説明
d3-turboは、vLLMセマンティックルーターからの意思決定3.0モデルの最新のイテレーションであり、27億のパラメータを持つマルチモーダル機能を通じて意思決定プロセスを強化するように設計されています。このモデルは、テキスト、JSON、画像、動画の形式で入力を処理でき、ユーザーは選択、はい/いいえ、スコア、画像や動画に基づく位置情報の質問など、さまざまなタイプの質問を行うことができます。リクエストごとに各入力を一度処理し、関連する確率を伴う回答を提供するため、複数の質問を同時に処理するのに非常に効率的です。
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d3-turboは、long_context=Trueに設定された場合、1つの質問に対して最大131,072トークンの長いコンテキストをサポートし、デフォルトのコンテキストは32,768トークンです。この機能は、広範な入力データを必要とする複雑なクエリに特に便利です。d3-turboはパフォーマンスに最適化されており、同じ入力に関する複数の質問を扱うシナリオで前のモデルであるd3-flashを上回り、著しく高速かつ効率的です。
d3-turboはApache-2.0ライセンスの下で利用可能で、ユーザーが初期コストなしでその機能をテストできる無料APIを介してアクセスできます。このAPIは、リクエストごとに最大64の質問をサポートし、入力制限は131,072文字、リクエストごとに16枚の画像または1本の動画です。このモデルは、メディア分析、コンテンツモデレーション、自動報告など、正確な意思決定能力を必要とする業界に特に有益です。
モデルのパフォーマンスは、テキストおよびビジョンタスクにおいて以前のモデルを上回るJev Decision Indexのスコアによって証明されています。テキストスコアは70.2、ビジョンスコアは72.9を達成しており、多様な意思決定タスクを処理する能力が強力であることを示しています。高度な機能とオープンソースの可用性を備えたd3-turboは、洗練された意思決定モデルをワークフローに統合しようとする開発者や組織にとって強力なツールとして位置付けられています。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
d3-turboのハイライト
27Bマルチモーダル意思決定モデル
テキスト、JSON、画像、動画を処理
確率を伴う回答
最大131,072トークンの長いコンテキストサポート
Apache-2.0ライセンス
無料APIアクセス
複数の質問に対する効率的なパフォーマンス
Jev Decision Indexでの高スコア
d3-turboをはじめる
モデルにアクセス: decision.vllm-sr.aiを訪問
認証: 無料APIキーを取得
環境を設定: API設定を構成
API経由で統合: APIを使用してリクエストを送信
最適化: パフォーマンスのためにパラメータを調整
d3-turboの使用例
- メディア分析
- コンテンツモデレーション
- 自動報告
- 画像認識
- 動画追跡




