Les meilleurs outils IA pour Ingénieurs en apprentissage automatique

Calculez instantanément les coûts des API LLM et comptez les tokens pour des modèles comme GPT-5, Claude et Gemini. Comparez les prix de plus de 300 modèles pour optimiser votre…

Vérification des Prix des LLM

Applications IA

#23

LLM Price Check offre une comparaison et un calcul instantanés des tarifs d'API pour les principaux grands modèles linguistiques (LLM). Trouvez facilement des solutions rentables…

Featherless - Hébergement LLM Serverless

Applications IA

Propose un hébergement serverless pour les LLM open-source, offrant une seule clé API pour un accès instantané à plus de 30 000 modèles. Il simplifie le déploiement,…Featherless propose un hébergement serverless pour les LLM open-source, offrant une seule clé API pour un accès instantané à plus de 30 000 modèles. Il simplifie le déploiement,…

Cours en Ligne IA

Applications IA

Le Cours en Ligne IA offre un apprentissage complet en IA, Machine Learning et Data Science. Il propose des projets pratiques, des tutoriels interactifs, des quiz et des…

Sourcebae

Applications IA

#130

Sourcebae met en relation les entreprises avec des experts de domaine présélectionnés pour la formation IA, l'étiquetage de données, le RLHF, l'évaluation de modèles et le red…

Drip.new

Applications IA

Seven24 AI propose des solutions évolutives de RLHF et d'étiquetage de données pour les LLM. Il transforme les publicités de jeux mobiles en données d'entraînement en remplaçant…

SandboxAQ

Applications IA

#29

SandboxAQ exploite l'IA et l'informatique avancée pour relever les défis sociétaux. Leurs technologies incluent la simulation par IA, la gestion de la cryptographie pour la…

UltiHash Object Storage

Applications IA

Offre un stockage objet ultra-rapide et compatible S3, spécialement conçu pour les charges de travail IA. Il réduit les coûts de stockage sans compromettre la vitesse,…UltiHash offre un stockage objet ultra-rapide et compatible S3, spécialement conçu pour les charges de travail IA. Il réduit les coûts de stockage sans compromettre la vitesse,…

XenonStack AI Reasoning Foundry

Applications IA

#60

Fonderie de données et d'IA pour les systèmes agentiques, unifiant l'infrastructure, l'analytique, les flux de travail et la sécurité pour alimenter…XenonStack est la fonderie de données et d'IA pour les systèmes agentiques, unifiant l'infrastructure, l'analytique, les flux de travail et la sécurité pour alimenter…

Massed Compute

Applications IA

Propose des GPU NVIDIA cloud à la demande, des B300 aux A30, avec CUDA préinstallé et sans limite de bande passante. Payez à l'heure sans contrat et déployez vos…Massed Compute propose des GPU NVIDIA cloud à la demande, des B300 aux A30, avec CUDA préinstallé et sans limite de bande passante. Payez à l'heure sans contrat et déployez vos…

Backmesh

Applications IA

Backend open-source qui sécurise vos clés API LLM, prévenant les fuites et contrôlant les coûts. Il offre une authentification JWT, des limites de débit par…Backmesh est un backend open-source qui sécurise vos clés API LLM, prévenant les fuites et contrôlant les coûts. Il offre une authentification JWT, des limites de débit par…

Cleora Graph Embedding Engine

Applications IA

Moteur d'intégration de graphes basé sur Rust qui calcule de manière déterministe des intégrations de graphes en utilisant la propagation de Markov clairsemée. Il…Cleora est un moteur d'intégration de graphes basé sur Rust qui calcule de manière déterministe des intégrations de graphes en utilisant la propagation de Markov clairsemée. Il…

Harbor Scale

Applications IA

Propose des tableaux de bord Grafana gérés pour les appareils ESP32, Arduino et LoRaWAN, éliminant la configuration complexe. Visualisez vos données IoT en 60…Harbor Scale propose des tableaux de bord Grafana gérés pour les appareils ESP32, Arduino et LoRaWAN, éliminant la configuration complexe. Visualisez vos données IoT en 60…

Salad Distributed GPU Cloud

Applications IA

Propose un cloud GPU distribué avec plus de 60 000 GPU actifs quotidiennement, à partir de 0,02 $/heure. Il offre une puissance de calcul à faible coût et à grande échelle…Salad propose un cloud GPU distribué avec plus de 60 000 GPU actifs quotidiennement, à partir de 0,02 $/heure. Il offre une puissance de calcul à faible coût et à grande échelle…

