Ornith-1.0-9B

gpt-oss | OpenAI

LLM

gpt-ossには、強力なパフォーマンスと効率的な展開のために設計された2つのオープンウェイト言語モデル、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bが含まれています。これらはApache 2.0ライセンスの下で利用可能で、さまざまなアプリケーションにアクセスできるようにし、安全性とカスタマイズを確保しています。

Ornith-1.5-35B-A3B

LLM

高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。Ornith-1.5-35B-A3Bは、高度なコーディングおよび推論タスクのために設計された中規模の専門家混合モデルです。ベンチマークで同様のモデルを上回り、効率的なパラメータ活性化と自己改善機能を提供します。

GPT-5.5 AIモデル

LLM

#1

コーディング、研究、データ分析などの複雑なタスクのために設計されたOpenAIの最新モデルです。効率と知性が向上しており、専門的および科学的な作業に最適です。GPT-5.5は、コーディング、研究、データ分析などの複雑なタスクのために設計されたOpenAIの最新モデルです。効率と知性が向上しており、専門的および科学的な作業に最適です。

Codestral AI Platform

LLM

#6

コード生成タスクのために設計されたオープンウェイトの生成AIモデルです。80以上のプログラミング言語をサポートし、開発者が効率的にコードを記述し、対話できるようにします。22Bパラメータモデルを備え、高度なコード補完とエラー削減機能を提供します。Codestralは、コード生成タスクのために設計されたオープンウェイトの生成AIモデルです。80以上のプログラミング言語をサポートし、開発者が効率的にコードを記述し、対話できるようにします。22Bパラメータモデルを備え、高度なコード補完とエラー削減機能を提供します。

nanoGPT

AI GitHub リポジトリ

中規模GPTモデルのトレーニングとファインチューニングのための、ミニマルかつ高性能なGitHubリポジトリです。研究者や開発者がGPTアーキテクチャを実験したり、GPT-2の結果を再現したり、カスタム言語モデルを構築したりするための、シンプルで読みやすいコードベースを提供します。nanoGPTは、中規模GPTモデルのトレーニングとファインチューニングのための、ミニマルかつ高性能なGitHubリポジトリです。研究者や開発者がGPTアーキテクチャを実験したり、GPT-2の結果を再現したり、カスタム言語モデルを構築したりするための、シンプルで読みやすいコードベースを提供します。

EleutherAI GPT-NeoX

AI GitHub リポジトリ

GPU上でのモデル並列自己回帰トランスフォーマーのオープンソース実装です。MegatronおよびDeepSpeedライブラリを活用して、大規模言語モデルの効率的なトレーニングとデプロイを実現します。EleutherAI GPT-NeoXは、GPU上でのモデル並列自己回帰トランスフォーマーのオープンソース実装です。MegatronおよびDeepSpeedライブラリを活用して、大規模言語モデルの効率的なトレーニングとデプロイを実現します。

開発者が200以上の最適化されたLLMおよびマルチモーダルモデルをデプロイ、ファインチューニング、実行できるAIインフラストラクチャプラットフォームで、OpenAI互換のAPIを通じて従量課金制で提供されます。

DemoGPT

AI GitHub リポジトリ

#224

大規模言語モデルを使用してAIエージェントを作成するためのオープンソースツールです。ユーザーは、さまざまなツール、プロンプト、フレームワークを使用して、AIエージェントを構築、カスタマイズ、利用できます。DemoGPTは、LLMモデルの知識ハブなど、包括的なリソースを1か所にまとめることで、エージェント開発を効率化します。DemoGPTは、大規模言語モデルを使用してAIエージェントを作成するためのオープンソースツールです。ユーザーは、さまざまなツール、プロンプト、フレームワークを使用して、AIエージェントを構築、カスタマイズ、利用できます。DemoGPTは、LLMモデルの知識ハブなど、包括的なリソースを1か所にまとめることで、エージェント開発を効率化します。