データセット、事前学習済みモデルが提供されています。GODELは、目標指向型対話生成のための大規模事前学習済みTransformerベースモデルです。外部テキストに基づいた応答生成に優れており、様々な対話タスクに対して効率的なファインチューニングを可能にします。リポジトリには、研究開発用のコード、データセット、事前学習済みモデルが提供されています。

GLM-5.2

LLM

長期的なタスクのために設計された高度なAIモデルで、堅牢な1Mトークンのコンテキストと強化されたコーディング機能を備えています。オープンソースであり、オープンサイエンスを通じて人工知能の民主化を目指しています。GLM-5.2は、長期的なタスクのために設計された高度なAIモデルで、堅牢な1Mトークンのコンテキストと強化されたコーディング機能を備えています。オープンソースであり、オープンサイエンスを通じて人工知能の民主化を目指しています。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

LLM

視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。

HRM-Text-1B

LLM

Sapient Intelligenceによって開発された10億パラメータの言語モデルです。階層的推論モデルアーキテクチャに基づいて構築されており、高度なNLPタスクに対応するために、効率的な計算のための二重時間スケール再帰アーキテクチャを提供します。HRM-Text-1Bは、Sapient Intelligenceによって開発された10億パラメータの言語モデルです。階層的推論モデルアーキテクチャに基づいて構築されており、高度なNLPタスクに対応するために、効率的な計算のための二重時間スケール再帰アーキテクチャを提供します。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

LLM

指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。

DeepSeek-V4-Pro-DSpark

LLM

ハイブリッドアテンションアーキテクチャと多様体制約ハイパーコネクションを特徴とする高度な言語モデルです。1百万トークンのコンテキスト長をサポートし、効率的な長コンテキスト処理に最適化されています。DeepSeek-V4-Pro-DSparkは、ハイブリッドアテンションアーキテクチャと多様体制約ハイパーコネクションを特徴とする高度な言語モデルです。1百万トークンのコンテキスト長をサポートし、効率的な長コンテキスト処理に最適化されています。

Claude Sonnet 5

LLM

AnthropicのSonnetシリーズの最新モデルで、速度と知性が向上しています。適応思考、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、リアルタイムのサイバーセキュリティ保護機能を備えており、高度なAIタスクに最適な選択肢です。Claude Sonnet 5は、AnthropicのSonnetシリーズの最新モデルで、速度と知性が向上しています。適応思考、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、リアルタイムのサイバーセキュリティ保護機能を備えており、高度なAIタスクに最適な選択肢です。

ステップ 3.7 フラッシュ

LLM

高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。ステップ 3.7 フラッシュは、高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。

Ling-3.0-tiny

LLM

7.9Bパラメータを持つ軽量ハイブリッド推論モデルで、効率的なローカルデプロイメントのために設計されています。迅速な応答と多段階推論をサポートし、リソース制約のある環境に適しています。Ling-3.0-tinyは、7.9Bパラメータを持つ軽量ハイブリッド推論モデルで、効率的なローカルデプロイメントのために設計されています。迅速な応答と多段階推論をサポートし、リソース制約のある環境に適しています。

KAT-Coder-V2.5-Dev

LLM

高度なコーディングタスクのために設計された大規模言語モデルです。エージェント的コーディングにおいて最先端のパフォーマンスを提供し、強化学習を通じて異常な行動の最適化に焦点を当てています。KAT-Coder-V2.5-Devは、高度なコーディングタスクのために設計された大規模言語モデルです。エージェント的コーディングにおいて最先端のパフォーマンスを提供し、強化学習を通じて異常な行動の最適化に焦点を当てています。

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

LLM

36億のパラメータを持つMixture-of-Expertsモデルで、Mixture-of-Valuesアテンションを採用しています。4億のアクティブパラメータを使用して、エージェント的および推論ベンチマークでより大きなモデルを上回る最先端の結果を提供します。K2-Horizon-MoVA-36B-A4Bは、36億のパラメータを持つMixture-of-Expertsモデルで、Mixture-of-Valuesアテンションを採用しています。4億のアクティブパラメータを使用して、エージェント的および推論ベンチマークでより大きなモデルを上回る最先端の結果を提供します。

Hy-Memory-30B-A3B

LLM

Tencent Hunyuanによって開発されたコンパクトな長期記憶ライターモデルです。外部メモリフレームワークにおける汎用LLMを置き換え、情報の保持と表現を最適化します。Hy-Memory-30B-A3Bは、Tencent Hunyuanによって開発されたコンパクトな長期記憶ライターモデルです。外部メモリフレームワークにおける汎用LLMを置き換え、情報の保持と表現を最適化します。

Mistral-7B-Instruct-v0.3

LLM

指示的なタスクのために微調整された大規模言語モデルです。関数呼び出しと拡張された語彙をサポートしており、さまざまなアプリケーションに対応しています。Mistral-7B-Instruct-v0.3は、指示的なタスクのために微調整された大規模言語モデルです。関数呼び出しと拡張された語彙をサポートしており、さまざまなアプリケーションに対応しています。