Meta Segment Anything Model 2

Modèles IA

Modèle de segmentation unifié pour les images et les vidéos. Il permet une sélection d'objets rapide et précise à l'aide de clics, de…Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) est un modèle de segmentation unifié pour les images et les vidéos. Il permet une sélection d'objets rapide et précise à l'aide de clics, de…

Vision personnalisée

Applications IA

Custom Vision permet aux utilisateurs de créer facilement des modèles de vision par ordinateur de pointe adaptés à des cas d'utilisation spécifiques. En fournissant des images…

Metaflow

Applications IA

Framework open-source conçu pour construire et gérer des projets de machine learning, d'IA et de science des données réels. Il simplifie le développement, le…Metaflow est un framework open-source conçu pour construire et gérer des projets de machine learning, d'IA et de science des données réels. Il simplifie le développement, le…

Shumai

Dépôts GitHub d'IA

Bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…Shumai est une bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…

Interprétabilité des modèles avec Captum

Frameworks IA

Captum est une bibliothèque open-source pour PyTorch qui fournit des outils pour l'interprétabilité des modèles. Elle prend en charge les modèles multimodaux dans la vision et le…

Grably Datasets

Applications IA

Fournit des ensembles de données de haute qualité, multimodaux, sur les interactions humaines et conversationnelles pour la recherche en IA. Ils capturent et structurent le…Grably fournit des ensembles de données de haute qualité, multimodaux, sur les interactions humaines et conversationnelles pour la recherche en IA. Ils capturent et structurent le…

PrivateGPT.dev

Applications IA

Couche d'API open-source qui transforme les modèles d'IA locaux en applications d'IA prêtes pour la production. Elle fournit les éléments essentiels pour…PrivateGPT.dev est une couche d'API open-source qui transforme les modèles d'IA locaux en applications d'IA prêtes pour la production. Elle fournit les éléments essentiels pour…

Seldon Core

Dépôts GitHub d'IA

Framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…Seldon Core est un framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…

Databricks Feature Store

Plateformes IA

Registre central pour les caractéristiques d'IA/ML au sein de Unity Catalog. Il offre une gouvernance intégrée, une lignée, des jointures…Databricks Feature Store est un registre central pour les caractéristiques d'IA/ML au sein de Unity Catalog. Il offre une gouvernance intégrée, une lignée, des jointures…

Detection Transformers (DETR)

Modèles IA

DETR est un framework de détection d'objets et de segmentation panoptique de bout en bout qui intègre les Transformers comme composant central. Il simplifie l'architecture, prédit…

Xception

Modèles IA

Modèle d'apprentissage profond disponible via l'API Keras 3. Il fait partie de Keras Applications, offrant des modèles pré-entraînés pour diverses tâches de vision…Xception est un modèle d'apprentissage profond disponible via l'API Keras 3. Il fait partie de Keras Applications, offrant des modèles pré-entraînés pour diverses tâches de vision…

FaceNet

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…FaceNet est une implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…

Longformer Base 4096

Modèles IA

Modèle transformer conçu pour le traitement de longs documents. Il s'appuie sur RoBERTa, pré-entraîné sur des séquences étendues jusqu'à 4 096 tokens.…Longformer Base 4096 est un modèle transformer conçu pour le traitement de longs documents. Il s'appuie sur RoBERTa, pré-entraîné sur des séquences étendues jusqu'à 4 096 tokens.…

Modèle de Langage Phi-2

Modèles IA

Phi-2 est un modèle de langage de 2,7 milliards de paramètres de Microsoft Research. Il démontre des capacités exceptionnelles de raisonnement et de compréhension du langage,…

Cadre Actif Évolutif pour l'Annotation de Régions

Modèles IA

Ce cadre introduit une méthode novatrice d'apprentissage actif pour enrichir de grands ensembles de données de formes 3D avec des annotations de régions sémantiques. Il combine…

DGCNN

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…DGCNN est un modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…

VideoMAE

Modèles IA

MMAction2 est une bibliothèque fondamentale pour les tâches de reconnaissance d'actions et de compréhension vidéo. Elle fournit une boîte à outils complète pour le développement…

Modèle d'IA qui génère de l'audio de haute qualité avec une cohérence à long terme. Il traite la génération audio comme une tâche de modélisation du langage,…AudioLM est un modèle d'IA qui génère de l'audio de haute qualité avec une cohérence à long terme. Il traite la génération audio comme une tâche de modélisation du langage,…

