Description
Sedai est une plateforme d'optimisation cloud autonome innovante conçue pour aider les organisations à réduire leurs coûts cloud tout en améliorant les performances et la disponibilité. En s'appuyant sur une intelligence artificielle brevetée, Sedai optimise une large gamme de services cloud, y compris Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud et Oracle Cloud. La plateforme fonctionne sur un modèle de tarification simple basé sur le volume, garantissant que les clients obtiennent un retour sur investissement (ROI) positif. Par exemple, Sedai facture une unité de facturation Sedai (SBU) pour chaque CPU virtuel (vCPU) géré, sans pénalités pour dépassement des engagements mensuels.
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Ce qui distingue Sedai des autres outils d'optimisation cloud est son approche unique de l'optimisation sécurisée. La plateforme met en œuvre des changements progressivement tout en validant en continu leur impact sur l'environnement. Cela signifie que si Sedai identifie une mesure d'économie potentielle, comme la réduction de la limite de mémoire d'un conteneur, elle le fera par étapes plutôt que de procéder à des changements drastiques d'un coup. Cette méthodologie prudente garantit que les performances et la disponibilité ne sont jamais compromises.
Sedai prend en charge une gamme complète de services cloud et de charges de travail sur site, ce qui en fait un choix polyvalent pour les organisations de toutes tailles. Ses capacités s'étendent au-delà de Kubernetes pour inclure le stockage, les plateformes de données et les charges de travail IA/ML. Le moteur d'optimisation autonome de la plateforme apprend comment les applications se comportent en analysant les modèles de trafic et les dépendances, lui permettant de prendre des décisions éclairées qui optimisent les coûts sans risquer les performances.
Les utilisateurs ont un contrôle total sur les actions de Sedai grâce à trois modes de fonctionnement : Datapilot, Copilot et Autopilot. En mode Datapilot, les utilisateurs reçoivent des recommandations en lecture seule, tandis que le mode Copilot permet des approbations d'optimisations en un clic. Le mode Autopilot permet à Sedai de procéder à des optimisations de manière autonome en fonction de politiques prédéfinies. Cette flexibilité garantit que les équipes peuvent adopter Sedai à leur propre rythme, tout en maintenant le contrôle tout en bénéficiant de ses puissantes capacités d'optimisation.
Avec un bilan éprouvé de plus de 25 millions d'optimisations réalisées sans incidents, Sedai est de confiance pour les grandes entreprises afin de gérer leur infrastructure critique. La plateforme réduit non seulement les coûts cloud, mais minimise également le travail d'ingénierie, permettant aux équipes de se concentrer sur l'innovation et le développement de produits. Sedai s'engage à rendre la gestion cloud efficace, sûre et sans tracas, permettant aux ingénieurs d'optimiser leurs ressources en pilotage automatique.
- CatégorieOutils DevOps et cloud IA
- Modèle tarifaireBasé sur le volume
- DéploiementBasé sur des agents et sans agents
Fonctionnalités principales de Sedai
Moteur d'optimisation autonome
Modèle de tarification basé sur le volume
Mise en œuvre d'optimisations progressive
Prise en charge des principaux fournisseurs de cloud
Trois modes de fonctionnement : Datapilot, Copilot, Autopilot
Options de déploiement avec ou sans agent
Intégration avec les pipelines CI/CD
Vérifications de sécurité continues
Comment utiliser Sedai ?
Définissez vos objectifs en matière de coûts et de performances.
Choisissez votre mode de fonctionnement préféré : Datapilot, Copilot ou Autopilot.
Laissez Sedai analyser le comportement de votre application et les modèles de trafic.
Examinez et approuvez les recommandations ou laissez Sedai optimiser de manière autonome.
Surveillez l'impact des optimisations sur votre environnement cloud.
Ajustez votre engagement en fonction des besoins changeants.
Planifiez des fenêtres de maintenance ou mettez en pause les optimisations si nécessaire.
Cas d'utilisation de Sedai
- Réduction des coûts
- Amélioration des performances
- Gestion des ressources cloud
- Efficacité en ingénierie
- Opérations cloud sécurisées