Sage-A1.5

LLM

今週

上海AIラボによって設計された35B Mixture-of-Expertsモデルで、高度な科学的問題解決のために作られています。エージェント的オーケストレーション、検証、オープンサイエンティフィックディスカバリーに優れ、複雑なタスクの実行に対して強力な能力を提供します。Sage-A1.5は、上海AIラボによって設計された35B Mixture-of-Expertsモデルで、高度な科学的問題解決のために作られています。エージェント的オーケストレーション、検証、オープンサイエンティフィックディスカバリーに優れ、複雑なタスクの実行に対して強力な能力を提供します。

Ornith-1.5-35B-A3B

LLM

高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。Ornith-1.5-35B-A3Bは、高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。

LiquidAI d1-omni-600M

LLM

テキスト、画像、音声に対する単一パスの意思決定のために設計された600Mパラメータの意思決定モデルです。マルチモーダル入力を効率的に処理し、出力トークンを生成することなく迅速かつ正確な応答を提供します。LiquidAI d1-omni-600Mは、テキスト、画像、音声に対する単一パスの意思決定のために設計された600Mパラメータの意思決定モデルです。マルチモーダル入力を効率的に処理し、出力トークンを生成することなく迅速かつ正確な応答を提供します。

Needle 3

LLM

モバイルおよび組み込みデバイス向けに設計されたコンパクトな基盤モデルです。ツールコール、構造化抽出、テキスト埋め込みに優れ、効率的なオンデバイスAI機能を提供します。Needle 3は、モバイルおよび組み込みデバイス向けに設計されたコンパクトな基盤モデルです。ツールコール、構造化抽出、テキスト埋め込みに優れ、効率的なオンデバイスAI機能を提供します。

Ling-3.0-flash

LLM

効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。Ling-3.0-flashは、効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。

GLiDE

LLM

今日

Fastinoによって開発された内部使用のための意思決定モデルです。テキスト、JSON、画像を処理し、さまざまな意思決定オプションの確率を返します。FastinoのAPIを介してアクセス可能で、分類、ルーティング、スコアリングタスクをサポートします。GLiDEはFastinoによって開発された内部使用のための意思決定モデルです。テキスト、JSON、画像を処理し、さまざまな意思決定オプションの確率を返します。FastinoのAPIを介してアクセス可能で、分類、ルーティング、スコアリングタスクをサポートします。

Ling-3.0-flash-Sante

LLM

今日

医療推論とヘルスケア研究のために設計されたLing-3.0-flashに基づくヘルスケア専門モデルです。124Bの総パラメータとトークンごとに5.1Bのアクティブパラメータを備え、長文分析とマルチエージェントコラボレーションをサポートします。Ling-3.0-flash-Santeは、医療推論とヘルスケア研究のために設計されたLing-3.0-flashに基づくヘルスケア専門モデルです。124Bの総パラメータとトークンごとに5.1Bのアクティブパラメータを備え、長文分析とマルチエージェントコラボレーションをサポートします。

Ornith-1.5-122B

LLM

今週

効率的なシングルGPUデプロイメントのために設計された最先端のLLMです。ベンチマークで優れた性能を発揮し、タスクの分解能力と実世界のシナリオ理解に優れています。Ornith-1.5-122Bは、効率的なシングルGPUデプロイメントのために設計された最先端のLLMです。ベンチマークで優れた性能を発揮し、タスクの分解能力と実世界のシナリオ理解に優れています。

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark

LLM

今週

MiniCPM-V-4.7-35B-A3Bとペアリングするために設計されたDSparkドラフトチェックポイントモデルです。視覚およびテキストプロンプトをサポートし、さまざまな分野での高度な機能を提供します。MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSparkは、MiniCPM-V-4.7-35B-A3Bとペアリングするために設計されたDSparkドラフトチェックポイントモデルです。視覚およびテキストプロンプトをサポートし、さまざまな分野での高度な機能を提供します。

GPT-5.6 Luna AIモデル

LLM

1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと推論トークンサポートを備えた、GPT-5.6ファミリーのコスト最適化されたAIモデルです。効率的な処理と高度な推論能力を提供するように設計されています。GPT-5.6 Lunaは、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと推論トークンサポートを備えた、GPT-5.6ファミリーのコスト最適化されたAIモデルです。効率的な処理と高度な推論能力を提供するように設計されています。

MiniMax-M3.1-Flash

LLM

今日

コーディング、エージェントワークフロー、サイバーセキュリティのために設計されたマルチモーダルなエキスパート混合モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、スパースアテンションと量子化対応トレーニングにより、タスクのパフォーマンスと推論効率を向上させます。MiniMax-M3.1-Flashは、コーディング、エージェントワークフロー、サイバーセキュリティのために設計されたマルチモーダルなエキスパート混合モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、スパースアテンションと量子化対応トレーニングにより、タスクのパフォーマンスと推論効率を向上させます。