Architecture Mamba SSM

Dépôts GitHub d'IA

Mamba est une nouvelle architecture de modèle d'espace d'états conçue pour la modélisation efficace de séquences, particulièrement performante sur des données denses en…

Modèle de Langage RWKV

Modèles IA

RWKV est un modèle de langage puissant qui offre des capacités d'inférence efficaces et un réglage fin flexible. Il prend en charge diverses applications, y compris les interfaces…

Modèle de Langage OpenELM

Modèles IA

OpenELM est une famille de modèles de langage ouverts de pointe d'Apple Machine Learning Research. Il propose une stratégie de mise à l'échelle couche par couche pour une…

Caffe SSD

Modèles IA

Implémentation du framework Caffe avec SSD pour la détection d'objets. Ce dépôt fournit un framework rapide et ouvert pour l'apprentissage profond, spécifiquement adapté au Single…

ViT-Adapter

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…ViT-Adapter est un modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…

Ce modèle d'IA offre une solution polyvalente pour les tâches de traduction image-à-image. Il apprend à la fois le mappage d'images et la fonction de perte appropriée, permettant…

DM-GAN

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…DM-GAN est une implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…

Transformateur Génératif d'Images vers Texte

Dépôts GitHub d'IA

GIT (Generative Image-to-text Transformer) est un modèle d'IA de Microsoft pour les tâches de vision et de langage. Il génère des descriptions textuelles à partir d'images et peut…

Dreamer V3

Modèles IA

Algorithme général d'apprentissage par renforcement qui apprend des modèles d'environnement pour résoudre diverses tâches de contrôle. Il excelle sur plus de 150…Dreamer V3 est un algorithme général d'apprentissage par renforcement qui apprend des modèles d'environnement pour résoudre diverses tâches de contrôle. Il excelle sur plus de 150…

Implémentation PyTorch de TD3

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle de l'auteur pour Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Il est conçu pour les tâches de contrôle continu dans…

Agrégation Principale de Voisinage

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit une implémentation de l'Agrégation Principale de Voisinage (PNA) pour les Réseaux de Neurones Graphiques. Il prend en charge les frameworks PyTorch, DGL et…

Modèle de synthèse vocale de bout en bout qui améliore la qualité de la voix et la vitesse d'entraînement. Il intègre directement des informations de variation…FastSpeech 2 est un modèle de synthèse vocale de bout en bout qui améliore la qualité de la voix et la vitesse d'entraînement. Il intègre directement des informations de variation…

HiFi-GAN est un réseau antagoniste génératif pour une synthèse vocale efficace et de haute fidélité. Il modélise les motifs périodiques dans l'audio pour améliorer la qualité des…

Boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…

LIBSVM

Frameworks IA

Ensemble logiciel intégré pour la classification, la régression et l'estimation de distribution par machines à vecteurs de support. Il offre une interface…LIBSVM est un ensemble logiciel intégré pour la classification, la régression et l'estimation de distribution par machines à vecteurs de support. Il offre une interface…

Vision Transformer

Dépôts GitHub d'IA

Le dépôt Vision Transformer (ViT) fournit des modèles et du code pour les tâches de reconnaissance d'images. Il comprend des implémentations des architectures Vision Transformer…

FNet

Dépôts GitHub d'IA

Architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…FNet est une architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…

SpanBERT

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…SpanBERT est un modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…

LayoutLM

Dépôts GitHub d'IA

Modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…LayoutLM est un modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…

MASS

Dépôts GitHub d'IA

Méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…MASS est une méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…

ProphetNet

Dépôts GitHub d'IA

Projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…ProphetNet est un projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…

DeBERTa - Microsoft Research

Modèles IA

Modèle linguistique pré-entraîné à grande échelle développé par Microsoft Research. Il surpasse les modèles T5 11B en termes de performances et atteint des…DeBERTa est un modèle linguistique pré-entraîné à grande échelle développé par Microsoft Research. Il surpasse les modèles T5 11B en termes de performances et atteint des…

Funnel-Transformer

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…Funnel-Transformer est un modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…

ConvBERT

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…ConvBERT est un modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…

node2vec

Modèles IA

Framework évolutif pour l'apprentissage de représentations continues de nœuds dans des graphes. Il optimise la préservation du voisinage grâce à des marches…node2vec est un framework évolutif pour l'apprentissage de représentations continues de nœuds dans des graphes. Il optimise la préservation du voisinage grâce à des marches…

SEAL Link Prediction

Dépôts GitHub d'IA

Nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…

GraphSAINT

Dépôts GitHub d'IA

Framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…GraphSAINT est un framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…

