تقول Apple إن جهاز iMac الجديد بمعالج M6 يقدّم أداءً أسرع بما يصل إلى 12 ضعفًا للذكاء الاصطناعي على الجهاز في معالجة الـ prompt داخل LM Studio مقارنةً بجهاز iMac بمعالج M1، وأسرع بما يصل إلى 5 أضعاف من M4. هناك تفصيلان في هذه الجملة يحسمان ما إذا كان الأمر يستحق اهتمامك: المقارنة تجري مع عتاد قديم، وهي تقيس سرعة قراءة النموذج لـ prompt الخاص بك، لا سرعة كتابته للإجابة.
قرأنا إعلانَي Apple عن M6، والمواصفات التقنية، وصفحات المتجر. رأينا أن M6 معالج جيد وسعره معقول، لكنه ليس المكان المناسب لإنفاق مبلغ إضافي إن كان هدفك الذكاء الاصطناعي المحلي. فالذاكرة هي المواصفة الأهم، وM6 يتوقف عند 32GB.
ما الذي أطلقته Apple فعلًا
جهازان فقط حصلا على M6. يبدأ MacBook Pro مقاس 14 بوصة بمعالج M6 من 1,999 دولار في الولايات المتحدة، ويبدأ iMac بمعالج M6 من 1,499 دولار (10 أنوية) أو 1,699 دولار (12 نواة). يضم كلاهما Neural Engine مزدوجًا بـ 16 نواة، ومسرّعات Neural Accelerators في كل نواة من نوى وحدة معالجة الرسوميات. وتقول Apple إن أحمال الذكاء الاصطناعي على معالج الرسوميات في الحاسوب المحمول أسرع بما يصل إلى 25% من M5، وإن Neural Engine أسرع بما يصل إلى 1.9 مرة.
يأتي الحاسوب المحمول بذاكرة موحدة سعتها 16GB بوصفها الخيار الأساسي، وتصل عند التهيئة إلى 32GB، بنطاق ترددي 153GB/s عند 16GB و170GB/s عند 24GB أو 32GB، بحسب المواصفات التقنية من Apple. كما أن جهاز iMac مدرج بنطاق ترددي يصل إلى 170GB/s أيضًا؛ لكن إعلان Apple عن iMac لا يذكر حدًا أقصى للذاكرة، لذلك لا نذكر رقمًا.
ينقل الإعلان عن Shelly Goldberg، نائبة رئيس هندسة العتاد في Apple، وعدًا بـ"إمكانات أقوى بكثير للذكاء الاصطناعي على الجهاز". هذا كلام مقبول بقدر ما يقوله. لكنها جملة عن القدرة عمومًا، والقدرة الأهم لمستخدم النماذج المحلية هي الذاكرة، وهي ما تركته Apple عند 32GB.
قصة الأسعار أفضل من قصة الأداء. يبدأ الجهازان بالسعر نفسه الذي كان للطرازين اللذين يحلان محلهما، وهو ما يذكر موقع 9to5Mac أنه جاء بعد زيادات في الأسعار هذا العام رفعت iMac من 1,299 دولار إلى 1,499 دولار، وMacBook Pro من 1,699 دولار إلى 1,999 دولار. وحكم الموقع: أجهزة Mac الجديدة بمعالج M6 "أبعد ما تكون عن الرخص" لكنها لم تشهد زيادة أخرى.
أما MacBook Pro الجديد الآخر، المزود بـشاشة OLED تعمل باللمس، فلا يستخدم M6 إطلاقًا. إنه يعمل بمعالجَي M5 Pro وM5 Max، بذاكرة موحدة تصل إلى 128GB في طراز Max (و64GB في Pro)، ويبدأ من 2,899 دولار في الولايات المتحدة. إن كان الذكاء الاصطناعي المحلي سبب تسوقك، فهذا هو الجهاز الذي تشير إليه Apple. ويقول بيان Apple الصحفي إن M5 Max يتيح للمحترفين "تشغيل نماذج لغوية كبيرة بمئات المليارات من المعاملات بالكامل على الجهاز".
