Description
Kibbu est conçu pour aider les organisations à réduire les dépenses d'inférence AI dans le cloud en tirant parti du matériel existant. En exécutant des charges de travail AI sur des ordinateurs portables, des stations de travail et des serveurs inactifs, les entreprises peuvent réduire considérablement leur dépendance aux services cloud. Cette approche permet non seulement d'économiser des coûts, mais garantit également que les ressources cloud restent disponibles pour les tâches qui en ont besoin. Le processus de configuration de Kibbu est simple, permettant aux utilisateurs de s'inscrire, d'ajouter des nœuds, d'obtenir une clé API et de configurer les préférences en quelques minutes.
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La plateforme prend en charge divers modèles AI et fournit des estimations de mémoire et de vitesse pour aider les utilisateurs à déterminer le meilleur ajustement pour leur matériel. Kibbu met l'accent sur la confidentialité des données, offrant une rétention de données nulle et permettant aux utilisateurs de décider quelles charges de travail peuvent accéder à des fournisseurs externes. Pour des exigences de données plus strictes, Kibbu peut être déployé au sein de l'infrastructure d'une entreprise.
Kibbu est adapté aux tâches récurrentes et tolérantes à la latence telles que le traitement de documents, l'enrichissement et l'intégration de lots. Il prend en charge les systèmes Mac, Windows et Linux, avec ou sans GPU, et peut fonctionner sur les ordinateurs portables des employés lorsqu'ils sont inactifs et branchés. La plateforme propose également des solutions pour les environnements edge et datacenter, la rendant évolutive pour une utilisation en entreprise.
En utilisant Kibbu, les entreprises peuvent évaluer le coût et la performance de l'exécution des charges de travail AI localement et décider d'une expansion ultérieure en fonction de ces métriques. Cette approche garantit que les entreprises peuvent optimiser leurs opérations AI sans compromettre la qualité ou la sécurité des données.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireContacter pour les tarifs
- DéploiementSur site, Cloud
- PlateformesMac, Windows, Linux
Fonctionnalités principales de kibbu
Exécution locale des charges de travail AI
Réduction des coûts d'inférence dans le cloud
Aucune rétention de données
Option de déploiement sur site
Prise en charge de plusieurs modèles AI
Estimation de la mémoire et de la vitesse
Intégration avec le matériel existant
Évolutif pour l'edge et le datacenter
Comment utiliser kibbu ?
Inscription : Utilisez votre e-mail professionnel
Ajouter un nœud : Via la console d'administration
Obtenir une clé API : Changez votre clé API actuelle
Configurer : Définissez les préférences pour les modèles et l'affichage des données
Cas d'utilisation de kibbu
- Traitement de Documents
- Intégration de Lots
- Enrichissement de Données
- Étapes d'Agent en Arrière-plan
- Génération de Données Synthétiques
