説明
MiniMax M3は、コーディングとエージェンティックタスクにおいてフロンティアレベルのパフォーマンスを達成するために設計された最先端のAIモデルです。独自のMiniMaxスパースアテンション(MSA)アーキテクチャによって駆動される1Mのコンテキストウィンドウを備えており、最大1Mトークンをサポートし、最低512Kトークンが保証されています。この広範なコンテキスト機能は、長距離エージェントタスク、コーディング、長いビデオ理解にとって重要です。
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このモデルはネイティブにマルチモーダルであり、プレトレーニングデータをスケールし、テキストと視覚的な意味空間の間で深い整合性を達成するためにデータパイプラインが再構築されています。これにより、マルチモーダルは表面的な追加機能ではなく、コア機能となっています。MiniMax M3は、フロンティアコーディング機能、百万トークンのコンテキスト、マルチモーダル理解を統合した最初のオープンウェイトモデルです。
パフォーマンスベンチマークでは、M3はコーディングとエージェンティックタスクにおいてトップティアの結果を達成し、自律的なタスク分解、ツールの呼び出し、マルチステップ推論機能を備えています。AIコーディングアシスタントや自動化されたワークフローのための信頼できる基盤を提供します。M3の自律的な機能は、ICLR論文の複製やCUDAカーネルの最適化などのタスクで実証されており、人間の介入なしに複雑なタスクを実行する能力を示しています。
このモデルは、高スループット、低遅延の生産環境向けに設計されており、高度なAIソリューションを求める開発者や研究者に適しています。MiniMax M3は、HuggingFaceやGitHubなどのプラットフォームで完全にオープンソース化され、プライベートクラスターのデプロイメントやファインチューニングをサポートする予定です。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- 料金モデル無料
- デプロイクラウド, セルフホスト
- プラットフォームWeb
MiniMax M3のハイライト
1Mのコンテキストウィンドウ
MSAアーキテクチャ
ネイティブなマルチモーダル理解
オープンウェイトモデル
自律的なタスク分解
ツールの呼び出し
マルチステップ推論
高スループット、低遅延
MiniMax M3をはじめる
モデルページにアクセス: MiniMax M3ページを訪問
認証: アカウントにログイン
設定: 希望のパラメータでAPIを設定
プロンプトを送信: 処理するタスクを入力
ファインチューニング: 必要に応じてモデル設定を調整
MiniMax M3の使用例
- AIコーディングアシスタント
- 自動化されたワークフロー
- マルチモーダル分析
- 長距離エージェントタスク
- 研究開発









