Hy-Memory-30B-A3B

Olmo from Ai2

LLM

高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。Olmo from Ai2は、高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。

HRM-Text-1B

LLM

Sapient Intelligenceによって開発された10億パラメータの言語モデルです。階層的推論モデルアーキテクチャに基づいて構築されており、高度なNLPタスクに対応するために、効率的な計算のための二重時間スケール再帰アーキテクチャを提供します。HRM-Text-1Bは、Sapient Intelligenceによって開発された10億パラメータの言語モデルです。階層的推論モデルアーキテクチャに基づいて構築されており、高度なNLPタスクに対応するために、効率的な計算のための二重時間スケール再帰アーキテクチャを提供します。

Nemotron-Labs-Audex-2B

LLM

#28

理解、認識、翻訳などの音声タスクのために設計された統合音声テキスト大規模言語モデルです。思考モードと指示モードの両方をサポートし、多様な音声およびテキストアプリケーションに対してコンパクトで効率的なソリューションを提供します。Nemotron-Labs-Audex-2Bは、理解、認識、翻訳などの音声タスクのために設計された統合音声テキスト大規模言語モデルです。思考モードと指示モードの両方をサポートし、多様な音声およびテキストアプリケーションに対してコンパクトで効率的なソリューションを提供します。

MemOS

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデルとAIエージェントのために設計された自己進化型メモリオペレーティングシステムです。超持続的メモリ、ハイブリッドリトリーバル、タスク間スキル再利用を提供し、35.24%のトークン節約を実現し、DeepSeek Harnessをサポートします。MemOSは、大規模言語モデルとAIエージェントのために設計された自己進化型メモリオペレーティングシステムです。超持続的メモリ、ハイブリッドリトリーバル、タスク間スキル再利用を提供し、35.24%のトークン節約を実現し、DeepSeek Harnessをサポートします。

Ling-3.0-flash

LLM

効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。Ling-3.0-flashは、効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

LLM

指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。

SmolLM3 言語モデル

LLM

#45

3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。SmolLM3は、3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

LLM

#26

デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。LiquidAI LFM2.5-2.6Bは、デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。