RoboCat

Modèles IA

Agent IA auto-améliorant pour la robotique qui apprend à effectuer diverses tâches sur différents bras robotiques. Il peut s'adapter à de nouvelles tâches avec…RoboCat est un agent IA auto-améliorant pour la robotique qui apprend à effectuer diverses tâches sur différents bras robotiques. Il peut s'adapter à de nouvelles tâches avec…

StyleSwin : GAN basé sur Transformer

Dépôts GitHub d'IA

Réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…StyleSwin est un réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…

Ce modèle d'IA introduit un encodage de hachage multi-résolution pour les primitives graphiques neuronales, permettant un entraînement quasi instantané de réseaux neuronaux sur un…

Decision Transformer

Modèles IA

Decision Transformer reformule l'apprentissage par renforcement comme un problème de modélisation de séquences, en exploitant des architectures Transformer comme GPT-x et BERT. Il…

TabNet

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch du papier TabNet, offrant une approche attentive et interprétable pour l'apprentissage de données tabulaires. Il prend en charge la classification, la…

Neural Oblivious Decision Ensembles

Dépôts GitHub d'IA

Bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) est une bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…

Modèles d'apprentissage profond pour données tabulaires

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt GitHub fournit l'implémentation officielle de l'article NeurIPS 2021 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data". Il explore les architectures d'apprentissage…

SAINT

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle du modèle SAINT, conçue pour des réseaux neuronaux améliorés sur des données tabulaires. Il exploite l'attention par ligne et…

R-FCN

Dépôts GitHub d'IA

Framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…R-FCN est un framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…

Squeeze-and-Excitation Networks

Dépôts GitHub d'IA

Les Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) sont une architecture de modèle d'apprentissage profond qui recalibre de manière adaptative les réponses des caractéristiques par…

ConvMixer

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit une implémentation de ConvMixer, une architecture de réseau neuronal convolutif pour les tâches de reconnaissance d'images. Il est basé sur l'article "Patches Are…

RepVGG

Dépôts GitHub d'IA

Architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…RepVGG est une architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…

Vision GNN (ViG)

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…Vision GNN (ViG) est une implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…

Panoptic Feature Pyramid Networks

Modèles IA

Panoptic FPN unifie la segmentation d'instance et la segmentation sémantique au sein d'une seule architecture réseau. Il améliore Mask R-CNN avec une branche de segmentation…

Skip-Thought Vectors

Dépôts GitHub d'IA

Fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…Skip-Thought Vectors fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…

Modèles BAAI

Modèles IA

La plateforme BAAI Models propose une collection diversifiée de modèles d'IA pour le traitement du langage naturel, la compréhension multimodale et l'analyse des protéines.…

Modèle de Langage RETRO

Modèles IA

RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) est un modèle d'IA qui augmente les architectures transformer avec des capacités de récupération. Il accède à une vaste base de données de…

BEGAN in Tensorflow

Modèles IA

Ce dépôt fournit une implémentation TensorFlow du modèle BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et de tester des…

LS-GAN

Modèles IA

Ou Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, est un projet axé sur l'avancement des GANs. Il introduit une approche novatrice des fonctions de perte, visant à…LS-GAN, ou Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, est un projet axé sur l'avancement des GANs. Il introduit une approche novatrice des fonctions de perte, visant à…

PyTorch MADE

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Il permet de transformer des auto-encodeurs en modèles de densité autorégressifs en…

StyleGAN-XL

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…StyleGAN-XL est un modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…

Réseau antagoniste génératif qui élimine le "texture sticking" en refondant le traitement du signal. Il atteint l'équivariance en translation et en rotation,…StyleGAN3 est un réseau antagoniste génératif qui élimine le "texture sticking" en refondant le traitement du signal. Il atteint l'équivariance en translation et en rotation,…

Modèle d'IA pour la génération audio efficace et non autorégressive. Il produit un son de haute qualité deux ordres de grandeur plus rapidement que les méthodes…SoundStorm est un modèle d'IA pour la génération audio efficace et non autorégressive. Il produit un son de haute qualité deux ordres de grandeur plus rapidement que les méthodes…

AlphaStar

Modèles IA

Modèle d'IA qui a atteint le niveau Grandmaster dans StarCraft II, un jeu de stratégie en temps réel complexe. Il utilise l'apprentissage par renforcement…AlphaStar est un modèle d'IA qui a atteint le niveau Grandmaster dans StarCraft II, un jeu de stratégie en temps réel complexe. Il utilise l'apprentissage par renforcement…

