Description
jilebi propose des machines Linux basées sur le cloud adaptées au développement et aux charges de travail d'IA, mettant l'accent sur la performance et l'accessibilité. La plateforme permet aux développeurs de provisionner rapidement des instances Linux isolées, pré-installées avec tout logiciel requis, leur permettant de livrer des projets d'IA de manière efficace. Un avantage clé est le modèle de paiement à l'utilisation, où les utilisateurs ne sont facturés que pour le temps pendant lequel leurs machines sont en fonctionnement actif. Lorsqu'une machine est arrêtée ou inactive, seuls des frais minimes pour le stockage des disques s'appliquent, ce qui en fait une solution économique pour les tâches d'IA intermittentes ou par pics.
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Chaque machine jilebi fonctionne dans son propre bac à sable virtualisé, garantissant des ressources CPU, mémoire et disque dédiées pour des performances constantes. Cette isolation améliore la sécurité et garantit que les charges de travail n'interfèrent pas les unes avec les autres. La plateforme est conçue pour la rapidité, permettant aux utilisateurs de lancer une nouvelle machine en quelques secondes sans attendre la configuration de l'infrastructure. De plus, les machines jilebi disposent d'une fonction de mise en veille automatique, se mettant en pause lorsqu'elles ne sont pas utilisées et se réveillant en quelques millisecondes lorsque nécessaire, optimisant ainsi les coûts opérationnels.
Pour une meilleure convivialité, jilebi simplifie l'accès au réseau en acheminant automatiquement le trafic vers les machines et les applications. Les utilisateurs n'ont pas besoin de se souvenir d'adresses IP ou de ports complexes ; ils peuvent plutôt se connecter via SSH, SCP ou cURL en utilisant des noms d'utilisateur simples, des noms de machines et des noms d'applications. Cela élimine le besoin de configuration supplémentaire, rationalisant ainsi le flux de travail de développement. La plateforme est conçue pour s'intégrer parfaitement aux outils et pratiques de développement existants, prenant en charge des commandes standard comme Docker et SSH sans nécessiter de CLI spéciale.
Les développeurs peuvent choisir parmi des stacks préconfigurées comme Opencode, Claude Code ou Hermes, ou utiliser leurs propres scripts shell pour personnaliser leur environnement. Une fois qu'une machine est configurée, elle peut être clonée pour rapidement créer plusieurs instances avec des configurations identiques. jilebi facilite également la collaboration en permettant aux utilisateurs d'exposer des ports comme routes et de partager leurs applications avec des collaborateurs choisis ou de les rendre publiques. Le service offre un processus d'intégration simple, permettant aux utilisateurs de démarrer leur première machine sans carte de crédit et de la mettre en pause à tout moment.
- CatégorieOutils DevOps et cloud IA
- Modèle tarifairePaiement à l'usage
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de jilebi
Machines Linux abordables pour les charges de travail d'IA
Bacs à sable virtualisés isolés avec des ressources dédiées
Tarification à l'utilisation, uniquement pour le temps d'exécution actif
Mise en veille automatique des machines lorsqu'elles ne sont pas utilisées
Lancement rapide des machines en quelques secondes
Logiciels pré-installés et stacks personnalisables
Achemine automatiquement le trafic vers les machines et les applications
Prise en charge des outils de développement standard (Docker, SSH)
Capacité à cloner les configurations de machines
Environnement sécurisé et isolé
Exposez des ports comme routes pour partager des applications
Aucune carte de crédit requise pour commencer
Mettez les machines en pause à tout moment
Comment utiliser jilebi ?
Choisissez une Stack : Choisissez parmi Opencode, Claude Code, Hermes, ou utilisez vos propres scripts shell.
Démarrez un Ordinateur : Un nœud virtualisé matériel se met en route en quelques secondes.
Connectez-vous et Livrez : SSH directement dans votre machine via un sous-domaine acheminé.
Clonez ou Mettez en Pause : Dupliquez la configuration de votre machine ou mettez-la en pause lorsque votre travail est terminé.
Partagez des Applications : Exposez des ports comme routes pour partager avec des amis ou rendre public.
Cas d'utilisation de jilebi
- Développement d'Agents IA
- Charges de Travail d'Apprentissage Automatique
- Environnements de Développement Cloud
- Prototypage Rapide
- Projets d'IA Optimisés en Coût
- Expérimentation IA Sécurisée
