Nemotron-Labs-Audex-2B

Apertus 1.5

LLM

多言語対応のマルチモーダル言語モデルのファミリーであり、幅広い言語とコンテキストをサポートするように設計されています。オープンソースアクセスと改善された推論能力を提供し、多様なAIアプリケーションに適しています。Apertus 1.5は、多言語対応のマルチモーダル言語モデルのファミリーであり、幅広い言語とコンテキストをサポートするように設計されています。オープンソースアクセスと改善された推論能力を提供し、多様なAIアプリケーションに適しています。

Olmo from Ai2

LLM

高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。Olmo from Ai2は、高度なAI研究とアプリケーションのために設計された完全にオープンな言語モデルです。プログラミング、推論、対話に最適化されたさまざまなモデルバリアントを提供し、開発者や研究者に対して透明性とアクセス可能性を確保します。

whisper-large-v3

AI モデル

自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。Whisper-large-v3は、自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

LLM

#26

デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。LiquidAI LFM2.5-2.6Bは、デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。

Llama-3.1-8B-Instruct

AI モデル

Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。Llama-3.1-8B-Instructは、Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。

Falcon3-10B-Instructモデル

LLM

#48

推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

InternLM

LLM

#42

Intern Large Models（InternLM）は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

Command R+ モデル

LLM

#4

Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。Command R+ は、Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。