CompGCN

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…CompGCN est une implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…

Modèles PPNP & APPNP

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt GitHub fournit des implémentations TensorFlow et PyTorch pour les modèles PPNP et APPNP, introduits dans l'article "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Simplification des réseaux convolutionnels sur graphes

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du papier "Simplifying Graph Convolutional Networks". Il propose un modèle de réseau convolutionnel sur graphes (GCN) simplifié qui…

Graph Neural PDEs

Dépôts GitHub d'IA

Projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…Graph Neural PDEs est un projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…

Cet article de blog présente une nouvelle couche Hopfield PyTorch basée sur les réseaux Hopfield modernes. Elle généralise les réseaux Hopfield classiques aux états et motifs…

OpenSpiel

Dépôts GitHub d'IA

Framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…OpenSpiel est un framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…

Temporal Graph Networks

Dépôts GitHub d'IA

Les Réseaux de Graphes Temporels (TGNs) offrent un cadre générique et efficace pour l'apprentissage profond sur les graphes dynamiques. Cette bibliothèque basée sur Python utilise…

xDeepFM

Dépôts GitHub d'IA

Boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…xDeepFM est une boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…

Attentional Factorization Machine

Dépôts GitHub d'IA

Ce dépôt GitHub fournit une implémentation TensorFlow du modèle Attentional Factorization Machine (AFM). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et d'évaluer l'AFM pour des tâches…

LightGCN

Dépôts GitHub d'IA

Réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…LightGCN est un réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…

Filtrage Collaboratif Neuronal sur Graphe

Dépôts GitHub d'IA

Le Filtrage Collaboratif Neuronal sur Graphe (NGCF) est un framework de recommandation exploitant les réseaux neuronaux sur graphes. Il encode explicitement les signaux…

Documentation PyTorch

Frameworks IA

La documentation PyTorch fournit des ressources complètes pour les développeurs utilisant cette bibliothèque de tenseurs optimisée pour le deep learning. Elle couvre les…

Documentation Keras

Frameworks IA

Keras est un framework Python de deep learning. Il fournit une API de haut niveau pour construire et entraîner des réseaux neuronaux. Keras se concentre sur la facilitation…

Framework d'apprentissage profond Caffe

Frameworks IA

Caffe est un framework d'apprentissage profond développé par Berkeley AI Research, axé sur l'expressivité, la vitesse et la modularité. Il permet aux utilisateurs de définir des…

OpenNN

Frameworks IA

Bibliothèque logicielle gratuite et open-source pour les réseaux neuronaux. Elle fournit un ensemble complet d'outils pour le développement et la mise en œuvre de…OpenNN est une bibliothèque logicielle gratuite et open-source pour les réseaux neuronaux. Elle fournit un ensemble complet d'outils pour le développement et la mise en œuvre de…

Intel® Neural Compressor

Dépôts GitHub d'IA

Bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…Intel® Neural Compressor est une bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…

Les Modules OpenCV fournissent une documentation complète pour les différents modules de la bibliothèque OpenCV. Ils servent de ressource centrale aux développeurs pour comprendre…

OpenVINO Toolkit

Frameworks IA

Boîte à outils open-source pour déployer des solutions d'IA haute performance sur du matériel diversifié. Elle permet aux développeurs de convertir, d'optimiser…OpenVINO est une boîte à outils open-source pour déployer des solutions d'IA haute performance sur du matériel diversifié. Elle permet aux développeurs de convertir, d'optimiser…

Documentation Gymnasium

Frameworks IA

Gymnasium fournit une API standard pour l'apprentissage par renforcement et un ensemble diversifié d'environnements de référence. C'est un fork maintenu de la bibliothèque Gym…

Stable-Baselines3

Frameworks IA

Propose des implémentations fiables d'algorithmes d'apprentissage par renforcement en PyTorch. Il offre une structure unifiée, la conformité PEP 8, une…Stable-Baselines3 (SB3) propose des implémentations fiables d'algorithmes d'apprentissage par renforcement en PyTorch. Il offre une structure unifiée, la conformité PEP 8, une…

TensorFlow Agents

Frameworks IA

Bibliothèque pour l'apprentissage par renforcement au sein de TensorFlow. Elle simplifie la conception, l'implémentation et le test de nouveaux…TensorFlow Agents est une bibliothèque pour l'apprentissage par renforcement au sein de TensorFlow. Elle simplifie la conception, l'implémentation et le test de nouveaux…

