Observabilité Elixir

Au cœur de Elixir, la plateforme facilite les tests automatisés en simulant des milliers d'appels de test réalistes vers votre agent IA. Vous pouvez configurer des paramètres tels que la langue, l'accent, les pauses et le ton pour tester en profondeur les performances de l'agent dans diverses conditions. Cela élimine les efforts de test manuels et permet des exécutions de tests automatiques à chaque changement de code significatif. La plateforme permet également d'entraîner l'agent de test sur des données de conversation réelles pour mieux imiter les interactions des utilisateurs.

Pour la revue et l'assurance qualité, Elixir rationalise le processus de revue manuelle grâce à la notation automatique des appels. Les équipes peuvent définir des métriques de succès spécifiques aux cas d'utilisation et des grilles de notation pour leurs systèmes conversationnels. Elixir trie automatiquement les conversations 'mauvaises' vers une file d'attente de revue manuelle et permet un retour d'information humain (human-in-the-loop) pour améliorer la précision de la notation automatique. Cela garantit une qualité constante et une amélioration continue.

La surveillance et l'analyse sont au cœur de l'offre d'Elixir. Elle suit les métriques d'appel clés à grande échelle, mesurant les performances de l'agent grâce à des métriques prêtes à l'emploi telles que les interruptions, les erreurs de transcription, les appels d'outils et les frustrations des utilisateurs. La plateforme aide à identifier les corrélations entre les erreurs de l'agent et le comportement de l'utilisateur, détecte les anomalies en temps réel et fournit des notifications Slack pour les préoccupations critiques.

Le débogage est considérablement accéléré grâce aux capacités de traçage d'Elixir. Elle fournit des traces détaillées pour des abstractions complexes telles que RAG, les Outils et les Chaînes, ainsi que des extraits audio et des transcriptions. Les utilisateurs peuvent rejouer des extraits audio des dialogues utilisateur-agent pour identifier les goulots d'étranglement de performance et écouter des sections d'appels ciblées pour accélérer les processus de revue. La plateforme prend également en charge le test des agents sur des ensembles de données complets de scénarios, la sauvegarde des cas limites et la simulation de nouvelles itérations de prompts avant le déploiement.

Elixir est compatible avec un large éventail de piles technologiques IA, y compris les fournisseurs de LLM, les bases de données vectorielles, les frameworks et les services de transcription/voix. Son public cible comprend les développeurs, les ingénieurs QA et les chefs de produit travaillant sur des applications IA vocales, dans le but d'améliorer la fiabilité de l'agent, l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.