نوعان من الذكاء الاصطناعي على الجهاز، وأحدهما فقط يحتاج إلى تدخلك
يشغّل Apple Intelligence نموذجًا صغيرًا على الـ Mac لأدوات الكتابة والإملاء الصوتي وتحرير الصور وما شابه، ويرسل الطلبات الأصعب إلى Private Cloud Compute، وهو نظام خوادم Apple. وخط Apple في الخصوصية هو أن "Apple Intelligence تدرك معلوماتك الشخصية دون أن تجمعها". لا تختار نموذجًا ولا تدير الذاكرة. وشرط الدخول أي جهاز Mac بمعالج M3 أو أحدث وذاكرة موحدة لا تقل عن 12GB، فـ M6 يضيف السرعة لا إمكانية الوصول. يغطي مقالنا عن Siri AI وموقع Gemini منها النصف السحابي.
وتتيح Apple لأي تطبيق استدعاء تلك النماذج على الجهاز عبر إطار Foundation Models، الذي تقول الشركة إنه يعمل دون اتصال وبلا تكلفة على كل طلب. وهذا هو السبب الهادئ الذي يجعل جهاز Mac بذاكرة أكبر أكثر فائدة مع الوقت.
النوع الثاني هو ما كان المعيار يقيسه: تنزيل نموذج مفتوح وتشغيله بنفسك في LM Studio (ويذكر منشور Apple عن iMac أيضًا LM Studio Bionic ضمن التطبيقات المحسّنة لمعالجات Apple silicon) أو في Ollama. لا يغادر شيء جهازك، ولا شيء يُحتسب بالاستهلاك، ولا شيء يضاهي أكبر النماذج السحابية. أما أي النماذج المفتوحة تستحق مساحة القرص فسؤال منفصل نتناوله في مراجعتنا للنماذج مفتوحة الأوزان.
الذاكرة هي التي تحدد ما يعمل، فاقرأ هذا السطر أولًا
يجب أن يستقر النموذج في الذاكرة ليعمل، وفي جهاز Mac تتشارك وحدة المعالجة المركزية والرسوميات مجموعة ذاكرة واحدة. اقترح ملف README قديم لـ Ollama قاعدة تقريبية: ما لا يقل عن 8GB من الذاكرة للنماذج 7B، و16GB للنماذج 13B، و32GB للنماذج 33B. (هذا السطر من إصدار قديم موسوم وليس في README الحالي، فاعتبره حدًا أدنى تقريبيًا من تاريخ الأداة لا وعدًا.) وتقول متطلبات النظام في LM Studio إن 16GB أو أكثر موصى بها، وإن أجهزة Mac بذاكرة 8GB ينبغي أن تكتفي بالنماذج الأصغر وأحجام السياق المتواضعة.
ثم انظر إلى نموذج كبير حقيقي. تعرض الأسئلة الشائعة في Ollama الأمر ollama ps وهو يسرد llama3:70b بحجم 42 GB. بحسب استنتاجنا من حجم هذا النموذج، لن يتسع في جهاز Mac بذاكرة 32GB أياً كان المعالج؛ سيحتاج إلى 64GB، أي M5 Pro أو M5 Max، لا M6.
السرعة حد مختلف. ادعاءات Apple للذكاء الاصطناعي في M6 تتعلق بمعالجة الـ prompt، مثل زمن أسرع بما يصل إلى 1.3 مرة حتى أول token مقارنة بـ M5 في اختبارات الحاسوب المحمول الموضحة في الحواشي. هذه أرقام Apple، وقد جرت على تهيئات Apple. وفي تقديرنا، النطاق الترددي للذاكرة هو ما ينبغي مراقبته في جزء كتابة الإجابة، وM6 في أدنى صفوف المخطط أعلاه.
