説明
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、DeepSeek-V4ファミリーの革新的な実験的マルチモーダルモデルです。視覚モジュールを組み込むことで、既存のDeepSeek-V4-Flashアーキテクチャを強化し、視覚理解能力を大幅に向上させます。このモデルは、マルチモーダルエージェントの能力において実質的な改善を提供しつつ、テキスト専用エージェントタスクにおいても同等のパフォーマンスを維持するために、広範なトレーニングを受けています。
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このモデルは、他のいくつかのモデルと比較してベンチマークテストを行い、さまざまなタスクにおいて優れたパフォーマンスを示しています。例えば、Terminal Bench 2.1では83.9のスコアを記録し、DeepSeek-V4-Flash-0731を上回りました。NL2Repoベンチマークでは57.7のスコアを達成し、再び前モデルを上回っています。これらのベンチマークは、複雑なマルチモーダルタスクを処理する際のモデルの強化された能力を強調しています。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、アクセスしやすく使いやすいように設計されています。リポジトリには、トークナイザー、プロンプトエンコーディングのリファレンス、最小限のPyTorch推論実装が含まれています。このセットアップにより、ユーザーはモデルの視覚エンコーダー、アライナー、DFlashアテンション、MoE、ハイパーコネクション、およびDSparkフォワードパスを効率的に利用できます。
このモデルは、OpenAIスタイルのJSONコンテンツブロックとコンパクトなTXT表記の両方をサポートしており、使用の柔軟性を確保しています。さらに、vLLMおよびSGLangで実行でき、ユーザーはハードウェア構成に基づいてさまざまなデプロイメントオプションを利用できます。
MITライセンスの下でライセンスされているDeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、オープンサイエンスを通じて人工知能の進展と民主化を目指すオープンソースのイニシアティブの一部です。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- 料金モデルオープンソース
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expのハイライト
マルチモーダル機能
視覚理解
強化されたテキストエージェントパフォーマンス
オープンソース
PyTorch推論サポート
ベンチマークパフォーマンス
プロンプトエンコーディングの柔軟性
MITライセンス
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expをはじめる
モデルページにアクセス: Hugging Faceリポジトリを訪問
認証: 必要なリソースにアクセスできることを確認
設定: 提供された指示に従ってモデルを設定
プロンプトを送信: タスクのためにモデルの機能を活用
ファインチューニング: 必要に応じてモデルパラメータを調整
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expの使用例
- 視覚理解
- マルチモーダルタスク
- AI研究
- ベンチマークテスト
- モデルデプロイメント





