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GLiDE

GLiDEはFastinoによって開発された内部使用のための意思決定モデルです。テキスト、JSON、画像を処理し、さまざまな意思決定オプションの確率を返します。FastinoのAPIを介してアクセス可能で、分類、ルーティング、スコアリングタスクをサポートします。

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GLiDE のスクリーンショット
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GLiDEはFastinoによって開発された意思決定モデルで、テキスト、JSON、または画像の形式で入力データを処理し、意思決定タスクのための確率に基づく結果を提供します。このモデルは特に分類、ルーティング、スコアリングアプリケーションに役立ちます。ユーザーはFastinoがホストするAPIを介してGLiDEにアクセスでき、認証にはAPIキーが必要です。このモデルは選択、ノール(はい/いいえ)、スコアなどのさまざまな意思決定タイプをサポートし、質問ごとに最大255のオプションを処理できます。

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GLiDEは長いコンテキストで効率的に動作するように設計されており、質問プロンプトごとに最大40,000トークンをサポートします。Python APIとSystem One形式で通信するHTTPサーバーを使用して動作します。モデルのハードウェア要件には、少なくとも80 GBのメモリを持つGPUが含まれ、NVIDIA RTX PRO 6000、B200、H100 GPUでテストされています。

モデルの重みはディスク上で52.2 GBを占め、39kトークンの質問に対してピークGPUメモリ使用量は60.2 GBです。GLiDEはパフォーマンスを最適化しており、より高速な処理のためにフラッシュ線形注意機能を備えています。決定論的であり、類似のリクエストに対して一貫した結果を保証します。

GLiDEの制限には、質問ごとに最大255のオプションと、質問プロンプトごとの40,000トークンの制限が含まれます。テキストや説明を生成せず、提供されたオプションに基づいて意思決定にのみ焦点を当てています。このモデルはFastino Community Licenseの下でライセンスされており、Qwenや他のサードパーティコンポーネントからの貢献があります。

  • カテゴリーAIモデルとLLM
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • 分類のための意思決定モデル

  • テキスト、JSON、画像をサポート

  • Fastino経由のAPIアクセス

  • 質問ごとに最大255のオプションを処理

  • 質問プロンプトごとに40,000トークン

  • Python APIとHTTPサーバー

  • 決定論的な結果

  • 80 GBメモリを必要とするGPU

  1. モデルページにアクセス: Hugging FaceのGLiDEページを訪問

  2. 認証: FastinoからAPIキーを取得

  3. 設定: 必要なパラメータでAPIを設定

  4. プロンプトを送信: APIを使用して意思決定リクエストを送信

  • 分類タスク
  • ルーティング決定
  • スコアリングアプリケーション
  • マルチモーダル処理
  • 内部意思決定サポート

GLiDE のレビュー

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