最佳 科学发现与实验室工具

AlphaFold 服务器

AI 应用

#1

AlphaFold 服务器由 AlphaFold 3 提供支持，能够准确预测蛋白质与其他分子（包括 DNA 和 RNA）的相互作用结构。它是一个生成高度精确生物分子结构预测的网络服务平台。

Benchling

AI 应用

#2

基于云的平台，旨在支持生物技术研究与开发。它使科学家能够数字化实验室、自动化工作流程并有效协作，从而提高生产力并加速科学突破。Benchling 是一个基于云的平台，旨在支持生物技术研究与开发。它使科学家能够数字化实验室、自动化工作流程并有效协作，从而提高生产力并加速科学突破。

Chai Discovery

AI 应用

#4

利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。Chai Discovery利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。

Eureka

AI 应用

#11

由人工智能驱动的创新工具，旨在解锁深层洞察并加速研发策略。它通过整合研发、知识产权和竞争情报，帮助组织做出明智的决策并更智能地进行创新。Eureka 是一款由人工智能驱动的创新工具，旨在解锁深层洞察并加速研发策略。它通过整合研发、知识产权和竞争情报，帮助组织做出明智的决策并更智能地进行创新。

OpenAlex 平台

AI 应用

#12

全面的平台，用于访问和分析学术数据。它为研究人员和机构提供了有效探索学术出版物、作者和研究主题的工具。OpenAlex 是一个全面的平台，用于访问和分析学术数据。它为研究人员和机构提供了有效探索学术出版物、作者和研究主题的工具。

BenchSci

AI 应用

#13

BenchSci的EMET平台整合数据、AI模型和科学推理，以简化临床前研发。它使科学家能够提出复杂问题并获得可操作的见解，从而提高研究效率和准确性。

BenevolentAI

AI 应用

#14

生命科学人工智能公司，其当前产品Qor是为生物制药高管和生命科学咨询公司提供的决策支持平台。Qor基于十多年的药物发现人工智能工作和专有知识图谱，跟踪药物、适应症或市场的证据，并在先前的结论不再成立时发出警告。它的目标是生物技术领导层，而非实验室研究人员。BenevolentAI是一家生命科学人工智能公司，其当前产品Qor是为生物制药高管和生命科学咨询公司提供的决策支持平台。Qor基于十多年的药物发现人工智能工作和专有知识图谱，跟踪药物、适应症或市场的证据，并在先前的结论不再成立时发出警告。它的目标是生物技术领导层，而非实验室研究人员。

爱迪生科学

AI 应用

#15

爱迪生科学构建了Kosmos，一个AI系统，能够阅读科学文献、分析数据，并在整个研发生命周期内进行实验。该系统由物理学、生物学、化学和人工智能背景的团队开发，能够与制药和学术研究团队协作，从假设到监管备案，部署在客户自己的环境中。

Numerion Labs

AI 应用

#16

药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。Numerion Labs是一家药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。

深度基因组学

AI 应用

#17

利用人工智能和生物学发现和设计基因药物。他们的BioFM平台通过识别其他人可能忽视的分子和靶点，加速药物发现，旨在创造改变生命的药物。深度基因组学利用人工智能和生物学发现和设计基因药物。他们的BioFM平台通过识别其他人可能忽视的分子和靶点，加速药物发现，旨在创造改变生命的药物。

Cradle

AI 应用

#18

面向科学家的蛋白质工程 AI 平台。它利用实验数据生成蛋白质候选物并优化其性能。该平台通过减少所需的实验次数来加速突破，从而更快地开发生物制药和工业研发的生物解决方案。Cradle 是一个面向科学家的蛋白质工程 AI 平台。它利用实验数据生成蛋白质候选物并优化其性能。该平台通过减少所需的实验次数来加速突破，从而更快地开发生物制药和工业研发的生物解决方案。

arivis Cloud - 自动化图像分析

AI 应用

#19

提供自动化的显微镜图像分析解决方案，利用深度学习和自定义工作流。它使生物技术研究人员能够自动化重复性任务，提高吞吐量并加速商业化。该平台提供经济高效的云基础设施，用于安全、灵活和移动的图像分析，无需编码。arivis Cloud 提供自动化的显微镜图像分析解决方案，利用深度学习和自定义工作流。它使生物技术研究人员能够自动化重复性任务，提高吞吐量并加速商业化。该平台提供经济高效的云基础设施，用于安全、灵活和移动的图像分析，无需编码。

insitro

AI 平台

#20

专注于药物发现的开创性 AI 平台。通过利用机器学习和大规模数据，它旨在解码生物复杂性，更快、更高效地开发变革性药物。Insitro 是一个专注于药物发现的开创性 AI 平台。通过利用机器学习和大规模数据，它旨在解码生物复杂性，更快、更高效地开发变革性药物。

薛定谔平台

AI 平台

#21

薛定谔提供基于物理的分子发现和设计软件平台，增强制药、生物技术和材料研究。它加速了更好疗法和材料的发现，并提供技能发展的教育资源。

Variational AI

AI 应用

#22

利用生成式 AI 发现新颖的、类药物的小分子，用于早期药物发现。其 Enki™ 平台可优化化合物的效力、选择性和可合成性，使合作伙伴能够绕过命中识别阶段，直接进入具有独特化学结构的先导化合物优化阶段。Variational AI 利用生成式 AI 发现新颖的、类药物的小分子，用于早期药物发现。其 Enki™ 平台可优化化合物的效力、选择性和可合成性，使合作伙伴能够绕过命中识别阶段，直接进入具有独特化学结构的先导化合物优化阶段。