IBM Watson

Plateformes IA

Marque d'IA d'entreprise pionnière d'IBM, connue pour avoir battu des champions humains à Jeopardy! en 2011. Le site d'IBM présente désormais Watson comme la…IBM Watson est la marque d'IA d'entreprise pionnière d'IBM, connue pour avoir battu des champions humains à Jeopardy! en 2011. Le site d'IBM présente désormais Watson comme la…

Explications SHAP AI

Frameworks IA

SHAP (SHapley Additive exPlanations) est une approche basée sur la théorie des jeux pour expliquer les sorties des modèles d'apprentissage automatique. Il relie l'allocation…

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)

Frameworks IA

LIME est un package Python pour générer des explications locales, interprétables et indépendantes du modèle pour les prédictions de modèles d'apprentissage automatique. Il aide à…

AI Fairness 360

Frameworks IA

Boîte à outils open-source conçue pour aider les chercheurs et les développeurs à détecter, comprendre et atténuer les biais indésirables dans les…AI Fairness 360 (AIF360) est une boîte à outils open-source conçue pour aider les chercheurs et les développeurs à détecter, comprendre et atténuer les biais indésirables dans les…

Documentation ONNX

Frameworks IA

ONNX (Open Neural Network Exchange) fournit la documentation pour sa version 1.23.0. Elle couvre les concepts fondamentaux, l'intégration Python, les références d'API, la gestion…

MindSpore

Frameworks IA

Fournit un ensemble complet d'API pour construire, entraîner et inférer des modèles d'IA. Il offre des interfaces pour les fondations du framework, les opérations, les…MindSpore fournit un ensemble complet d'API pour construire, entraîner et inférer des modèles d'IA. Il offre des interfaces pour les fondations du framework, les opérations, les…

Vowpal Wabbit

Frameworks IA

La documentation Vowpal Wabbit fournit des ressources complètes pour son framework d'apprentissage automatique. Elle inclut la documentation générée pour les liaisons Python et…

LIBLINEAR

Frameworks IA

Bibliothèque C/C++ haute performance pour la classification et la régression linéaires à grande échelle. Elle gère efficacement les ensembles de données avec des…LIBLINEAR est une bibliothèque C/C++ haute performance pour la classification et la régression linéaires à grande échelle. Elle gère efficacement les ensembles de données avec des…

La documentation Intel Gaudi fournit des ressources complètes pour les accélérateurs IA Intel Gaudi, y compris Gaudi 2 et Gaudi 3. Elle offre des conseils sur la migration de…

Core ML

Frameworks IA

Framework Apple qui permet aux développeurs d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique directement dans leurs applications. Il fournit une représentation…Core ML est un framework Apple qui permet aux développeurs d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique directement dans leurs applications. Il fournit une représentation…

ML Kit

Frameworks IA

SDK mobile gratuit pour Android et iOS qui intègre l'expertise de Google en matière d'apprentissage automatique dans les applications. Il propose des API Vision et…ML Kit est un SDK mobile gratuit pour Android et iOS qui intègre l'expertise de Google en matière d'apprentissage automatique dans les applications. Il propose des API Vision et…

TensorFlow Extended (TFX)

Frameworks IA

Plateforme d'apprentissage automatique à l'échelle de production de Google. Elle fournit un cadre de configuration et des bibliothèques partagées…TensorFlow Extended (TFX) est une plateforme d'apprentissage automatique à l'échelle de production de Google. Elle fournit un cadre de configuration et des bibliothèques partagées…

BigDL LLM

Frameworks IA

BigDL-LLM est une bibliothèque open-source pour exécuter de grands modèles de langage (LLM) sur du matériel Intel XPU, des ordinateurs portables aux GPU cloud. Elle prend en…

Dask-ML

Frameworks IA

Offre un apprentissage automatique évolutif en Python, s'intégrant avec des bibliothèques comme Scikit-Learn et XGBoost. Il aborde les défis des grands modèles et des…Dask-ML offre un apprentissage automatique évolutif en Python, s'intégrant avec des bibliothèques comme Scikit-Learn et XGBoost. Il aborde les défis des grands modèles et des…

AutoKeras

Frameworks IA

Système AutoML open-source basé sur Keras, conçu pour rendre le machine learning accessible. Il automatise le processus de recherche de la meilleure architecture…AutoKeras est un système AutoML open-source basé sur Keras, conçu pour rendre le machine learning accessible. Il automatise le processus de recherche de la meilleure architecture…

