メインコンテンツへスキップ
ToolPotion
AI アドバイザー
送信(無料)

Kolibri 1

LLM#22AIモデルとLLMオープンソース · Web

Kolibri 1は、Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

URLを訪問
共有
Kolibri 1 のスクリーンショット
Kolibri 1 のスクリーンショット

Kolibri 1は、Aleph Alphaによって開発された最先端の多言語大規模言語モデルで、精度と効率を持って複雑なタスクを処理するように設計されています。ドイツ語と英語の両方をサポートしており、幅広いアプリケーションに対応できる柔軟性を持っています。このモデルは、78億の総パラメータとトークンごとに34.6億のアクティブパラメータを持つMixture-of-Expertsアーキテクチャに基づいて構築されています。このアーキテクチャにより、Kolibri 1は多段階の推論、検索強化生成、エージェントツール呼び出しに優れ、コーディングや言語支援タスクに適しています。

続きを読む

Kolibri 1は、最大1,048,576トークンのコンテキスト長に最適化されており、効率のために推奨される制限は262,144トークンです。このモデルはbfloat16精度で動作し、高い推論能力を必要とする環境に最適です。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされており、開発者や研究者にオープンアクセスと柔軟性を提供します。

このモデルのトレーニングには、20兆トークンの包括的なデータセットが使用され、英語とドイツ語のウェブデータ、指示および推論タスク、コードに焦点を当てています。トレーニングプロセスには、中間トレーニングフェーズと長コンテキスト適応段階が含まれ、モデルの拡張コンテキストウィンドウを処理する能力が向上しました。Kolibri 1は、有害なリクエストを拒否し、個人を特定できる情報を保護するメカニズムを含む高度な安全機能も備えています。

Kolibri 1は、法務、電子機器、ハードウェア、航空などのさまざまな業界での使用を目的としており、堅牢な検索強化質問応答機能を提供します。このモデルのアーキテクチャは、効率的なツール呼び出しと端末インタラクションをサポートしており、ソフトウェアエンジニアリングや端末環境にとって貴重な資産となります。広範な機能とオープンソースの可用性を持つKolibri 1は、複雑な言語タスクのために高度なAIを活用しようとする開発者や研究者にとって強力なツールです。

  • カテゴリーAIモデルとLLM
  • 料金モデルオープンソース
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • Mixture-of-Expertsアーキテクチャ

  • 78億の総パラメータ

  • トークンごとに3.46億のアクティブパラメータ

  • ドイツ語と英語の両方をサポート

  • 最大1,048,576トークンのコンテキスト長

  • bfloat16精度

  • Apache 2.0ライセンス

  • 多段階の推論に最適化

  1. モデルページにアクセス: Hugging Faceのウェブサイトを訪問

  2. 認証: アカウントにログイン

  3. 設定: モデルパラメータを設定

  4. プロンプトを送信: クエリを入力

  5. ファインチューニング: 特定のタスクにモデルを調整

  • 多言語支援
  • 複雑な推論
  • 検索強化生成
  • コーディングサポート
  • ツール呼び出し

Aleph Alpha の製品

Kolibri 1 のレビュー

読み込み中...

Kolibri 1 に似た人気のAIツール

Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM

LLMで第44位

ツールを見る

高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM
LLMで第44位

Command R+ は、Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM

LLMで第4位

ツールを見る

Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。Command R+ は、Cohere の会話型インタラクションおよび長文タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な RAG ワークフローや多段階ツールの使用に優れ、プロダクション環境での高いパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM
LLMで第4位

Kimi K2.7 Codeは、ソフトウェアエンジニアリングのワークフローを強化するコーディングに特化したエージェントモデルです。トークン効率とタスク完了を改善し、前のバージョンであるKimi K2.6に対して大幅な進歩を提供します。

AI コーディングアシスタント

LLMで第17位

ツールを見る

ソフトウェアエンジニアリングのワークフローを強化するコーディングに特化したエージェントモデルです。トークン効率とタスク完了を改善し、前のバージョンであるKimi K2.6に対して大幅な進歩を提供します。Kimi K2.7 Codeは、ソフトウェアエンジニアリングのワークフローを強化するコーディングに特化したエージェントモデルです。トークン効率とタスク完了を改善し、前のバージョンであるKimi K2.6に対して大幅な進歩を提供します。

AI コーディングアシスタント
LLMで第17位

DeepSeekは、一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。

AIモデルとLLM

LLMで第2位

ツールを見る

一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。DeepSeekは、一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。

注目AIモデルとLLM
LLMで第2位

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。

AIモデルとLLM
ツールを見る

指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。

AIモデルとLLM
LLM トップ50を見る

Laguna S 2.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。

AIモデルとLLM

LLMで第32位

ツールを見る

エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。Laguna S 2.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。

AIモデルとLLM
LLMで第32位

SmolLM3は、3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM

LLMで第45位

ツールを見る

3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。SmolLM3は、3Bパラメータの言語モデルであり、小型モデルの限界を押し広げることを目的としています。デュアルモード推論、6言語、長いコンテキスト処理をサポートし、3B–4Bスケールで強力なパフォーマンスを提供します。

AIモデルとLLM
LLMで第45位

Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

AIモデルとLLM

LLMで第48位

ツールを見る

推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

AIモデルとLLM
LLMで第48位
1 / 8