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Microsoft AI

AI モデル#1AIモデルとLLMフリーミアム · クラウド

Microsoft AI (MAI) は、画像生成、音声転写、推論、コーディング、音声を網羅する独自の AI モデルファミリーを構築している Microsoft の部門です。モデルには MAI-Image-2.6、MAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash、MAI-Voice-2 が含まれています。これは、サードパーティの API だけでなく、実用的な社内 Microsoft モデルを求める開発者、企業、コンテンツクリエイターを対象としています。

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Microsoft AI(ブランド名 MAI)は、microsoft.ai において「人間性を中心に据えた世界で最も能力の高い AI システムを構築するチーム」として紹介されている、Microsoft の社内 AI 研究および製品グループです。単一の製品ではなく、サイトは Microsoft が独自に構築した名前付きモデルのファミリーを展示しており、各モデルは MAI プレフィックスとバージョン番号を持ち、サードパーティのモデルプロバイダーに依存する代替手段として位置付けられています。

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MAI-Image-2.6 は、テキストや写真のプロンプトから画像を生成し、Microsoft はこれを競争力のある Arena ELO スコアを持つデザイン準備完了の出力と説明しています。MAI-Transcribe-2 は、騒がしい音声をトランスクリプトに変換し、Microsoft が FLEURS および Artificial Analysis ベンチマークで引用する精度スコアを持っています。MAI-Thinking-1 は、複雑な問題解決を目的とした推論モデルであり、Microsoft が中程度の価格帯で競争力があると説明する SWE-Bench Pro の結果を持っています。MAI-Code-1.1-Flash は、GitHub Copilot および VS Code に統合された軽量コーディングモデルで、エンジニアリングチームがより迅速にコードを書くのを支援します。MAI-Voice-2 は、Microsoft が長時間の生成においても持続可能であると述べる表現力豊かで低遅延の音声を生成します。各モデル名のバージョン番号(2.6、2、1.1、1、2)は、Microsoft がこれらのモデルを単一の固定リリースとして扱うのではなく、継続的に改善していることを示唆しています。

Microsoft はこの取り組みを「ヒューマニスト超知能」というラベルの下に位置付けており、システムは自律的であることを目的とせず、人々に奉仕するために制御可能で整合性を保つことを意図しています。サイトは、親切、信頼、品質、シンプルさ、安全性とセキュリティ、評価をその価値として掲げており、そのデザイン哲学の目的は、ユーザーが基盤となるモデルを直接管理することを要求するのではなく、「技術ではなく仕事に集中できるようにする」ことだと述べています。

このサイトは、単一のアプリを探しているエンドユーザーではなく、音声、コーディング、画像、転写モデルを評価しているエンジニアリングチーム、コンテンツクリエイター、企業を対象としています。microsoft.ai 自体では価格を公開しておらず、特定のモデルへのアクセスは、MAI-Code の場合のように、統合されている Microsoft 製品または API を通じて行われます。microsoft.ai は、自己サービスの製品コンソールとしてのサインアップフローを持つのではなく、モデルファミリーのショーケースおよびベンチマークリファレンスとして主に機能します。

  • カテゴリーAIモデルとLLM
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームクラウド

  • テキストや写真のプロンプトからデザイン準備完了の画像を生成する MAI-Image-2.6

  • 騒がしい音声をドメイン特化型のトランスクリプトに変換する MAI-Transcribe-2

  • 複雑な多段階推論タスクのための MAI-Thinking-1

  • GitHub Copilot および VS Code に統合された、より迅速なコード生成のための MAI-Code-1.1-Flash

  • 表現力豊かで低遅延の音声生成のための MAI-Voice-2

  • FLEURS、Artificial Analysis、SWE-Bench Pro、Arena ELO スコアに対するベンチマーク報告

  • 制御可能性と整合性を強調する「ヒューマニスト超知能」フレームワーク

  1. モデルファミリーを閲覧する: microsoft.ai で MAI-Image、MAI-Transcribe、MAI-Thinking、MAI-Code、MAI-Voice を確認し、どれがあなたのタスクに適しているかを見てください。

  2. ベンチマークの主張を確認する: Microsoft が各モデルについて引用する FLEURS、SWE-Bench Pro、または Arena ELO の数値を比較してください。

  3. エディタ内で MAI-Code を使用する: 別のコンソールではなく、GitHub Copilot または VS Code を通じてアクセスしてください。

  4. Microsoft の公式チャンネルをフォローする: microsoft.ai は、各モデルへのアクセスのために Microsoft の広範な製品および開発者の表面を指し示しています。

  • ドメイン特化型転写
  • エディタ内コーディング支援
  • テキストから画像生成
  • 音声生成

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