Description
Meshia offre un espace de travail de recherche AI en direct complet, centralisant la gestion des GPU, des agents, des expériences, des fichiers et des preuves rejouables. Il fournit un plan de contrôle unifié qui permet aux utilisateurs de commander diverses ressources à partir d'une seule interface, rationalisant ainsi le processus de recherche pour les expériences d'apprentissage automatique et les boucles d'évaluation continues.
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La plateforme est conçue pour résoudre des problèmes difficiles en assemblant de manière autonome des agents, en exécutant des expériences et en évoluant les ressources de calcul. Elle prend en charge l'auto-amélioration récursive, permettant aux systèmes AI d'évoluer et d'optimiser leurs performances au fil du temps. Meshia intègre diverses ressources de calcul, y compris des GPU (H100 SXM, A100 SXM, L40S) et des TPU (TPU v6e), ainsi que des options CPU (AMD EPYC, Intel Xeon), pour fournir un environnement flexible et puissant pour le développement AI.
Les capacités clés incluent des déploiements intégrés, permettant aux utilisateurs de transformer des points de contrôle en API en direct sans quitter l'environnement de recherche. Cela facilite la distribution du trafic entre plusieurs fournisseurs de cloud, garantissant une haute capacité et une résilience. Les utilisateurs peuvent surveiller les demandes, la latence et les erreurs en temps réel, obtenant des informations immédiates sur les performances des déploiements.
Le système d'orchestration de Meshia évolue les problèmes d'un seul agent à des milliers, tous partageant la mémoire et maintenant l'accent sur un objectif commun. L'orchestrateur indexe le contexte partagé, audite les décisions et impose des budgets de temps et de ressources, garantissant que de grandes essaims d'agents fonctionnent de manière cohérente en tant qu'équipe de recherche responsable. La plateforme lie des ressources de calcul dispersées en un seul espace de travail qui peut s'étendre dynamiquement autour des exécutions en cours, éliminant ainsi le besoin pour les équipes de reconstruire des environnements.
Le provisionneur optimise le placement des ressources en fonction de la disponibilité, de la région et de la latence, maintenant une communication à large bande entre les clusters de différents fournisseurs. Cela transforme des ressources de calcul fragmentées en un espace de travail unifié. Meshia comprend également un système de fichiers pour la recherche, conservant les poids, les artefacts et le contexte ensemble pour garantir un progrès fluide entre les espaces de travail et les coéquipiers. Elle offre une disponibilité et une résilience de calcul inégalées en intégrant des ressources de fournisseurs du monde entier.
Meshia propose un niveau gratuit qui comprend 3 espaces de travail (y compris ceux des équipes que vous possédez), jusqu'à 2 GPU Starter partagés entre les espaces de travail, et 100 Go de stockage. Le stockage supplémentaire est facturé à 0,08 $/Go/mois. Les utilisateurs peuvent connecter leurs propres machines via SSH ou Meshia Node sans que cela ne compte dans les limites. Le niveau Pro offre des espaces de travail illimités, l'accès à une plus large gamme de GPU et de TPU (H100, H200, B200, TPU v5p), 2 To de stockage et des limites Pro pour tous les membres de l'équipe. Les plans Entreprise incluent une capacité réservée, un stockage personnalisé, un support dédié, un SLA et des contrôles de résidence des données. Le niveau gratuit prend également en charge la connexion d'ordinateurs personnels et d'abonnements d'agents comme ChatGPT, Claude et Antigravity.
- CatégorieMachine learning et data science
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Meshia
Espace de travail de recherche AI en direct
Gestion des GPU et des TPU
Orchestration d'agents pour des milliers d'agents
Suivi et gestion des expériences
Système de fichiers pour les artefacts de recherche
Déploiements intégrés pour les API en direct
Distribution du trafic entre les fournisseurs de cloud
Surveillance en temps réel des demandes, de la latence et des erreurs
Capacités d'auto-amélioration récursive
Intégration de calcul indépendante du fournisseur
Autoscaling des ressources de calcul
Artefacts inspectables pour la reproductibilité
Options de calcul rentables
Système de fichiers global personnalisé pour le stockage des données
Comment utiliser Meshia ?
Définir le problème : Donnez à Meshia un problème complexe à résoudre.
Orchestrer les agents : Meshia assemble des agents et évolue le calcul automatiquement.
Exécuter des expériences : Réalisez des expériences d'apprentissage automatique et des boucles d'évaluation de longue durée.
Surveiller les performances : Regardez les demandes, la latence et les erreurs en temps réel.
Déployer des modèles : Transformez un point de contrôle en une API en direct sans quitter l'espace de travail de recherche.
Évoluer les ressources : Étendez les ressources de calcul autour de l'exécution selon les besoins, entre les fournisseurs.
Gérer les artefacts : Conservez les poids, les artefacts et le contexte ensemble dans le système de fichiers intégré.
Cas d'utilisation de Meshia
- Formation de modèles AI
- Développement d'AI agentique
- Expérimentation ML
- Déploiement d'API en direct
- Auto-amélioration récursive
- Gestion de calcul distribué
- Recherche AI collaborative
- Évaluations de longue durée
- Charges de travail intensives en ressources





