説明
Clefは、テキスト、JSON、画像、ビデオなどのさまざまな入力形式を実行可能な意思決定に変換するために開発された高度なマルチモーダルAIモデルです。Qwen/Qwen3.8-27Bに基づくバックボーンを持つClefは、ビジョンエンコーダーとジョイントスキーマヘッドを利用して、質問の選択肢を処理し、スコアリングします。このモデルは、多様な入力タイプを処理し、自由形式のテキストを生成したり出力を解析したりすることなく、各許可された選択肢に対する確率を提供できる点で特に注目されます。
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Clef APIはJevおよびSystemOneと互換性があり、既存のシステムへのシームレスな統合を促進します。Qwen/Qwen3.8-27Bからポストトレーニングされ、Clef-Flashという小型で高速なバリアントを提供します。モデルのアーキテクチャには、状態から各質問への証拠をルーティングするトランスフォーマーヘッドが含まれており、すべての選択肢を共同でスコアリングします。
Clefは画像およびビデオ入力をサポートしており、処理にはpillowなどの追加ライブラリが必要です。SGLangで提供でき、異なるハードウェアセットアップに対して特定の起動コマンドが利用可能です。このモデルは、さまざまなベンチマークで広範にテストされており、意思決定タスクにおける高い精度と効率を示しています。
Apache-2.0ライセンスの下でリリースされたClefは、ダウンロードおよび統合が可能で、セットアップ用の詳細な構成ファイルが利用可能です。BFCL、ToolRet、API-Bankなどのベンチマークでの堅牢なパフォーマンスは、正確な精度と意思決定のスピードにおけるその能力を強調しています。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- 料金モデルオープンソース
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Clefのハイライト
27Bマルチモーダルモデル
JevおよびSystemOneとのAPI互換性
Qwen/Qwen3.8-27Bからのポストトレーニング
ビジョンエンコーダー
ジョイントスキーマヘッド
画像およびビデオ入力のサポート
Apache-2.0ライセンス
Clef-Flashバリアント
Clefをはじめる
モデルにアクセス: Hugging Faceのページに移動
認証: APIアクセス資格情報を確認
環境を設定: torchやpillowなどの必要なライブラリをインストール
API経由で統合: Jev/SystemOne APIを使用してリクエスト
最適化: パフォーマンスのために設定を調整
Clefの使用例
- 意思決定
- マルチモーダル処理
- API統合
- ベンチマークテスト
- 画像およびビデオ分析









