説明
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructは、テキスト理解と生成、視覚認識、推論能力において包括的なアップグレードを提供する最先端のビジョン・ランゲージモデルです。空間および動画ダイナミクスの理解が強化され、コンテキストの長さが拡張され、エージェントとのインタラクション能力が向上しています。このモデルは、エッジからクラウドまでのスケーラブルな展開を可能にするDenseおよびMoEアーキテクチャで利用可能です。柔軟でオンデマンドの展開のために、Instructおよび推論強化Thinkingエディションが含まれています。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructの主な強化点は、PC/mobile GUIを操作し、要素を認識し、機能を理解し、ツールを呼び出し、タスクを完了する能力です。画像や動画からDraw.io/HTML/CSS/JSを生成するVisual Coding Boostを備えています。高度な空間認識により、物体の位置、視点、遮蔽を判断し、より強力な2Dグラウンディングを提供し、空間推論と具現化されたAIのための3Dグラウンディングを可能にします。
このモデルは、ネイティブ256Kコンテキストをサポートし、1Mに拡張可能で、書籍や数時間の動画を完全に記憶し、二次インデックスを持って処理できます。強化されたマルチモーダル推論はSTEM/数学に優れ、因果分析と論理的、証拠に基づく回答を提供します。アップグレードされた視覚認識は、著名人、アニメ、製品、ランドマーク、植物、動物など、幅広いエンティティを認識することができます。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructは、32言語をサポートする拡張OCR機能も備えており、低照度、ぼやけ、傾きの条件下でのパフォーマンスを向上させています。希少な古代文字や専門用語の処理が改善され、長文の構造解析も向上しています。このモデルのテキスト理解は純粋なLLMと同等で、損失のない統一的な理解のためのシームレスなテキスト・ビジョン融合を提供します。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructのハイライト
優れたテキスト理解と生成
強化された視覚認識と推論
最大1Mまでの拡張コンテキスト長
DenseおよびMoEアーキテクチャでの柔軟な展開
HTML/CSS/JS生成のためのVisual Coding Boost
2Dおよび3Dグラウンディングのための高度な空間認識
STEM/数学に優れたマルチモーダル推論
多様なエンティティに対するアップグレードされた視覚認識
32言語をサポートする拡張OCR
シームレスなテキスト・ビジョン融合
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructをはじめる
ページにアクセス: Hugging Faceモデルリポジトリを訪問
モデルをロード: Qwen3-VL-235B-A22B-Instructをダウンロード
環境を設定: 必要な依存関係を設定
統合: 🤗 TransformersまたはModelScopeと共に使用
ファインチューニング: 特定のタスクにモデルをカスタマイズ
Qwen3-VL-235B-A22B-Instructの使用例
- 視覚コーディング
- 空間推論
- マルチモーダルSTEM分析
- 拡張コンテキスト処理
- 困難な条件下でのOCR