من يستحق أن يدفع مقابل 32GB ومن لا يستحق
اشترِ M6 بذاكرة 24GB أو 32GB إن أردت تشغيل نماذج بحجم 7B إلى 14B لصياغة المسودات أو تلخيص المستندات الخاصة أو المساعدة في البرمجة، وكنت تفضّل امتلاك حاسوب محمول هادئ وطويل البطارية على استئجار GPU. لهذه المهمة تكون الذاكرة الإضافية أفضل ما تنفقه في أداة التهيئة. أما الطراز الأساسي بسعر 1,999 دولار وذاكرته 16GB فنتجنبه لهذا الاستخدام. إنه يشغّل النماذج الصغيرة، لكنك ستغلق التطبيقات لتوفير مساحة.
لا تشترِ M6 لنماذج من فئة 70B، ولا تتوقع قفزة كبيرة عن معالج العام الماضي في أي شيء تشغّله يوميًا. إن كان ذلك هدفك، فاطلع على أسعار M5 Pro أو Max، ثم على أسعار البديل، لأن MacRumors تفيد بأن Mac Studio بذاكرة 512GB يبدأ من 22,299 دولار في الولايات المتحدة. عند هذا الحد تبدو فاتورة خدمة سحابية تستخدمها بضع ساعات أسبوعيًا صغيرة. تشرح مقارنتنا بين الذكاء الاصطناعي المحلي والسحابي أين تقع نقطة التعادل، ويساعدك مطابقة فئات النماذج مع المهام إن كان معظم عملك لا يحتاج إلى نموذج متقدم أصلًا.
حجة الاحتفاظ بجهاز Mac الأقدم
معظم مكاسب Apple المعلنة مقارنة بـ M1. أما مقارنةً بـ M5 فمعالجة الـ prompt في الحاسوب المحمول أسرع بما يصل إلى 1.3 مرة، وهو ما ستلاحظه في اختبار أداء ولن تكاد تلاحظه في محادثة. إن كنت تملك جهاز Mac بمعالج M4 أو M5 وذاكرة 24GB أو أكثر، فنرى أن تحتفظ به وتوجّه المال إلى ذاكرة أكبر في المرة القادمة. وإن كنت تملك M1 بذاكرة 8GB فالترقية حقيقية، لكن جهازًا مستعملًا أو مجددًا بمعالج M-series وذاكرة 32GB سيشغّل النماذج نفسها بأقل من 1,999 دولار. تضم أجهزة Mac الجديدة شريحة Wi-Fi 7 وبطارية أفضل. ولا واحدة منهما تشغّل نموذجًا.
سؤال لا يزال مفتوحًا: لم تذكر Apple مقدار ما يظهر من مكسب الـ 25% في معالج الرسوميات عند توليد الـ tokens، ولم تستطع أي من التغطيات التي قرأناها أن تجيب. يُتوقع أن تظهر أرقام مستقلة لـ LM Studio وOllama بعد وصول الأجهزة إلى العملاء.
الأسئلة الشائعة
هل يحتاج Apple Intelligence إلى M6؟
لا. تدرج Apple أجهزة Mac بمعالج M3 أو أحدث وذاكرة موحدة لا تقل عن 12GB. يجعله M6 أسرع، لا متاحًا.
هل تكفي 16GB لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية؟
للنماذج الصغيرة والسياق المتواضع، نعم. توصي LM Studio بـ 16GB أو أكثر، واقترح README قديم لـ Ollama سعة 16GB للنماذج 13B. لكن ستبقى لك مساحة قليلة للتطبيقات الأخرى.
هل أنتظر اختبارات الأداء المستقلة؟
إن كنت تشتري للذكاء الاصطناعي المحلي تحديدًا، نعم. اختبارات Apple تقارن بـ M1 وM5 على تهيئات من إعدادها، وهي تقيس معالجة الـ prompt.