説明
NVIDIA Metropolisは、開発者がビジョンAIおよび生成AIアプリケーションを作成、展開、スケールするために設計された強力なプラットフォームです。生のビデオおよびセンサーデータをリアルタイムで実用的なインサイトに変換するためのモデル、ライブラリ、ブループリントのコレクションを提供します。これにより、組織は物理空間でのイベントを理解し、知的に対応することができ、卓越したスケール、スループット、コスト効率を確保します。
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このプラットフォームは、ビデオの取り込みからインサイトの生成、先進的なAI駆動の分析までを管理するソフトウェアビルディングブロックのエンドツーエンドスタックを提供します。これらのコンポーネントは、エッジデバイス、オンプレミスサーバー、クラウドインフラストラクチャなど、さまざまなコンピューティング環境に展開でき、アプリケーションはデータソースの近くまたは中央でスケールして実行できます。
NVIDIA Metropolisには、GPUアクセラレーションによるビデオ分析パイプラインのためのNVIDIA DeepStreamや、自然言語プロンプトを使用してビジョンAIモデルをファインチューニングするためのNVIDIA TAOなどのツールが含まれています。また、トレーニングデータセットを強化するための合成データ生成ソリューションも提供し、エッジケースシナリオに効果的に対処します。
このプラットフォームは、視覚的推論と現実世界との相互作用が可能なインテリジェントシステムの開発をサポートします。開発者は、カスタマイズ可能なビデオ分析AIエージェントのためのVSSブループリントを活用し、ビジョンおよびマルチモーダルモデルのためのGPU最適化されたマイクロサービスを探求できます。
NVIDIA Metropolisは、スマートシティ、ロボティクス、自律システムなどの業界に最適で、基盤となるフレームワークと精度向上のためのポストトレインモデルを使用してビジョンAIアプリケーションを構築するためのツールを提供します。倫理的なAIプラクティスが強調されており、さまざまなアプリケーションにおける信頼できるAI開発が確保されています。
- カテゴリーコンピュータービジョンツール
- デプロイエッジからクラウドへ
- プラットフォームGPU最適化
NVIDIA Metropolisの主要機能
ビデオ分析のためのエンドツーエンドソフトウェアスタック
DeepStreamによるGPUアクセラレーションビデオ分析
TAOによるビジョンAIモデルのファインチューニング
トレーニングのための合成データ生成
VSSブループリントによるエージェントビデオ検索
エッジからクラウドへの展開機能
ビジョンAIアプリケーション開発フレームワーク
マルチモーダル理解のためのOmniModel
NVIDIA Metropolisの使い方は?
設定: Metropolisコンポーネントをセットアップする
使用: ビジョンAIアプリケーションを展開する
最適化: ドメインデータでモデルをファインチューニングする
開発: 視覚的推論を持つインテリジェントシステムを作成する
NVIDIA Metropolisの使用例
- スマートシティ監視
- ロボティクスビジョン
- 自律システム
- ビデオ分析
- 合成データ生成




