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HyperCLOVA X

LLMAIモデルとLLM営業に問い合わせ · Web

HyperCLOVA Xは、NAVERが開発した企業向けの大規模言語モデルのファミリーで、特に韓国語と文化に強みを持っています。推論に特化したTHINKモデル、軽量なDASHモデル、オープンなSEEDモデルを含み、韓国語、英語、日本語、中国語をサポートし、画像と音声の理解も可能です。

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HyperCLOVA X のスクリーンショット
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HyperCLOVA Xは、NAVERが開発した企業およびビジネスアプリケーション向けの大規模言語モデルであり、複雑なビジネス課題を解決するための世界有数のLLMの一つとしてマーケティングされています。NAVERは、特に韓国語と文化における強みを位置付けており、HyperCLOVA XはGPT-4の6,500倍の韓国語データで訓練されていると述べています。また、NAVER自身のベンチマークでは、K-MMLUの韓国語サブセット、HAE-RAEベンチ、KorNATの一般知識および社会的価値の整合性測定において、GPT-4よりも高いスコアを記録しています。さらに、NAVERは、K2-EvalベンチマークにおいてGPT-4よりも優れた韓国語の執筆品質を報告し、英語から韓国語、日本語から韓国語、中国語から韓国語への翻訳において、GPT-4やGoogle翻訳よりも強力な機械翻訳精度を示しています。

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HyperCLOVA Xは、単一のモデルではなくファミリーとして提供されています。NAVERのサイトでは、HyperCLOVA X THINKがテキストと視覚情報を統合してSTEM問題解決や画像に基づく指示のフォローなどのタスクを処理する推論に特化したモデルであると説明され、DASHは軽量で迅速なオプション、SEEDラインはSEED 32B ThinkやSEED 14B Think(自己修正を伴う段階的推論)、SEED 8B Omni(テキスト、画像、音声を一つのアーキテクチャで処理する韓国中心のあらゆるモデル)、SEED 3B(韓国関連の画像と動画理解に特化)を含むオープンにリリースされたモデルです。ファミリー全体を通じて、NAVERはHyperCLOVA Xが韓国語、英語、日本語、中国語をサポートし、画像と音声をネイティブに理解し、NAVERが言うには、韓国語最適化トークナイザーを使用しており、同規模の英語中心のLLMよりも最大2倍速く、低コストで動作することができるとしています。

企業は、CLOVA Studioを通じてHyperCLOVA Xを活用し、モデルライフサイクルを管理します。具体的には、プロンプトエンジニアリングを通じてユースケースを探求し、ドメイン特化データでの訓練とファインチューニング、モデル出力を他のシステムに統合するためのAPI設計、パフォーマンス評価、結果のデプロイと監視を行います。NAVERは、NAVER PlusStore向けのパーソナライズされた製品推薦サービスや、NAVER Cloud Platform上のNCLUEサービスなど、自社のデプロイメントを挙げ、顧客のデプロイメントとしては、DAEKYOCNSの学習コンサルティングサービスTugboat、ZEBRA BROTHERSの広告代理店サービスHellomax、京畿ビジネスアシスタント支援プログラム検索プラットフォーム、ソウル特別市のソウルデータハブ公共データチャットボットなどを紹介しています。NAVERはまた、2025年までに450以上の論文を発表し、47,000以上の引用を得たと報告しています。

  • カテゴリーAIモデルとLLM
  • 料金モデル営業に問い合わせ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • HyperCLOVA X THINK: マルチモーダルな段階的問題解決のための推論に特化したモデル

  • HyperCLOVA X DASH: 軽量で迅速な応答モデルのバリアント

  • SEED 32B/14B Think、SEED 8B Omni、SEED 3Bを含むオープンSEEDモデルライン

  • 韓国語、英語、日本語、中国語のネイティブマルチリンガルサポート

  • ネイティブマルチモーダリティ: 画像と音声を理解し、議論する

  • 韓国語最適化トークナイザーによる迅速かつ低コストの推論

  • 訓練、ファインチューニング、デプロイメント、監視のためのCLOVA Studio LLMOpsプラットフォーム

  • NAVERが報告する韓国語および文化的整合性テストにおけるGPT-4に対するベンチマークの向上

  1. モデルを試す: CLOVA Studioでプロンプトエンジニアリングを通じてHyperCLOVA Xを探索し、ユースケースに適合するか確認します。

  2. ファインチューニング: CLOVA Studio内で自分のドメイン特化データに基づいてHyperCLOVA Xモデルを訓練またはファインチューニングします。

  3. 統合を構築: CLOVA StudioでAPIを設計し、モデル出力を製品に接続します。

  4. 評価: モデルを展開する前に、さまざまな角度からパフォーマンスをテストします。

  5. デプロイと監視: モデルを立ち上げ、CLOVA Studioで継続的に監視しながら管理します。

  • 韓国ビジネスチャットボット
  • 多言語翻訳
  • 製品推薦エンジン
  • 公共セクター情報チャットボット

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HyperCLOVA X のレビュー

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