説明
Solar Open 2は、Upstageによって開発された大規模言語モデルで、オフィスの生産性、文書集約型の作業、コーディングなどのエージェント的なユースケースに特化しています。ハイブリッドアテンションミクスチャーオブエキスパート(MoE)アーキテクチャに基づいて構築されており、線形およびソフトマックスアテンションレイヤーを組み合わせて、長いコンテキスト設定でも効率的な推論を実現します。このモデルは、2500億のパラメータ容量を誇り、トークンごとに150億のパラメータのみがアクティブになり、最小限の推論コストを確保しています。
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このモデルは、トークンの順序を本質的にエンコードする線形アテンションレイヤーのおかげで、100万トークンのコンテキスト長をサポートしています。これにより、Solar Open 2は長期的なコンテキストメモリを効率的に維持できます。このモデルは多言語対応で、英語、韓国語、日本語をサポートしており、さまざまなアプリケーションに対応可能です。
Solar Open 2は、NVIDIA B200 GPUを使用して効率的にトレーニングされ、合計200万GPU時間を要しました。前モデルであるSolar Open 1からの重みを選択的に転送することで初期化され、2500億スケールでの収束を加速しました。このモデルのパフォーマンスは、エージェントベンチマークにおける最強のオープンウェイトモデルと競争力があり、ツール呼び出し、マルチステップ推論、エンドツーエンドのタスク実行を必要とするタスクで優れた成果を上げています。
デプロイメントのために、Solar Open 2はvLLMを使用して提供でき、Dockerまたはソースからのインストールオプションがあります。OpenAIの関数呼び出しインターフェースを介してツール呼び出しをサポートし、AnthropicのClaude CodeやNous ResearchのHermes Agentなどのエージェントと統合できます。このモデルはUpstage Solar Licenseの下で配布されており、派生AIモデルに関する特定の要件があります。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- デプロイクラウド, セルフホスト
- プラットフォームWeb
Solar Open 2のハイライト
250B パラメータ
15B アクティブパラメータ
ハイブリッドアテンション MoE アーキテクチャ
1M トークンコンテキスト長
多言語サポート
効率的な推論
ツール呼び出しインターフェース
Upstage Solar License
Solar Open 2をはじめる
モデルページにアクセス: Hugging Faceのウェブサイトを訪問
認証: Hugging Faceアカウントにログイン
設定: 希望するパラメータでモデルを設定
プロンプトを送信: テキスト生成のためにモデルを使用
ファインチューニング: 特定のタスクに合わせてモデルを調整
Solar Open 2の使用例
- オフィスの生産性
- 文書処理
- コーディング支援
- 多言語アプリケーション
- ツール統合