MiMo-V2.6-Pro-RL

LLM

自己改善のための強化学習を拡張するように設計されたMiMoシリーズのフラッグシップモデルです。テキスト、画像、動画、音声処理を統合し、さまざまな分野での多様なアプリケーションを可能にします。MiMo-V2.6-Pro-RLは、自己改善のための強化学習を拡張するように設計されたMiMoシリーズのフラッグシップモデルです。テキスト、画像、動画、音声処理を統合し、さまざまな分野での多様なアプリケーションを可能にします。

Ornith-1.0-9B

LLM

効率的なシングルGPUデプロイメントのために設計された軽量のオープンソースモデルです。エージェントコーディングに優れ、さまざまなコーディングベンチマークで最先端のパフォーマンスを提供します。Ornith-1.0-9Bは、効率的なシングルGPUデプロイメントのために設計された軽量のオープンソースモデルです。エージェントコーディングに優れ、さまざまなコーディングベンチマークで最先端のパフォーマンスを提供します。

Apertus 1.5

LLM

多言語対応のマルチモーダル言語モデルのファミリーであり、幅広い言語とコンテキストをサポートするように設計されています。オープンソースアクセスと改善された推論能力を提供し、多様なAIアプリケーションに適しています。Apertus 1.5は、多言語対応のマルチモーダル言語モデルのファミリーであり、幅広い言語とコンテキストをサポートするように設計されています。オープンソースアクセスと改善された推論能力を提供し、多様なAIアプリケーションに適しています。

Olmo from Ai2

LLM

高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。Olmo from Ai2は、高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。

HyperCLOVA X

LLM

NAVERが開発した企業向けの大規模言語モデルのファミリーで、特に韓国語と文化に強みを持っています。推論に特化したTHINKモデル、軽量なDASHモデル、オープンなSEEDモデルを含み、韓国語、英語、日本語、中国語をサポートし、画像と音声の理解も可能です。HyperCLOVA Xは、NAVERが開発した企業向けの大規模言語モデルのファミリーで、特に韓国語と文化に強みを持っています。推論に特化したTHINKモデル、軽量なDASHモデル、オープンなSEEDモデルを含み、韓国語、英語、日本語、中国語をサポートし、画像と音声の理解も可能です。

DistilGPT2

AI モデル

GPT-2から派生した、英語のテキスト生成モデルです。前身モデルよりも高速かつ軽量な代替手段を提供し、様々な創造的および補助的なライティングタスクに適しています。このモデルは事前学習済みで、Hugging Faceを通じて統合可能です。DistilGPT2は、GPT-2から派生した、英語のテキスト生成モデルです。前身モデルよりも高速かつ軽量な代替手段を提供し、様々な創造的および補助的なライティングタスクに適しています。このモデルは事前学習済みで、Hugging Faceを通じて統合可能です。

Claude Opus

AI モデル

真剣なコーディングとAIエージェントのために設計されたハイブリッド推論モデルで、1Mのコンテキストウィンドウを備えています。生産準備が整ったコード、洗練されたAIエージェント、複雑な文書作成に優れており、要求の厳しいユースケースに最適です。Claude Opusは、真剣なコーディングとAIエージェントのために設計されたハイブリッド推論モデルで、1Mのコンテキストウィンドウを備えています。生産準備が整ったコード、洗練されたAIエージェント、複雑な文書作成に優れており、要求の厳しいユースケースに最適です。

FLUX.1-dev

AI モデル

テキスト記述から画像を生成するために設計された120億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。これは、オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進展させるための取り組みの一部です。FLUX.1-devは、テキスト記述から画像を生成するために設計された120億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。これは、オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進展させるための取り組みの一部です。

DeepSeek-R1

AI モデル

強化学習を通じて問題解決能力を向上させるために開発された高度なAI推論モデルです。オープンソースでモデルへのアクセスを提供することで、研究者や開発者がその高度な推論機能を効果的に活用できるようにすることを目指しています。DeepSeek-R1は、強化学習を通じて問題解決能力を向上させるために開発された高度なAI推論モデルです。オープンソースでモデルへのアクセスを提供することで、研究者や開発者がその高度な推論機能を効果的に活用できるようにすることを目指しています。

Amazon Bedrock

AI プラットフォーム

生成AIアプリケーションとエージェントを生産規模で構築するためのプラットフォームです。組織が革新し、影響力のあるAIソリューションを安全かつ効率的に提供するためのインフラと機能を提供します。Amazon Bedrockは、生成AIアプリケーションとエージェントを生産規模で構築するためのプラットフォームです。組織が革新し、影響力のあるAIソリューションを安全かつ効率的に提供するためのインフラと機能を提供します。

Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind

AI モデル

複雑なタスクと深い推論のために設計された高度なAIモデルです。マルチモーダル理解に優れ、スマートで簡潔な応答を提供し、学習、計画、革新的なアプリケーションの構築に最適です。Gemini 3.1 Proは、複雑なタスクと深い推論のために設計された高度なAIモデルです。マルチモーダル理解に優れ、スマートで簡潔な応答を提供し、学習、計画、革新的なアプリケーションの構築に最適です。

all-MiniLM-L6-v2

AI モデル

文や段落を384次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを可能にします。効率的な情報検索と文の類似性アプリケーションのために設計されています。all-MiniLM-L6-v2は、文や段落を384次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを可能にします。効率的な情報検索と文の類似性アプリケーションのために設計されています。

Grok 4.6 | xAI

AI モデル

長時間稼働するエージェントや野心的なインタラクティブおよびビジュアルタスクに焦点を当て、Grok 4.5の機能を強化します。複雑なプロジェクトに優れ、コーディングや知識作業においてパフォーマンスが向上しています。Grok 4.6は、長時間稼働するエージェントや野心的なインタラクティブおよびビジュアルタスクに焦点を当て、Grok 4.5の機能を強化します。複雑なプロジェクトに優れ、コーディングや知識作業においてパフォーマンスが向上しています。

Qwen3.8-27B

AI モデル

コーディング、専門的なタスク、研究のために設計された高度なAIモデルです。画像や動画を理解するネイティブなビジョン・ランゲージモデルを搭載しており、信頼性を向上させた複雑なタスクの完了を可能にします。Qwen3.8-27Bは、コーディング、専門的なタスク、研究のために設計された高度なAIモデルです。画像や動画を理解するネイティブなビジョン・ランゲージモデルを搭載しており、信頼性を向上させた複雑なタスクの完了を可能にします。

Kimi K3 — AIモデル

AI モデル

長期的なコーディング、知識作業、推論のために設計された高度なオープンウェイトのマルチモーダルAIモデルです。1百万トークンのコンテキストウィンドウを備え、効率とパフォーマンスを向上させる革新的なアーキテクチャに基づいています。Kimi K3は、長期的なコーディング、知識作業、推論のために設計された高度なオープンウェイトのマルチモーダルAIモデルです。1百万トークンのコンテキストウィンドウを備え、効率とパフォーマンスを向上させる革新的なアーキテクチャに基づいています。

OpenAIプラットフォーム

AI プラットフォーム

開発者がOpenAI APIを使用してアプリケーションを構築できるようにします。包括的なドキュメント、サンプルアプリ、および実用的な例を提供し、ユーザーがさまざまなプロジェクトでAPIを効果的に活用できるよう支援します。OpenAIプラットフォームは、開発者がOpenAI APIを使用してアプリケーションを構築できるようにします。包括的なドキュメント、サンプルアプリ、および実用的な例を提供し、ユーザーがさまざまなプロジェクトでAPIを効果的に活用できるよう支援します。

Stable Diffusion XL Base 1.0

AI モデル

Stability AIによって開発された拡散ベースのテキストから画像への生成モデルです。テキストプロンプトから画像を生成および修正することができ、芸術的および教育的なアプリケーションに適しています。Stable Diffusion XL Base 1.0は、Stability AIによって開発された拡散ベースのテキストから画像への生成モデルです。テキストプロンプトから画像を生成および修正することができ、芸術的および教育的なアプリケーションに適しています。

DeepSeek-V4-Pro

LLM

効率的な百万トークンコンテキストインテリジェンスのために設計された高度なAIモデルです。ハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とし、32兆トークン以上で事前学習されており、複雑な推論タスクやコーディングベンチマークに適しています。DeepSeek-V4-Proは、効率的な百万トークンコンテキストインテリジェンスのために設計された高度なAIモデルです。ハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とし、32兆トークン以上で事前学習されており、複雑な推論タスクやコーディングベンチマークに適しています。

Llama-3.1-8B-Instruct

AI モデル

Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。Llama-3.1-8B-Instructは、Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。

GLM-5.3: 新たなサイバー能力を持つフロンティアコーディング

AI モデル

コーディングとサイバー能力のために設計された高度なAIモデルです。複雑なコーディングタスクと脆弱性発見において大幅な改善を提供し、開発者やセキュリティ専門家にとって強力なツールとなります。GLM-5.3は、コーディングとサイバー能力のために設計された高度なAIモデルです。複雑なコーディングタスクと脆弱性発見において大幅な改善を提供し、開発者やセキュリティ専門家にとって強力なツールとなります。

whisper-large-v3

AI モデル

自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。Whisper-large-v3は、自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。

