Laguna S 2.1

Laguna M.1

LLM

#36

エージェントコーディングと長期タスクのために設計された225BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。高容量の専門家ルーティングとグローバルアテンションアーキテクチャを特徴としており、さまざまなベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。Laguna M.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計された225BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。高容量の専門家ルーティングとグローバルアテンションアーキテクチャを特徴としており、さまざまなベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。

Kolibri 1

LLM

#22

Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。Kolibri 1は、Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

Mellum2.1 Thinking

LLM

#19

コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。Mellum2.1 Thinkingは、コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。

Kimi-K2-Instructモデル

LLM

#44

高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

Kimi K2.7 Code

LLM

#17

ソフトウェアエンジニアリングのワークフローを強化するコーディングに特化したエージェントモデルです。トークン効率とタスク完了を改善し、前のバージョンであるKimi K2.6に対して大幅な進歩を提供します。Kimi K2.7 Codeは、ソフトウェアエンジニアリングのワークフローを強化するコーディングに特化したエージェントモデルです。トークン効率とタスク完了を改善し、前のバージョンであるKimi K2.6に対して大幅な進歩を提供します。

Ornith-1.5-35B-A3B

LLM

高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。Ornith-1.5-35B-A3Bは、高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。

DeepSeek R1 Online

AI アプリ

高度な推論能力を持つオープンソースAIモデルであり、OpenAIのo1を上回る性能を発揮します。370億の活性パラメータと128Kのコンテキスト長を持つMixture of Expertsアーキテクチャを採用し、複雑な問題解決に最適化されています。数学、コーディング、一般的な推論タスクにおいて高い精度を提供し、コスト効…DeepSeek R1 Onlineは、高度な推論能力を持つオープンソースAIモデルであり、OpenAIのo1を上回る性能を発揮します。370億の活性パラメータと128Kのコンテキスト長を持つMixture of Expertsアーキテクチャを採用し、複雑な問題解決に最適化されています。数学、コーディング、一般的な推論タスクにおいて高い精度を提供し、コスト効…

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LLM

#40

迅速でプライベートなオンデバイスエージェント向けに最適化された24Bパラメータの推論モデルです。効率的な推論を特徴とし、複数の言語をサポートしているため、エージェントワークフローやツール使用に最適です。LiquidAI LFM2.5-24B-A2Bは、迅速でプライベートなオンデバイスエージェント向けに最適化された24Bパラメータの推論モデルです。効率的な推論を特徴とし、複数の言語をサポートしているため、エージェントワークフローやツール使用に最適です。