MiniMax-M3.1-Flash

MiniMax M3 - コーディング & エージェンティックフロンティア

LLM

コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。MiniMax M3は、コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。

ステップ 3.7 フラッシュ

LLM

高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。ステップ 3.7 フラッシュは、高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

LLM

視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。

Kimi-K2-Instructモデル

LLM

#44

高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

LLM

#31

デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。LiquidAI LFM2.5-2.6Bは、デバイス上での展開を目的としたハイブリッドモデルで、効率的な推論とエージェント機能を提供します。複数の言語をサポートし、さまざまなプラットフォームに最適化されているため、多様なアプリケーションに対応可能です。

Solar Open 2

LLM

#20

Upstageによって開発された大規模言語モデルで、オフィスの生産性やコーディングなどのエージェント的なユースケースに特化しています。ハイブリッドアテンションミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを採用しており、効率的な推論と多言語サポートを提供します。Solar Open 2は、Upstageによって開発された大規模言語モデルで、オフィスの生産性やコーディングなどのエージェント的なユースケースに特化しています。ハイブリッドアテンションミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを採用しており、効率的な推論と多言語サポートを提供します。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

LLM

#6

推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。

DeepSeek-V4-Pro

LLM

効率的な百万トークンコンテキストインテリジェンスのために設計された高度なAIモデルです。ハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とし、32兆トークン以上で事前学習されており、複雑な推論タスクやコーディングベンチマークに適しています。DeepSeek-V4-Proは、効率的な百万トークンコンテキストインテリジェンスのために設計された高度なAIモデルです。ハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とし、32兆トークン以上で事前学習されており、複雑な推論タスクやコーディングベンチマークに適しています。