Cohere Command モデル

AI モデル

エンタープライズ用途に設計されたスケーラブルなAI言語モデルファミリーです。実世界のAIエージェントアプリケーションにおいて高いパフォーマンスと精度を提供し、ビジネスワークフローの自動化、コンテンツ作成、セキュアなデプロイメントを可能にします。Command は、データに基づいたAIでチームを強化します。Cohere Command は、エンタープライズ用途に設計されたスケーラブルなAI言語モデルファミリーです。実世界のAIエージェントアプリケーションにおいて高いパフォーマンスと精度を提供し、ビジネスワークフローの自動化、コンテンツ作成、セキュアなデプロイメントを可能にします。Command は、データに基づいたAIでチームを強化します。

ナノバナナプロ — Google DeepMind

AI モデル

スタジオ品質の精度と制御を持つ画像の作成と編集のために設計されたAIモデルです。高度な人工知能を活用して、高い詳細度と創造性の基準を満たすビジュアルを生成します。ナノバナナプロは、スタジオ品質の精度と制御を持つ画像の作成と編集のために設計されたAIモデルです。高度な人工知能を活用して、高い詳細度と創造性の基準を満たすビジュアルを生成します。

OpenRouter

AI プラットフォーム

複数のプロバイダーから提供される膨大な数の大規模言語モデル（LLM）にアクセスするための統一APIインターフェースを提供します。競争力のある価格設定、分散インフラストラクチャによる高い可用性、カスタムデータポリシーを備え、開発者がベンダーロックインなしで多様なAIモデルを効率的に統合できるようにします。OpenRouterは、複数のプロバイダーから提供される膨大な数の大規模言語モデル（LLM）にアクセスするための統一APIインターフェースを提供します。競争力のある価格設定、分散インフラストラクチャによる高い可用性、カスタムデータポリシーを備え、開発者がベンダーロックインなしで多様なAIモデルを効率的に統合できるようにします。

GPT Image 2

AI モデル

OpenAIによる高度な画像生成モデルで、高速かつ高品質な画像の作成と編集を目的としています。さまざまな画像サイズと高忠実度の入力をサポートしており、視覚コンテンツ作成の多様なアプリケーションに適しています。GPT Image 2は、OpenAIによる高度な画像生成モデルで、高速かつ高品質な画像の作成と編集を目的としています。さまざまな画像サイズと高忠実度の入力をサポートしており、視覚コンテンツ作成の多様なアプリケーションに適しています。

Z-Image-Turbo — Hugging Face

AI モデル

フォトリアルな画像生成とバイリンガルテキストレンダリングに優れた効率的な画像生成モデルです。サブ秒の推論レイテンシを持ち、エンタープライズグレードとコンシューマーデバイスの両方に対応しているため、さまざまなアプリケーションに適した多用途のツールです。Z-Image-Turboは、フォトリアルな画像生成とバイリンガルテキストレンダリングに優れた効率的な画像生成モデルです。サブ秒の推論レイテンシを持ち、エンタープライズグレードとコンシューマーデバイスの両方に対応しているため、さまざまなアプリケーションに適した多用途のツールです。

gpt-oss-120b

AI モデル

高度な推論タスク向けに設計されたオープンウェイトのAIモデルで、単一の80GB GPUでのプロダクション使用に適しています。多様なアプリケーション向けにカスタマイズ可能な推論努力とファインチューニング機能を提供します。gpt-oss-120bは、高度な推論タスク向けに設計されたオープンウェイトのAIモデルで、単一の80GB GPUでのプロダクション使用に適しています。多様なアプリケーション向けにカスタマイズ可能な推論努力とファインチューニング機能を提供します。

Muse Glimmer

AI モデル

消費者ハードウェア上での自律的なエージェントタスクのために設計された300億パラメータの因果言語モデルです。マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、マルチモーダル理解を統合し、クラウドに依存せずに効率的なローカル展開を可能にします。Muse Glimmerは、消費者ハードウェア上での自律的なエージェントタスクのために設計された300億パラメータの因果言語モデルです。マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、マルチモーダル理解を統合し、クラウドに依存せずに効率的なローカル展開を可能にします。

MiniMax H3

AI アプリ

テキストと画像をシネマティックなクリップに変換するマルチモーダルAIビデオジェネレーターです。ネイティブオーディオを備えた柔軟な出力オプションを提供し、さまざまなメディアリファレンスをサポートしているため、コンテンツクリエイターやマーケティングチームに適しています。MiniMax H3は、テキストと画像をシネマティックなクリップに変換するマルチモーダルAIビデオジェネレーターです。ネイティブオーディオを備えた柔軟な出力オプションを提供し、さまざまなメディアリファレンスをサポートしているため、コンテンツクリエイターやマーケティングチームに適しています。

