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Custom.MT

Custom.MTは、ローカライゼーションチーム向けの生成AIおよび機械翻訳プラットフォームを提供します。ユーザーがMTおよびLLMエンジンを管理、接続、評価できるようにすることで、エンタープライズAIローカライゼーションを強化します。このプラットフォームは、カスタムモデルのファインチューニングをサポートし、品質インテリジェンスのためのツールを提供することで、翻訳ワークフローの改善とコスト削減を目指しています。

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Custom.MT のスクリーンショット
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Custom.MTは、機械翻訳(MT)および生成AI(GenAI)ローカライゼーションのための包括的なプラットフォームを提供し、ローカライゼーションチームを支援するために特別に構築されています。このプラットフォームにより、ユーザーはストックモデルとカスタム翻訳モデルを管理し、さまざまな言語ツールとシームレスに接続できます。主要な機能は、DeepL、Google、GPT-4などの一般的なオプションやカスタムモデルを含む、さまざまなMTおよびLLMエンジンを評価および比較できることです。この評価は、BLEUおよびWERスコア、サンプルセグメント、エンジンランキングなどのメトリクスを提供するCustom.MTコンソールのBest Engineツールによって促進され、ユーザーは特定のローカライゼーションワークフローに最適なモデルを選択できます。

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プラットフォームは、翻訳アセットを管理し、翻訳品質を向上させるための堅牢な機能を提供します。タグ処理ルーチンは、ソフトウェア文字列内のタグをAI翻訳中に保持または削除でき、さまざまなシステムとの互換性を確保します。Custom.MTは、特定の用語やスタイルガイドでモデルの精度を向上させるためのモデルトレーニングおよびファインチューニングもサポートしており、編集距離の削減とコスト削減につながります。機密性の高いコンテンツを扱う組織向けに、オンプレミス機械翻訳デプロイメントが利用可能であり、データが独自のハードウェアインフラストラクチャ内に留まることを保証します。

ローカライゼーションの効率をさらに向上させるために、Custom.MTは翻訳メモリ(TMX)クリーニングサービスを含んでおり、これは翻訳者にとって翻訳メモリの有用性を維持し、モデルトレーニング用のデータを準備するために不可欠です。機械翻訳自動ポストエディティング(MT-APE)は、手動レビューを自動ポストエディティングに置き換えるために提供されており、言語監査コストを最大70%削減できる可能性があります。プラットフォームは、医療、法律、特許、eコマースなどの分野をカバーする、公開ソースおよびマーケットプレイスからドメイン内トレーニングデータセットを検索および取得することにより、データ取得も支援します。独自のMTソリューションを構築したいユーザー向けに、Custom.MTはオープンソースデータと最新のニューラルネットワークツールキットからカスタム機械翻訳モデルの構築をサポートします。言語データのトレーニング目的での保持を維持しながら、個人情報を自動的に削除するための言語データ匿名化も提供されます。

Custom.MTは、翻訳ワークフローを最適化し、機械翻訳の品質を向上させ、ローカライゼーションのためのGenAIの力を活用したいローカライゼーション専門家、プロジェクトマネージャー、および企業向けに設計されています。プラットフォームの柔軟性、統合機能、および高度な機能は、モデルの選択とトレーニングから最終的な翻訳出力まで、ローカライゼーションプロセス全体を合理化し、最終的に効率とコスト効果を向上させることを目指しています。

  • カテゴリーAI翻訳ツール
  • 料金モデル未指定
  • デプロイクラウド、オンプレミス
  • プラットフォームWeb

  • ストックおよびカスタム翻訳モデルの管理と接続

  • MTおよびLLMエンジンの評価と比較(DeepL、Google、GPT-4、カスタム)

  • BLEU、WERスコア、エンジンランキングを備えたBest Engineツール

  • ソフトウェア文字列内のタグの保持または削除のためのタグ処理

  • GenAIサービス:モデルトレーニングとファインチューニング

  • 機械翻訳評価(自動および人間による評価)

  • オンプレミス機械翻訳デプロイメント

  • 翻訳メモリ(TMX)クリーニング

  • 機械翻訳自動ポストエディティング(MT-APE)

  • ドメイン内トレーニングデータセットのデータ取得

  • オープンソース機械翻訳モデル構築

  • 言語データ匿名化

  1. 設定:MTおよびGenAIモデルを接続します

  2. 評価:Best Engineツールを使用してモデルを比較します

  3. トレーニング:特定の用語とスタイルでモデルをファインチューニングします

  4. 翻訳:AI翻訳プラットフォームをワークフローに活用します

  5. 統合:既存の翻訳およびコンテンツシステムと接続します

  6. 最適化:MT-APEとTMクリーニングを活用して効率を高めます

  • MTエンジン評価
  • カスタムモデルトレーニング
  • オンプレミス翻訳
  • 自動ポストエディティング
  • 翻訳メモリ最適化
  • データ取得
  • タグ管理

Custom.MT のレビュー

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