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NVIDIA OSMOプラットフォーム

NVIDIA OSMOは、オンプレミス、プライベート、パブリッククラウドを含むさまざまな環境で複雑なロボティクスワークロードをスケールさせるために設計されたクラウドネイティブのオーケストレーションプラットフォームです。データセット、依存関係、コンピュートスケジューリングを管理することで、AI開発を簡素化します。

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NVIDIA OSMOは、物理的なAI開発のために特別に設計されたオープンソースのオーケストレーションプラットフォームです。開発者は、データ生成、トレーニング、シミュレーション、評価、ハードウェアインザループテストを含むマルチステージワークフローを構築、実行、スケールすることができます。このプラットフォームは、トレーニングクラスター、シミュレーション、およびエッジ環境を単一のYAML定義エンジンに統合し、クラウドまたはオンプレミスのインフラストラクチャ全体でデータセット、依存関係、コンピュートスケジューリングを管理します。エージェントコンテキストファイルを持つCLIとして提供されるOSMOは、開発環境に対する完全な状況認識を提供し、コーディングエージェントがパイプラインについて推論し、ワークフローをクエリし、GPUのキャパシティを検査し、プラットフォームのアクティビティをリアルタイムで監視できるようにします。

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OSMOは、ノーコードのYAMLワークフローを通じてエンドツーエンドのオーケストレーションを提供することで、ロボティクス開発の障壁を下げます。Kubernetesの経験を必要とせずにマルチステージの実行をサポートし、x86、Arm、およびNVIDIA GPUを搭載したKubernetesクラスター上でワークロードを中央集権的に制御できます。このプラットフォームは、OIDCを利用した認証やその他のセキュリティ対策を用いて、安全でオープンな標準に基づいています。

OSMOは、NVIDIA Isaac Sim、PyTorchベースのトレーニングジョブ、および強化学習フレームワークなどのさまざまなコンポーネントをオーケストレーションしますが、それらを置き換えるものではありません。OSMOは、好ましいデプロイメントランタイムやロボティクススタックとの統合のために、トレーニングされたポリシー、データセット、およびアーティファクトを準備します。OSMOはMLOpsプラットフォームではなく、ワークフローの実行、データセットのバージョン管理、データの系譜、コンピュートオーケストレーションに焦点を当てています。オンプレミスクラスター、主要なクラウドプロバイダー、および混合コンピュートセットアップをサポートし、基盤となるインフラストラクチャを抽象化してAIワークロード管理を簡素化します。

  • カテゴリー機械学習プラットフォーム
  • 料金モデルオープンソース
  • デプロイクラウド、オンプレミス
  • プラットフォームx86、Arm、NVIDIA GPU

  • クラウドネイティブオーケストレーション

  • マルチステージワークフロー管理

  • YAML定義エンジン

  • リアルタイム状況認識

  • エンドツーエンドのオーケストレーション

  • 中央集権的制御プレーン

  • オープンスタンダードに基づく安全性

  • 異種コンピュート環境をサポート

  1. 設定: YAMLワークフローを定義する

  2. 使用: マルチステージワークロードをオーケストレーションする

  3. 監視: GPUのキャパシティとワークフローを検査する

  4. 最適化: データセットと依存関係を管理する

  • ロボティクスワークフロー
  • AI開発
  • シミュレーション統合
  • データセット管理
  • マルチクラウドサポート

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