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

AI モデル

高度なAIアプリケーション向けに設計された事前学習済みの生成的スパースエキスパートモデルです。さまざまなベンチマークでLlama 2 70Bを上回り、自然言語処理におけるファインチューニングと推論タスクのための堅牢なソリューションを提供します。Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1は、高度なAIアプリケーション向けに設計された事前学習済みの生成的スパースエキスパートモデルです。さまざまなベンチマークでLlama 2 70Bを上回り、自然言語処理におけるファインチューニングと推論タスクのための堅牢なソリューションを提供します。

llama.cpp

AI GitHub リポジトリ

C/C++におけるLLM推論に特化したGitHubリポジトリです。開発者がその開発に貢献し、機械学習アプリケーションのためにその機能を活用することができます。ggml-org/llama.cppは、C/C++におけるLLM推論に特化したGitHubリポジトリです。開発者がその開発に貢献し、機械学習アプリケーションのためにその機能を活用することができます。

GPT-2

AI モデル

英語のテキスト生成のために設計された事前学習済みのトランスフォーマーモデルです。因果言語モデルの目的を利用し、プロンプトに基づいて一貫したテキストを生成する能力があり、さまざまな自然言語処理タスクに役立ちます。GPT-2は、英語のテキスト生成のために設計された事前学習済みのトランスフォーマーモデルです。因果言語モデルの目的を利用し、プロンプトに基づいて一貫したテキストを生成する能力があり、さまざまな自然言語処理タスクに役立ちます。

BAAI/bge-m3 · Hugging Face

AI モデル

多機能性、多言語対応、情報検索における多粒度性を備えた先進的なAIモデルです。100以上の言語をサポートし、さまざまな長さの入力を処理できるため、AIやデータ検索の多様なアプリケーションに適しています。BAAI/bge-m3は、多機能性、多言語対応、情報検索における多粒度性を備えた先進的なAIモデルです。100以上の言語をサポートし、さまざまな長さの入力を処理できるため、AIやデータ検索の多様なアプリケーションに適しています。

Gemma 4 — Google DeepMind

AI モデル

Geminiモデルを支えるのと同じ技術を基に構築された軽量でオープンなモデルのコレクションです。これにより、開発者はさまざまなプラットフォーム向けにAIアプリケーションを作成し、モバイルおよびIoTデバイスにおける効率と知性を向上させることができます。Gemmaは、Geminiモデルを支えるのと同じ技術を基に構築された軽量でオープンなモデルのコレクションです。これにより、開発者はさまざまなプラットフォーム向けにAIアプリケーションを作成し、モバイルおよびIoTデバイスにおける効率と知性を向上させることができます。

Mistral Large 3 - AIモデル

AI モデル

企業向けに設計された最先端のAIモデルで、AIアシスタントやエージェントのカスタマイズ、ファインチューニング、展開を可能にします。41Bのアクティブパラメータを持つスパースミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを特徴としており、マルチモーダルおよび多言語アプリケーションにおいて高度な機能を提供します。Mistral Large 3は、企業向けに設計された最先端のAIモデルで、AIアシスタントやエージェントのカスタマイズ、ファインチューニング、展開を可能にします。41Bのアクティブパラメータを持つスパースミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを特徴としており、マルチモーダルおよび多言語アプリケーションにおいて高度な機能を提供します。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

AI モデル

複雑な推論と多言語タスクのために設計された強力なAIモデルです。5500億のパラメータを持ち、長文コンテキスト分析とツール使用に優れており、さまざまな業界での高リスクアプリケーションに最適です。NVIDIA Nemotron 3 Ultraは、複雑な推論と多言語タスクのために設計された強力なAIモデルです。5500億のパラメータを持ち、長文コンテキスト分析とツール使用に優れており、さまざまな業界での高リスクアプリケーションに最適です。

gpt-oss | OpenAI

LLM

gpt-ossには、強力なパフォーマンスと効率的な展開のために設計された2つのオープンウェイト言語モデル、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bが含まれています。これらはApache 2.0ライセンスの下で利用可能で、さまざまなアプリケーションにアクセスできるようにし、安全性とカスタマイズを確保しています。

FLUX.1-schnell

AI モデル

テキスト記述から画像を生成する12億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進化させることを目的としており、わずか数ステップで高品質な出力を提供します。FLUX.1-schnellは、テキスト記述から画像を生成する12億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進化させることを目的としており、わずか数ステップで高品質な出力を提供します。

Muse Spark 1.3

AI モデル

信頼性のあるツール呼び出しと多段階推論を必要とする長期的なタスクのために構築された、Metaのエージェントワークフローおよびコーディングワークフロー用のAIモデルです。動画、画像、文書のネイティブなマルチモーダル認識、100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、Meta Model…Muse Spark 1.3は、信頼性のあるツール呼び出しと多段階推論を必要とする長期的なタスクのために構築された、Metaのエージェントワークフローおよびコーディングワークフロー用のAIモデルです。動画、画像、文書のネイティブなマルチモーダル認識、100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、Meta Model…

gpt-oss-20b · Hugging Face

AI モデル

OpenAIによって設計されたオープンウェイトのAIモデルで、低遅延および特化したユースケース向けです。210億のパラメータを持ち、強力な推論とエージェントタスクをサポートしており、AIの開発者や研究者に最適です。gpt-oss-20bは、OpenAIによって設計されたオープンウェイトのAIモデルで、低遅延および特化したユースケース向けです。210億のパラメータを持ち、強力な推論とエージェントタスクをサポートしており、AIの開発者や研究者に最適です。

