Description
Salad redéfinit le cloud computing en exploitant la plus grande puissance de calcul IA au monde, distribuée sur un réseau mondial de plus de 60 000 GPU actifs quotidiennement. Ce cloud communautaire offre des coûts considérablement plus bas, avec des prix commençant à 0,02 $ par heure, permettant des économies substantielles allant jusqu'à 90 % par rapport aux hyperscalers traditionnels.
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Salad est conçu pour une mise à l'échelle transparente des projets IA, permettant aux entreprises de déployer des modèles de production IA/ML, d'effectuer de l'inférence IA, de gérer le traitement par lots et d'exécuter des charges de travail exigeantes comme la dynamique moléculaire avec une efficacité de coût inégalée. La plateforme exploite des GPU grand public activés par l'IA, offrant un rapport coût-performance supérieur pour de nombreux cas d'utilisation par rapport aux GPU de centres de données.
Le Salad Container Engine (SCE) permet aux utilisateurs de déployer facilement des charges de travail sans gérer de machines virtuelles ou d'instances individuelles. Ce service de conteneur entièrement géré assure une élasticité à la demande, permettant aux charges de travail de s'adapter sans effort grâce à une allocation dynamique des ressources pour répondre aux demandes fluctuantes. Le réseau périphérique mondial de Salad rapproche le calcul des utilisateurs avec des nœuds à faible latence situés dans le monde entier, améliorant ainsi les performances et la fiabilité.
Salad est idéal pour une large gamme de charges de travail gourmandes en GPU, y compris la génération de texte à image, le texte à voix, la voix à texte, la vision par ordinateur et les modèles linguistiques. La plateforme propose des fonctionnalités telles que la compatibilité multi-cloud, permettant l'intégration avec des configurations hybrides ou multi-cloud existantes, et des frais d'utilisation optimisés avec une tarification transparente basée sur l'utilisation et sans contrats prépayés ni engagements.
La sécurité est une priorité, avec une approche brevetée qui isole les environnements et les données des clients sur le réseau. SaladCloud est certifié SOC2, garantissant un environnement de déploiement sécurisé et fiable. En utilisant des GPU inutilisés et latents, Salad promeut une approche durable du calcul, démocratisant l'accès à la puissance de calcul et réduisant l'impact environnemental.
Des clients tels que Civitai, Blend et Klyne.ai ont signalé des réductions de coûts significatives et une meilleure évolutivité en passant à SaladCloud. L'engagement de la plateforme en faveur de l'abordabilité, de l'évolutivité et de la convivialité en fait une option attrayante pour les startups et les entreprises cherchant à optimiser leurs dépenses de cloud computing.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireBasé sur l'utilisation
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Salad Distributed GPU Cloud
Cloud GPU distribué avec plus de 60 000 GPU actifs quotidiennement
Instances GPU à faible coût à partir de 0,02 $/heure
Jusqu'à 90 % d'économies par rapport aux hyperscalers
Mise à l'échelle transparente des projets IA
Prend en charge l'inférence IA, le traitement par lots et les charges de travail HPC
Réseau périphérique mondial avec des nœuds à faible latence
Salad Container Engine (SCE) pour un déploiement facile
Élasticité à la demande et allocation dynamique des ressources
Compatible multi-cloud
Tarification basée sur l'utilisation sans contrats ni engagements
Certifié SOC2 pour la sécurité
Aucuns frais de données d'entrée/sortie
Service de conteneur entièrement géré
Évolutivité infinie pour l'accès GPU
Comment utiliser Salad Distributed GPU Cloud ?
Déployer : Conteneurisez votre application et définissez les exigences en ressources.
Configurer : Sélectionnez les ressources GPU et les paramètres de déploiement souhaités.
Lancer : Initiez votre charge de travail sur le réseau GPU distribué.
Surveiller : Suivez les performances et les coûts via le tableau de bord Salad.
Évoluer : Ajustez dynamiquement les ressources en fonction de la demande en temps réel.
Cas d'utilisation de Salad Distributed GPU Cloud
- Inférence IA
- Génération de texte à image
- Texte à voix
- Voix à texte
- Vision par ordinateur
- Modèles linguistiques
- Traitement par lots
- Charges de travail HPC
- Rendu
