Sectr

La plateforme s'intègre parfaitement avec des frameworks d'agents IA populaires tels que LangGraph, OpenAI Agents SDK et Pydantic AI. Les développeurs peuvent continuer à construire des agents en utilisant leurs méthodes préférées, nécessitant seulement deux lignes de code pour déployer sur Sectr. Cette approche supprime le besoin de restructurations complexes en flux de travail, étapes ou mécanismes de point de contrôle personnalisés, rationalisant ainsi le processus de développement.

La fonctionnalité principale de Sectr tourne autour de sa base de données « source unique de vérité ». Chaque interaction, y compris les messages de chat, les appels d'outils, les résultats d'outils, les décisions d'approbation et les erreurs, est enregistrée dans une seule transcription complète. Ce journal sert à plusieurs fins : il charge l'historique des chats pour les interfaces, permet aux agents de reprendre avec précision après les approbations en reconstruisant leur état, et fournit une piste d'audit détaillée pour comprendre le comportement des agents. Les conversations peuvent être rejouées dans le tableau de bord Sectr, offrant des informations précieuses pour le débogage et l'optimisation.

Une fonctionnalité clé est la capacité de suspendre les agents et de les mettre à l'échelle à zéro en attendant l'approbation humaine. Lorsqu'un appel d'outil nécessite une supervision humaine, l'agent se met en pause, ne consomme aucune ressource de calcul, puis reprend précisément là où il s'est arrêté une fois l'approbation accordée. Cela est géré au niveau de la plateforme, ce qui signifie qu'aucun code supplémentaire pour le point de contrôle, les files d'attente, les planificateurs ou la logique de réveil n'est nécessaire au sein de l'agent lui-même. Les approbations sont livrées nativement aux interfaces de chat via des interruptions AG-UI, garantissant une expérience utilisateur fluide.

Sectr fournit également un point de terminaison AG-UI intégré pour chaque agent déployé, simplifiant l'intégration frontend. Des frontends comme CopilotKit peuvent pointer directement vers l'URL de l'agent pour diffuser des textes, des appels d'outils et des approbations sans nécessiter de SDK complexes ou de parsing d'événements. Cette configuration garantit que les conversations persistent à travers les rafraîchissements de navigateur et permet au serveur de rester sans état, car les données de conversation résident sur Sectr.

Pour le développement, `sectr dev` offre une interface de chat locale, permettant aux développeurs de prototyper et d'itérer sur le comportement des agents sans écrire de code frontend ou serveur. Une fois prêt, `sectr deploy` publie l'agent en ligne, fournissant un lien partageable pour les tests et les retours d'équipe. Les environnements local et cloud utilisent le même moteur, garantissant la cohérence du prototype à la production. Sectr est actuellement gratuit pendant sa phase bêta, prenant en charge les inscriptions via GitHub, Google, Vercel ou email.