生成的基盤モデル – Amazon Nova – AWS

AI モデル

Amazon Novaは、企業規模のアプリケーション向けに設計された基盤モデルとサービスのスイートで、高いパフォーマンスとマルチモーダル機能を提供します。これにより、組織は安全で責任あるAIの使用を確保しながら、革新を促進できます。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Hugging Face

AI モデル

指示ベースのタスク向けに設計された高度な大規模言語モデルです。対話アプリケーションに優れ、役立ちや安全性を最適化しているため、商業利用や研究利用に適しています。Meta-Llama-3-8B-Instructは、指示ベースのタスク向けに設計された高度な大規模言語モデルです。対話アプリケーションに優れ、役立ちや安全性を最適化しているため、商業利用や研究利用に適しています。

MiniMax-M2.5

AI モデル

コーディング、オフィス作業、エージェントツールの使用のために設計された高度なAIモデルです。効率性とコスト効果に優れ、さまざまな業界での革新的なアプリケーションを可能にします。MiniMax-M2.5は、コーディング、オフィス作業、エージェントツールの使用のために設計された高度なAIモデルです。効率性とコスト効果に優れ、さまざまな業界での革新的なアプリケーションを可能にします。

Mistral Small 4

AI モデル

推論、コーディング、マルチモーダル機能を1つのプラットフォームに統合した多用途のAIモデルです。ユーザーはAIアシスタントやエージェントを効率的にカスタマイズ、ファインチューニング、展開できるため、さまざまな企業アプリケーションに最適です。Mistral Small 4は、推論、コーディング、マルチモーダル機能を1つのプラットフォームに統合した多用途のAIモデルです。ユーザーはAIアシスタントやエージェントを効率的にカスタマイズ、ファインチューニング、展開できるため、さまざまな企業アプリケーションに最適です。

Qwen3.8-Flash-Next

AI モデル

オープンソース技術を通じて人工知能を進化させるために設計された最先端のAIモデルです。効率的な処理のための革新的なアーキテクチャを備えており、自然言語処理やマルチモーダルタスクのさまざまなアプリケーションに適しています。Qwen3.8-Flash-Nextは、オープンソース技術を通じて人工知能を進化させるために設計された最先端のAIモデルです。効率的な処理のための革新的なアーキテクチャを備えており、自然言語処理やマルチモーダルタスクのさまざまなアプリケーションに適しています。

Command A+ モデル | Cohere

AI モデル

複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。Command A+ は、複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。

Stable Diffusion v1-4

AI モデル

テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成する潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。これは研究目的で設計されており、ユーザーが生成モデルとそのアートやデザインへの応用を探求できるようにします。Stable Diffusion v1-4は、テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成する潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。これは研究目的で設計されており、ユーザーが生成モデルとそのアートやデザインへの応用を探求できるようにします。

Stable Diffusion 3 Medium

AI モデル

画像の品質とプロンプトの理解を向上させるテキストから画像へのモデルです。Stability AIによって開発され、テキストプロンプトから画像を生成するために設計されており、さまざまなクリエイティブおよび研究用途に適しています。Stable Diffusion 3 Mediumは、画像の品質とプロンプトの理解を向上させるテキストから画像へのモデルです。Stability AIによって開発され、テキストプロンプトから画像を生成するために設計されており、さまざまなクリエイティブおよび研究用途に適しています。

Gemini Omni — Google DeepMind

AI モデル

Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、ユーザーが自然な会話を通じて動画を作成および編集できるようにします。推論と創造的な能力を組み合わせ、ユーザーが任意の入力を一貫した動画出力に変換できるようにします。Gemini Omniは、Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、ユーザーが自然な会話を通じて動画を作成および編集できるようにします。推論と創造的な能力を組み合わせ、ユーザーが任意の入力を一貫した動画出力に変換できるようにします。

all-mpnet-base-v2

AI モデル

文や段落を768次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを容易にします。効率的なテキスト埋め込みおよび検索アプリケーション向けに設計されています。all-mpnet-base-v2は、文や段落を768次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを容易にします。効率的なテキスト埋め込みおよび検索アプリケーション向けに設計されています。

BAAI/bge-small-en-v1.5 · Hugging Face

AI モデル

検索強化型言語モデルタスクのために設計された小規模な埋め込みモデルです。さまざまな自然言語処理アプリケーションで競争力のあるパフォーマンスを提供し、AIの開発者や研究者に適しています。BAAI/bge-small-en-v1.5は、検索強化型言語モデルタスクのために設計された小規模な埋め込みモデルです。さまざまな自然言語処理アプリケーションで競争力のあるパフォーマンスを提供し、AIの開発者や研究者に適しています。

