Description
UltiHash fournit un stockage objet haute performance conçu pour accélérer les charges de travail IA et gourmandes en données. Que vous choisissiez l'option Serverless gérée pour l'IA critique en performance ou la solution Auto-hébergée pour des déploiements à l'échelle PB, UltiHash garantit que vos GPUs et TPUs sont constamment alimentés en données, éliminant les goulots d'étranglement d'E/S.
Lire la suite
UltiHash Serverless est une solution de stockage cloud conçue pour les applications IA nécessitant un débit élevé. Elle offre une configuration rapide et est hébergée en toute sécurité dans des datacenters européens, gérée par UltiHash. Cette option est parfaite pour les utilisateurs qui ont besoin d'un débit optimisé pour l'inférence, l'entraînement et le RAG, sans la surcharge de la gestion des clusters ou des niveaux de stockage.
Pour les équipes qui exigent un contrôle accru sur leur infrastructure, UltiHash Auto-hébergé est une solution native Kubernetes déployable sur site ou dans votre environnement cloud. Elle intègre une déduplication à haute vitesse au niveau binaire pour réduire considérablement les coûts de stockage. Les contrôles avancés incluent le codage par effacement (erasure coding), IAM, les politiques d'accès et le chiffrement, offrant un contrôle total sur vos données.
UltiHash est conçu pour répondre aux exigences de l'IA générative, de l'entraînement de modèles et des architectures de data lakehouse. Pour la GenAI, il assure une récupération instantanée des données non structurées telles que le texte, les images et la vidéo. Pendant l'entraînement des modèles, il offre des lectures et écritures à haut débit pour maintenir l'utilisation des GPUs. En tant que data lakehouse, il unifie les données structurées et non structurées sur une seule couche de stockage, améliorant les flux d'analyse et de ML.
Les avantages clés incluent une API compatible S3 pour une intégration transparente, un coût total de possession (TCO) réduit grâce à une déduplication efficace, et des fonctionnalités de sécurité robustes telles que le codage par effacement Reed-Solomon et le contrôle d'accès basé sur les politiques. UltiHash est également certifié SOC-2 Type II et conforme au RGPD. Il est entièrement défini par logiciel, éliminant le verrouillage fournisseur et permettant une flexibilité de déploiement dans divers environnements.
- CatégorieOutils DevOps et cloud IA
- DéploiementSans serveur, Auto-hébergé
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de UltiHash Object Storage
Stockage objet ultra-rapide pour les charges de travail IA
API compatible S3 pour une intégration facile
Réduit les coûts de stockage avec la déduplication au niveau binaire
Disponible en solution Serverless gérée ou native Kubernetes auto-hébergée
Optimisé pour un débit élevé pour l'inférence, l'entraînement et le RAG
Permet des data lakehouses unifiés pour l'IA et l'analyse
Hébergé en toute sécurité dans des datacenters européens (Serverless)
Contrôle total et fonctionnalités avancées pour les déploiements auto-hébergés
Conçu pour la scalabilité dans les environnements cloud et sur site
Certifié SOC-2 Type II et conforme au RGPD
Codage par effacement Reed-Solomon pour la résilience des données
Contrôle d'accès basé sur les politiques et versioning
Comment utiliser UltiHash Object Storage ?
Explorer : Examinez les options UltiHash Serverless ou Auto-hébergé en fonction de vos besoins.
Déployer : Installez la solution native Kubernetes sur site ou dans le cloud, ou inscrivez-vous à Serverless.
Intégrer : Connectez UltiHash à votre pile IA existante en utilisant l'API compatible S3.
Ingérer des données : Stockez les données brutes et traitées, y compris le contenu non structuré pour la GenAI.
Entraîner des modèles : Alimentez les GPUs à pleine vitesse avec un stockage objet à haut débit.
Construire un Lakehouse : Unifiez les données structurées et non structurées pour l'analyse et le ML.
Optimiser : Exploitez la déduplication et les contrôles avancés pour gérer les coûts et les performances.
Cas d'utilisation de UltiHash Object Storage
- IA Générative
- Entraînement de Modèles
- Data Lakehouse
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Vision par Ordinateur
- Véhicules Autonomes
- Synthèse Vocale
- Gestion Intelligente de Réseau
- Pipelines Multimodaux
- Stockage de Points de Contrôle de Modèles
