Description
skilder est une plateforme conçue pour aider les organisations à exploiter et à gouverner leurs capacités d'IA en les composant en plugins d'agent. Ces plugins sont servis en direct à divers assistants IA, y compris Claude, ChatGPT, Copilot et tout autre client compatible avec le Modèle de Protocole de Contexte (MCP). L'idée principale est de centraliser la gestion des compétences en IA, empêchant leur dispersion à travers différents dépôts et garantissant un déploiement sécurisé et contrôlé.
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La plateforme permet aux utilisateurs de définir des « compétences », qui sont des morceaux de savoir-faire comprenant des méthodes, des outils et des formats de résultats attendus. Ces compétences s'exécutent sur l'environnement d'exécution de skilder, garantissant cohérence et sécurité. Les utilisateurs peuvent également intégrer des serveurs MCP de leurs registres internes, connectant des outils comme GitHub, Sentry, Slack, Atlassian et Google Drive. Les identifiants pour ces intégrations sont conservés en toute sécurité par skilder, éliminant le besoin de clés API sur des ordinateurs portables individuels. De plus, skilder prend en charge des « applications » qui s'ouvrent directement dans l'interface de conversation, permettant aux agents d'interagir avec des formulaires, des tableaux ou des boutons d'approbation construits sur les outils et garde-fous du plugin.
skilder fournit des fonctionnalités de gouvernance robustes, y compris le contrôle de version pour les compétences, permettant aux équipes de modifier en brouillon et de publier de nouvelles versions. Il offre également une gestion complète des droits, définissant qui peut utiliser ou modifier un plugin. Des garde-fous peuvent être mis en œuvre pour vérifier les appels d'outils avant leur exécution, permettant l'observation ou le blocage d'actions en fonction de règles prédéfinies. La plateforme offre des journaux d'activité détaillés, attribuant chaque appel par utilisateur, plugin, compétence, outil et résultat, qui sont exportables à des fins d'audit.
Les options de déploiement sont flexibles, avec un hébergement disponible en Suisse (Infomaniak) ou dans l'UE. Pour les clients d'entreprise, des instances dédiées à locataire unique dans un cloud privé, ou même des déploiements sur site avec des configurations isolées, sont disponibles. Cela garantit la souveraineté des données et la conformité avec des réglementations telles que le RGPD et la nFADP suisse. skilder est conçu pour les équipes informatiques et de sécurité, offrant des fonctionnalités telles que SSO d'entreprise, contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) par plugin, isolation des espaces de travail, OAuth pour les agents et zéro conservation des données chez les fournisseurs de modèles.
La tarification comprend un plan de base gratuit pour commencer, avec des plans payants (Pro, Business, Enterprise) évoluant en fonction de l'utilisation plutôt que par siège. Les utilisateurs apportent leurs propres clés de fournisseur de modèle IA, garantissant qu'il n'y a pas de majoration sur les coûts de jetons. La plateforme vise à résoudre des défis courants tels que la dispersion des agents, les catalogues d'agents non gérés et la qualité incohérente des résultats d'IA en fournissant une approche centralisée et gouvernée pour le déploiement des capacités d'IA.
- CatégorieCréateurs d'agents IA
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, Cloud privé, Sur site
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de skilder
Composer des plugins d'agent à partir de compétences, de serveurs MCP et d'applications
Service en direct à Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini et clients MCP
Gestion centralisée des capacités d'IA
Contrôle de version pour les compétences et les plugins
Gestion des droits et contrôle d'accès (RBAC)
Garde-fous configurables pour les actions des agents
Journalisation d'activité détaillée et pistes d'audit
Gestion sécurisée des identifiants pour les intégrations
Applications en chat pour l'interaction des agents
Options de déploiement flexibles (Cloud, Cloud privé, Sur site)
SSO d'entreprise et isolation des espaces de travail
Zéro conservation chez les fournisseurs de modèles
Aperçus sur l'utilisation et la performance des compétences
Suivi des dépendances pour les connecteurs
Comment utiliser skilder ?
Rassembler les capacités existantes : Dresser la liste des agents, des invites et des plugins actuels comme matière première pour de nouvelles compétences.
Choisir et publier un cas d'utilisation : Sélectionner un cas d'utilisation prometteur et faire en sorte qu'une équipe d'experts le transforme en compétence.
Élargir à d'autres équipes : Ouvrir la compétence nouvellement publiée à d'autres équipes au sein de l'organisation.
Améliorer en fonction de l'utilisation : Surveiller l'utilisation réelle pour identifier les domaines à améliorer, puis mettre à jour la compétence pour tout le monde.
Connecter l'agent IA : Connecter votre assistant IA (par exemple, Claude, ChatGPT) à skilder via MCP.
Définir les rôles : Créer des rôles IA qui regroupent compétences, connecteurs et règles pour des tâches spécifiques.
Intégrer les serveurs MCP : Connecter les serveurs MCP internes et définir l'accès aux outils pour les plugins.
Définir des garde-fous : Mettre en œuvre des règles pour vérifier et potentiellement bloquer les actions des agents avant leur exécution.
Cas d'utilisation de skilder
- Automatisation de la réponse aux incidents
- Opérations logistiques
- Amélioration des flux de travail d'ingénierie
- Validation des processus commerciaux
- Automatisation du service client
- Rapport technique sur site
- Assistant commercial
- Vérification des factures





