الوصف
Ollama هو مشروع مفتوح المصدر لتنزيل وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا، يتم صيانته بموجب ترخيص MIT على GitHub. حتى كتابة هذه السطور، يحتوي المستودع على أكثر من 181,000 نجمة وأكثر من 18,000 تفرع، وهو مكتوب بشكل أساسي بلغة Go. بدلاً من أن يكون منتج دردشة مستضاف، فإن Ollama هو بيئة تشغيل: يقوم بتنزيل أوزان النموذج، ويقدمها من خلال واجهة برمجة تطبيقات محلية، ويسمح لشخص أو برنامج آخر بالتفاعل مع النموذج مباشرة على جهازهم الخاص.
قراءة المزيد
بدء الاستخدام يعني تثبيت Ollama على macOS أو Windows أو Linux (عبر نص تثبيت من سطر واحد أو تنزيل يدوي)، أو سحب الصورة الرسمية ollama/ollama من Docker Hub. من هناك، تشغيل "ollama run" مع اسم نموذج يقوم بتنزيل وبدء جلسة دردشة مع نموذج مثل Gemma أو Llama أو Qwen أو DeepSeek أو GLM أو MiniMax أو Mistral أو gpt-oss، مع قائمة النماذج الحالية المتاحة على ollama.com/library. كما يوفر Ollama واجهة برمجة تطبيقات REST محلية لتشغيل وإدارة النماذج برمجيًا، بالإضافة إلى مكتبات بايثون الرسمية (ollama-python) وجافا سكريبت (ollama-js) حتى يتمكن المطورون من استدعاء نموذج قيد التشغيل من تطبيقاتهم الخاصة. يوثق المشروع واجهة سطر الأوامر الخاصة به وواجهة برمجة التطبيقات REST وتنسيق Modelfile لتخصيص كيفية استيراد النماذج وتكوينها، ويدعم llama.cpp كواحد من محركات الاستدلال الخلفية الخاصة به.
بعيدًا عن تشغيل جلسة دردشة واحدة، يمكن تشغيل Ollama كنموذج محلي خلف أدوات الترميز والوكالات الموجودة، مثل Claude Code وCodex وCopilot CLI وDroid وDeepSeek Harness، عبر أمر "ollama launch"، ويستخدم المشروع المجتمعي OpenClaw Ollama لتشغيل مساعد ذكاء اصطناعي شخصي عبر تطبيقات الدردشة مثل WhatsApp وTelegram وSlack وDiscord. يوجد نظام بيئي كبير من واجهات الطرف الثالث يبني على واجهة برمجة تطبيقات Ollama، بما في ذلك واجهات دردشة الويب مثل Open WebUI وLibreChat وbig-AGI وNextChat، وعملاء سطح المكتب مثل AnythingLLM وWitsy وCherry Studio. لدى Ollama مجتمع نشط على Discord، ويدعو README الخاص به المساهمين لفتح طلب سحب لإضافة تكاملاتهم الخاصة. نظرًا لأنه يقوم بتشغيل النماذج على الأجهزة الخاصة بالمستخدم، فإن النماذج والسرعة المتاحة تعتمد على الحوسبة والذاكرة المحلية بدلاً من مستوى الاشتراك.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشريعمل محليًا
- المنصاتmacOS, Windows, Linux
الميزات الأساسية لـ Ollama
مثبتات بأمر واحد لأنظمة macOS وWindows وLinux وDocker
مكتبة نماذج محلية تغطي Llama وGemma وQwen وDeepSeek وGLM وMiniMax وMistral وgpt-oss
"ollama run" واجهة سطر الأوامر لتنزيل والدردشة مع نموذج على الفور
واجهة برمجة تطبيقات REST محلية لتشغيل وإدارة النماذج برمجيًا
مكتبات بايثون الرسمية (ollama-python) وجافا سكريبت (ollama-js)
"ollama launch" تكاملات مع وكلاء الترميز مثل Claude Code وCodex وCopilot CLI
تنسيق Modelfile لتخصيص واستيراد النماذج
دعم llama.cpp كمحرك استدلال خلفي
نظام بيئي كبير من واجهات الدردشة وعملاء سطح المكتب المبنية على واجهته البرمجية
البدء مع Ollama
تثبيت Ollama: تشغيل نص التثبيت أو تنزيل التطبيق لأنظمة macOS أو Windows أو Linux (أو سحب صورة Docker).
سحب نموذج: تشغيل "ollama run" مع اسم نموذج، على سبيل المثال gemma4، لتنزيل وبدء الدردشة معه.
استدعائه من الكود: استخدام واجهة برمجة التطبيقات REST، أو مكتبة ollama-python أو ollama-js، لإرسال طلبات دردشة من تطبيقك الخاص.
تشغيل تكامل: تشغيل "ollama launch" مع اسم أداة مدعومة لربط Ollama بوكيل ترميز مثل Claude Code أو Copilot CLI.
تصفح المزيد من النماذج: تحقق من ollama.com/library للحصول على الكتالوج الكامل للنماذج المحدثة بانتظام.
حالات استخدام Ollama
- دردشة LLM المحلية
- خلفية مساعد الترميز
- تكامل التطبيق عبر واجهة برمجة التطبيقات
- مساعد ذكاء اصطناعي شخصي
