ModelRunner

La plateforme prend en charge un large éventail de capacités d'IA, y compris l'édition d'images, la conversion d'images en vidéos, la génération audio et musicale, l'édition et l'amélioration de vidéos, ainsi que la génération de texte. Les développeurs peuvent facilement créer des points de terminaison API personnalisés (wrappers) pour n'importe quel modèle, en l'emballant avec des invites prédéfinies et des entrées sélectionnées, ce qui fournit ensuite un point de terminaison unique à appeler depuis leurs applications. Cela élimine le besoin de construire ou de maintenir une infrastructure backend séparée, car ModelRunner gère automatiquement l'hébergement des sorties et la gestion de la bibliothèque d'actifs.

ModelRunner fonctionne sur un modèle de tarification transparent à l'utilisation, où les utilisateurs ne paient que pour ce qu'ils exécutent, en fonction du tarif publié de chaque modèle (par exemple, par image, par seconde de vidéo ou par mégapixel). Il n'y a pas d'abonnements ni de frais cachés, et les prix sont fixés au moment de la demande. Cette approche permet une expérimentation et une mise à l'échelle rentables.

Pour les développeurs d'assistants IA utilisant le Protocole Client ModelRunner (MCP), l'intégration est simplifiée. En pointant un client MCP (comme Claude ou Cursor) vers le serveur MCP de ModelRunner, les modèles deviennent des outils directement appelables pour l'assistant, autorisés via OAuth sans nécessiter de clés API dans la configuration. La plateforme propose également un Playground interactif pour tester les modèles avec un contrôle complet des paramètres avant l'intégration, fournissant des exécutions d'exemple et des extraits de code prêts à l'emploi.

ModelRunner garantit la confidentialité et la sécurité des données, affirmant que les entrées et sorties des utilisateurs ne sont pas utilisées pour l'entraînement. Il prend en charge des méthodes d'authentification sécurisées, y compris les clés d'accès, OAuth (GitHub, Google) et l'authentification à deux facteurs. Les utilisateurs ont le contrôle sur la conservation des données, avec des options pour réduire la durée de conservation, définir des valeurs par défaut à l'échelle du compte, choisir de ne pas stocker les charges utiles ou supprimer les données de demande et les fichiers générés à tout moment. La plateforme prend également en charge les charges de travail d'entreprise avec un haut débit et une fiabilité grâce à son système de file d'attente asynchrone, offrant une capacité dédiée, des SLA personnalisés et une tarification en volume pour des besoins plus importants. De plus, ModelRunner fournit des crédits API gratuits pour les projets open source actifs grâce à son Programme Open Source.