Boîte à outils d'apprentissage automatique automatisé qui remplace les estimateurs scikit-learn. Il automatise la sélection d'algorithmes et le réglage des…auto-sklearn est une boîte à outils d'apprentissage automatique automatisé qui remplace les estimateurs scikit-learn. Il automatise la sélection d'algorithmes et le réglage des…

Outil d'apprentissage automatique automatisé basé sur Python qui optimise les pipelines d'apprentissage automatique à l'aide de la programmation génétique. Il agit…TPOT est un outil d'apprentissage automatique automatisé basé sur Python qui optimise les pipelines d'apprentissage automatique à l'aide de la programmation génétique. Il agit…

Framework open-source de deep learning low-code. Il permet aux utilisateurs de construire, affiner et déployer des modèles d'IA pour divers types de données, y…Ludwig est un framework open-source de deep learning low-code. Il permet aux utilisateurs de construire, affiner et déployer des modèles d'IA pour divers types de données, y…

GluonCV Toolkit

Frameworks IA

Boîte à outils open-source pour la vision par ordinateur offrant des algorithmes de deep learning de pointe. Il propose un vaste zoo de modèles avec plus de 170…GluonCV est une boîte à outils open-source pour la vision par ordinateur offrant des algorithmes de deep learning de pointe. Il propose un vaste zoo de modèles avec plus de 170…

DeepDetect

Frameworks IA

Framework d'IA conçu pour le déploiement et la gestion de modèles de deep learning. Il simplifie le processus de mise à disposition de modèles de machine…DeepDetect est un framework d'IA conçu pour le déploiement et la gestion de modèles de deep learning. Il simplifie le processus de mise à disposition de modèles de machine…

Framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…Neuroph est un framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…

Seldon Core 2

Frameworks IA

Framework natif Kubernetes pour le déploiement et la gestion de systèmes ML et LLM à grande échelle. Il offre une architecture flexible et modulaire pour les…Seldon Core 2 est un framework natif Kubernetes pour le déploiement et la gestion de systèmes ML et LLM à grande échelle. Il offre une architecture flexible et modulaire pour les…

Adala

Dépôts GitHub d'IA

Framework d'agents autonomes d'étiquetage de données qui permet aux ingénieurs IA, chercheurs et scientifiques de données de construire et déployer des agents…Adala est un framework d'agents autonomes d'étiquetage de données qui permet aux ingénieurs IA, chercheurs et scientifiques de données de construire et déployer des agents…

LLaVA

Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…LLaVA est un modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…

Kandinsky 2

Dépôts GitHub d'IA

Modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…Kandinsky 2 est un modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…

V-JEPA

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…V-JEPA est une implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…

StableLM

Dépôts GitHub d'IA

Série de modèles de langage open-source développée par Stability AI. Ce dépôt GitHub héberge le développement continu, offrant un accès à divers checkpoints tels…StableLM est une série de modèles de langage open-source développée par Stability AI. Ce dépôt GitHub héberge le développement continu, offrant un accès à divers checkpoints tels…

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

Dépôts GitHub d'IA

Code open-source pour MiniGPT-4 et MiniGPT-v2, des grands modèles linguistiques avancés améliorant la compréhension vision-langage. Ces modèles permettent l'apprentissage…

OpenManus-RL

Dépôts GitHub d'IA

Projet open-source axé sur le développement en direct pour le réglage par apprentissage par renforcement (RL) des agents de grands modèles linguistiques (LLM).…OpenManus-RL est un projet open-source axé sur le développement en direct pour le réglage par apprentissage par renforcement (RL) des agents de grands modèles linguistiques (LLM).…

Stable-DreamFusion

Dépôts GitHub d'IA

Implémentation PyTorch du modèle texte-vers-3D DreamFusion, exploitant Stable Diffusion pour la génération de contenu 3D. Il prend en charge la…Stable-DreamFusion est une implémentation PyTorch du modèle texte-vers-3D DreamFusion, exploitant Stable Diffusion pour la génération de contenu 3D. Il prend en charge la…

Maîtrise de l'Apprentissage Automatique

Applications IA

Ressource complète pour les développeurs souhaitant améliorer leurs compétences en apprentissage automatique. Fondée par Jason…Maîtrise de l'Apprentissage Automatique est une ressource complète pour les développeurs souhaitant améliorer leurs compétences en apprentissage automatique. Fondée par Jason…

GreenNode AI Cloud

Applications IA

Propose une infrastructure cloud IA souveraine et haute performance conçue pour l'Asie du Sud-Est. Elle garantit la résidence des données au Vietnam et en Thaïlande,…GreenNode propose une infrastructure cloud IA souveraine et haute performance conçue pour l'Asie du Sud-Est. Elle garantit la résidence des données au Vietnam et en Thaïlande,…