Qwen3-8B

AI モデル

AlibabaのQwenチームによって開発されたオープンウェイトの8.2億パラメータの因果言語モデルで、Apache 2.0の下でリリースされました。複雑な推論や数学のための「思考」モードと、一般的な対話のためのより速い非思考モードの切り替えをサポートし、内蔵ツール呼び出しと100以上の言語に対応しています。Qwen3-8Bは、AlibabaのQwenチームによって開発されたオープンウェイトの8.2億パラメータの因果言語モデルで、Apache 2.0の下でリリースされました。複雑な推論や数学のための「思考」モードと、一般的な対話のためのより速い非思考モードの切り替えをサポートし、内蔵ツール呼び出しと100以上の言語に対応しています。

nanoGPT

AI GitHub リポジトリ

中規模GPTモデルのトレーニングとファインチューニングのための、ミニマルかつ高性能なGitHubリポジトリです。研究者や開発者がGPTアーキテクチャを実験したり、GPT-2の結果を再現したり、カスタム言語モデルを構築したりするための、シンプルで読みやすいコードベースを提供します。nanoGPTは、中規模GPTモデルのトレーニングとファインチューニングのための、ミニマルかつ高性能なGitHubリポジトリです。研究者や開発者がGPTアーキテクチャを実験したり、GPT-2の結果を再現したり、カスタム言語モデルを構築したりするための、シンプルで読みやすいコードベースを提供します。

XLM-RoBERTa Base

AI モデル

100の言語にわたる2.5TBのデータで事前学習された多言語モデルです。シーケンス分類やトークン分類などのタスクに優れており、さまざまな自然言語処理アプリケーションにとって貴重なツールです。XLM-RoBERTaは、100の言語にわたる2.5TBのデータで事前学習された多言語モデルです。シーケンス分類やトークン分類などのタスクに優れており、さまざまな自然言語処理アプリケーションにとって貴重なツールです。

bigscience/bloom

AI モデル

BLOOMは、BigScienceによって開発された多言語自動回帰型大規模言語モデルです。46の言語と13のプログラミング言語で一貫したテキストを生成し、自然言語処理や研究における多様なアプリケーションを可能にします。

Ray3 — ビデオAIモデル

AI モデル

Ray3.2は、創造的な意図をスケーラブルなビデオワークフローに変換する多用途なAIビデオモデルです。Modify Video、image2video、text2video、Reframeを含む複数のワークフローにわたって、制御、連続性、映画的な指示を強化します。

ControlNet-v1-1 - Hugging Face

AI モデル

オープンソースのコラボレーションを通じて人工知能を進化させることを目的としたHugging FaceにホストされたAIモデルです。開発者や研究者がAIプロジェクトを効果的に強化するためのツールを提供することを目指しています。ControlNet-v1-1は、オープンソースのコラボレーションを通じて人工知能を進化させることを目的としたHugging FaceにホストされたAIモデルです。開発者や研究者がAIプロジェクトを効果的に強化するためのツールを提供することを目指しています。

LTX-2.5 — Hugging Face

AI モデル

さまざまな入力から同期された高忠実度のビデオとオーディオを生成するために設計されたオープンワールドモデルです。ローカル実行のための完全な制御とカスタマイズを提供し、LTX-2.xコミュニティライセンスの下で商業および制作利用に適しています。LTX-2.5は、さまざまな入力から同期された高忠実度のビデオとオーディオを生成するために設計されたオープンワールドモデルです。ローカル実行のための完全な制御とカスタマイズを提供し、LTX-2.xコミュニティライセンスの下で商業および制作利用に適しています。

LTX-2

AI モデル

同期したビデオとオーディオを生成するために設計されたDiTベースのオーディオビデオ基盤モデルです。最新のビデオ生成技術とオープンウェイトを組み合わせており、さまざまなアプリケーションに対して実用的なローカル実行を可能にします。LTX-2は、同期したビデオとオーディオを生成するために設計されたDiTベースのオーディオビデオ基盤モデルです。最新のビデオ生成技術とオープンウェイトを組み合わせており、さまざまなアプリケーションに対して実用的なローカル実行を可能にします。

NVIDIA Cosmos 3

AI モデル

Cosmos 3は、NVIDIAが開発した高度なAIモデルで、人工知能、高性能コンピューティング、ロボティクスにおけるさまざまなアプリケーションを強化するために設計されています。NVIDIAのGPU技術を活用して、強力な計算能力を提供します。

AlphaFold 3 — Google DeepMind

AI モデル

Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、タンパク質の構造と相互作用を予測し、生物学的研究と分子相互作用の理解を大幅に加速します。AlphaFold 3は、Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、タンパク質の構造と相互作用を予測し、生物学的研究と分子相互作用の理解を大幅に加速します。