Description
Thunder Compute est une plateforme cloud axée sur l'abondance des GPU grâce à la recherche de pointe en matière de virtualisation GPU. Contrairement aux CPU, au stockage, au réseau et à la mémoire, les GPU ont historiquement connu une pénurie. Thunder Compute y remédie non seulement en facilitant la fabrication de plus de puces, mais aussi en optimisant l'utilisation de celles existantes grâce à des solutions logicielles avancées.
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Leur approche cible la couche système, où la virtualisation est devenue universelle pour d'autres ressources de calcul mais a pris du retard pour les GPU. En produisant des prototypes de recherche développés pendant quatre ans en mode furtif, Thunder Compute vise à apporter des améliorations significatives à la capacité des centres de données. La plateforme permet aux utilisateurs de lancer des GPU NVIDIA H100 à partir de 1,38 $/heure, offrant des économies de coûts substantielles allant jusqu'à 80 % par rapport à des fournisseurs comme AWS. Les utilisateurs peuvent accéder à ces ressources via des interfaces familières telles que VS Code, l'interface de ligne de commande (CLI) ou tout navigateur web.
L'entreprise met l'accent sur la flexibilité et la rentabilité, sans contrats requis ni frais de sortie. Elle propose également des options de stockage extensibles. L'équipe de Thunder Compute comprend des chercheurs en systèmes et des experts en infrastructure de classe mondiale issus d'institutions telles que Citadel Securities, Aquatic et AWS. Ils déploient activement leurs découvertes via leur propre infrastructure cloud et des partenariats d'entreprise pour stimuler l'efficacité et l'accessibilité du calcul GPU.
Pour les particuliers et les organisations recherchant des ressources GPU puissantes sans les coûts élevés et les complexités des solutions traditionnelles, Thunder Compute offre une alternative accessible et efficace. Leur concentration sur la virtualisation et l'optimisation des ressources rend le calcul haute performance plus réalisable pour un plus large éventail d'applications, de l'entraînement de modèles d'IA aux simulations complexes.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireÀ l'usage
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Thunder Compute
Technologie de virtualisation GPU
Accès aux GPU NVIDIA H100
Tarification horaire compétitive pour les GPU
Économies jusqu'à 80 % par rapport à AWS
Intégration avec VS Code
Accès CLI pour la gestion des GPU
Accès via navigateur web
Aucun contrat requis
Aucuns frais de sortie
Options de stockage extensibles
Accent sur l'amélioration de la capacité des centres de données
Production de la recherche sur la virtualisation GPU
Comment utiliser Thunder Compute ?
Accès : Choisissez votre interface préférée – VS Code, CLI ou navigateur.
Configuration : Lancez des GPU NVIDIA H100 avec les configurations souhaitées.
Utilisation : Déployez vos charges de travail d'IA, vos tâches d'entraînement ou vos requêtes d'inférence.
Optimisation : Profitez du stockage extensible et des tarifs horaires rentables.
Cas d'utilisation de Thunder Compute
- Entraînement de modèles IA
- Services d'inférence
- Calcul haute performance
- Charges de travail de science des données
- Développement de jeux cloud