Cirrascale Private AI Cloud

Applications IA

Propose un cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence, prenant en charge divers accélérateurs tels que NVIDIA, AMD et Qualcomm. Il offre un réseau à haut débit,…Cirrascale propose un cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence, prenant en charge divers accélérateurs tels que NVIDIA, AMD et Qualcomm. Il offre un réseau à haut débit,…

Extension Chrome ShareLM

Extensions de navigateur

ShareLM est une extension Chrome conçue pour aider les utilisateurs à contribuer facilement leurs conversations de chat avec de grands modèles linguistiques à un ensemble de…

GPUX

Applications IA

Offre une inférence GPU serverless pour les modèles d'IA, permettant un déploiement et une exécution rapides des charges de travail d'apprentissage automatique. Il offre des…GPUX offre une inférence GPU serverless pour les modèles d'IA, permettant un déploiement et une exécution rapides des charges de travail d'apprentissage automatique. Il offre des…

Dynamiq : Plateforme d'exploitation GenAI

Applications IA

Plateforme d'exploitation pour la création, le déploiement et la surveillance d'applications d'IA générative sur site. Elle rationalise le développement grâce au…Dynamiq est une plateforme d'exploitation pour la création, le déploiement et la surveillance d'applications d'IA générative sur site. Elle rationalise le développement grâce au…

AIMLAPI.com

Applications IA

Accédez à plus de 600 modèles d'IA via une seule API, y compris GPT-5.5, Claude Opus 4.7 et Gemini 3.5. Cette plateforme offre une solution rentable, potentiellement jusqu'à 80 %…

Flyte Orchestration IA

Applications IA

#88

Plateforme open-source pour l'orchestration de flux de travail complexes d'IA et de ML. Elle permet aux développeurs de construire des pipelines dynamiques,…Flyte est une plateforme open-source pour l'orchestration de flux de travail complexes d'IA et de ML. Elle permet aux développeurs de construire des pipelines dynamiques,…

API Kie.ai

Applications IA

Kie.ai propose une API unifiée pour accéder à plus de 100 modèles d'IA leaders pour la génération vidéo, image, audio et LLM. Elle offre des performances stables, une tarification…

Smartbird AI Infrastructure

Applications IA

Propose une infrastructure IA dédiée en tant que service géré. Elle offre les performances, le contrôle et la scalabilité de la propriété sans l'investissement en…Smartbird propose une infrastructure IA dédiée en tant que service géré. Elle offre les performances, le contrôle et la scalabilité de la propriété sans l'investissement en…

Zilliz

Applications IA

Base de données vectorielle entièrement gérée, alimentée par Milvus, un projet open-source, offrant une recherche vectorielle à l'échelle des milliards, une…Zilliz est une base de données vectorielle entièrement gérée, alimentée par Milvus, un projet open-source, offrant une recherche vectorielle à l'échelle des milliards, une…

Runware

Applications IA

Plateforme d'inférence d'IA générative qui fournit une API unifiée pour les modèles d'image, de vidéo, d'audio, 3D, LLM et de vision. Elle propose plus de 400 000…Runware est une plateforme d'inférence d'IA générative qui fournit une API unifiée pour les modèles d'image, de vidéo, d'audio, 3D, LLM et de vision. Elle propose plus de 400 000…

deAPI

Applications IA

API unifiée pour les modèles d'IA générative open-source, couvrant la génération d'images, la synthèse vocale, la transcription, et plus encore. Les requêtes…deAPI est une API unifiée pour les modèles d'IA générative open-source, couvrant la génération d'images, la synthèse vocale, la transcription, et plus encore. Les requêtes…

Browser Cloud

Applications IA

Infrastructure de navigateur évolutive pour les agents IA de TestMu AI, offrant un véritable Chrome à grande échelle avec mode furtif intégré, persistance de session, proxys…

Morph

Applications IA

Une plateforme d'inférence conçue pour les agents de codage, offrant des modèles de pointe rapides ainsi que des modèles spécialisés pour la recherche de code, l'application…

Plateforme API AI unifiée qui donne accès à plus de 500 modèles AI, y compris GPT-5 et Claude. Elle propose une tarification transparente sans frais cachés,…APIMart est une plateforme API AI unifiée qui donne accès à plus de 500 modèles AI, y compris GPT-5 et Claude. Elle propose une tarification transparente sans frais cachés,…