Sage-A1.5

Agents-A1

LLM

#30

複数のドメインにわたるエージェント能力を拡張するために設計された35B Mixture-of-Expertsモデルです。長期的な探索、エンジニアリング、科学研究、指示の遵守に優れ、最前線のシステムに対して堅牢なパフォーマンスを提供します。Agents-A1は、複数のドメインにわたるエージェント能力を拡張するために設計された35B Mixture-of-Expertsモデルです。長期的な探索、エンジニアリング、科学研究、指示の遵守に優れ、最前線のシステムに対して堅牢なパフォーマンスを提供します。

InternLM

LLM

#43

Intern Large Models（InternLM）は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

Command A+ モデル | Cohere

AI モデル

複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。Command A+ は、複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。

Ring-2.6-1Tモデル

AI モデル

複雑なタスクシナリオ向けに設計された1兆パラメータの推論モデルです。エージェントの実行を強化し、柔軟な推論レベルをサポートし、安定性と効率性のための革新的なトレーニングパラダイムを使用しています。Ring-2.6-1Tは、複雑なタスクシナリオ向けに設計された1兆パラメータの推論モデルです。エージェントの実行を強化し、柔軟な推論レベルをサポートし、安定性と効率性のための革新的なトレーニングパラダイムを使用しています。

DeepSeek-V3.2 AIモデル

AI モデル

効率的な推論とエージェントタスクのために設計された高度なAIモデルです。DeepSeekスパースアテンション、スケーラブルな強化学習、そして大規模なエージェントタスク合成パイプラインを特徴としています。DeepSeek-V3.2は、効率的な推論とエージェントタスクのために設計された高度なAIモデルです。DeepSeekスパースアテンション、スケーラブルな強化学習、そして大規模なエージェントタスク合成パイプラインを特徴としています。

Asta: 科学AIの進展

AI アプリ

#26

研究者が科学的タスクを支援するために設計されたAIエージェントのエコシステムであり、AIアプリケーションの構築とテストのための厳密なベンチマークとリソースを提供します。研究プロセスを向上させ、AI評価における科学的厳密性を確保することを目指しています。Astaは、研究者が科学的タスクを支援するために設計されたAIエージェントのエコシステムであり、AIアプリケーションの構築とテストのための厳密なベンチマークとリソースを提供します。研究プロセスを向上させ、AI評価における科学的厳密性を確保することを目指しています。

Agnes 2.5 Pro

AI モデル

高度なコーディング、科学的推論、長文コンテキスト分析、エージェントワークフロー、マルチモーダル理解のために設計された商業用AIモデルです。複雑なAIタスクのための安定したプラットフォームを提供します。Agnes 2.5 Proは、高度なコーディング、科学的推論、長文コンテキスト分析、エージェントワークフロー、マルチモーダル理解のために設計された商業用AIモデルです。複雑なAIタスクのための安定したプラットフォームを提供します。

ResearchMate

AI GitHub リポジトリ

研究ワークフローの異なる部分を処理するために複数の専門AIエージェントを使用するAI研究アシスタントで、単一のLLM呼び出しに依存せず、効率と精度を向上させます。ResearchMateは、研究ワークフローの異なる部分を処理するために複数の専門AIエージェントを使用するAI研究アシスタントで、単一のLLM呼び出しに依存せず、効率と精度を向上させます。