DoubleAI

AI 应用

#23

DoubleAI开发的人工智能系统在科学领域达到专家级深度，超越传统能力。他们的WarpSpeed技术优化了GPU性能，推动科学发现并重塑问题解决方法。

精准医学多模态基础模型的领导者，提升了转化研究和临床开发。它提供了先进的生物标志物发现和患者分层能力，使试验更具响应性，洞察更具可操作性。Imagene AI 是精准医学多模态基础模型的领导者，提升了转化研究和临床开发。它提供了先进的生物标志物发现和患者分层能力，使试验更具响应性，洞察更具可操作性。

Owkin AI Scientist

AI 应用

#25

Owkin正在开创一种自主AI科学家，以自动化生物制药研发并支持临床研究。它利用先进的AI探索超越人类极限的假设，旨在彻底改变药物发现和开发。

Asta: 推进科学人工智能

AI 应用

#26

人工智能代理生态系统，旨在帮助研究人员完成科学任务，并提供严格的基准和资源以构建和测试人工智能应用。它旨在增强研究过程，并确保人工智能评估的科学严谨性。Asta是一个人工智能代理生态系统，旨在帮助研究人员完成科学任务，并提供严格的基准和资源以构建和测试人工智能应用。它旨在增强研究过程，并确保人工智能评估的科学严谨性。

Cypris：创新智能平台

AI 应用

#27

由人工智能驱动的研发智能平台，旨在简化创新流程。它提供企业级安全性，并整合超过5亿项专利和科学论文，以支持研发和知识产权团队。Cypris是一个由人工智能驱动的研发智能平台，旨在简化创新流程。它提供企业级安全性，并整合超过5亿项专利和科学论文，以支持研发和知识产权团队。

CoDeveloper AI Tool

AI 应用

#30

通过在几天内解决配方挑战，加速食品研发。凭借IFT超过85年的科学权威，它通过AI驱动的解决方案提升产品质量和开发效率。CoDeveloper通过在几天内解决配方挑战，加速食品研发。凭借IFT超过85年的科学权威，它通过AI驱动的解决方案提升产品质量和开发效率。

Good Face AI 化妆品配方软件

AI 应用

#31

由 AI 驱动的化妆品配方和法规合规软件。它帮助美妆产品创新者简化开发流程、验证产品宣称，并确保产品的安全性和有效性。该软件服务于配方师、制造商、品牌商和零售商，利用丰富的成分数据，实现更快速、更高效的产品创建和上市。Good Face 是一款由 AI 驱动的化妆品配方和法规合规软件。它帮助美妆产品创新者简化开发流程、验证产品宣称，并确保产品的安全性和有效性。该软件服务于配方师、制造商、品牌商和零售商，利用丰富的成分数据，实现更快速、更高效的产品创建和上市。

Scispot

AI 应用

#32

为现代生物技术设计的 AI 准备实验室操作系统。它统一了实验规划、数据管理和合规性，帮助实验室简化操作并增强研发工作。Scispot 是一个为现代生物技术设计的 AI 准备实验室操作系统。它统一了实验规划、数据管理和合规性，帮助实验室简化操作并增强研发工作。

Citrine Informatics

AI 应用

#33

提供一个生成式 AI 平台，用于加速化学品和材料的开发。它帮助公司从数据中释放知识，加速产品创新，并提高研发效率。该平台支持更快的产品开发周期和更好的客户解决方案。Citrine Informatics 提供一个生成式 AI 平台，用于加速化学品和材料的开发。它帮助公司从数据中释放知识，加速产品创新，并提高研发效率。该平台支持更快的产品开发周期和更好的客户解决方案。

SciFig

AI 应用

#34

一个为研究人员设计的AI科学图形生成器，可以将文本、草图或PDF转换为可发布的、完全可编辑的图表和插图，并支持导出为SVG、可编辑的PPTX和高分辨率图像。

ConceptViz

AI 应用

#35

为 STEM 教师、学生和研究人员设计的 AI 科学图表生成器。用简单的英语描述一个概念，它会生成一个干净、标注清晰、适合投影或出版的图表，涵盖生物学、化学、物理学、地球科学和数学。ConceptViz 是一款为 STEM 教师、学生和研究人员设计的 AI 科学图表生成器。用简单的英语描述一个概念，它会生成一个干净、标注清晰、适合投影或出版的图表，涵盖生物学、化学、物理学、地球科学和数学。

辅助药物发现的人工智能平台，将生物材料和农业废物转化为有证据支持的研究假设。它利用天然产品智能和分子靶点发现来识别新的药物机会。Bio2Drug AI 是一个辅助药物发现的人工智能平台，将生物材料和农业废物转化为有证据支持的研究假设。它利用天然产品智能和分子靶点发现来识别新的药物机会。

Lab Laps

AI 应用

#37

为科学家设计的实验室应用程序，结合了逐步协议、多计时器、AI菌落计数器以及稀释、缓冲液和摩尔浓度的内置计算器，所有功能集中在一个地方。Lab Laps 是一款为科学家设计的实验室应用程序，结合了逐步协议、多计时器、AI菌落计数器以及稀释、缓冲液和摩尔浓度的内置计算器，所有功能集中在一个地方。

CuspAI

AI 应用

#38

专注于利用人工智能加速突破性材料发现的平台。它与行业领袖合作，在半导体、能源和气候技术领域进行创新，旨在推动材料科学的重大进展。CuspAI是一个专注于利用人工智能加速突破性材料发现的平台。它与行业领袖合作，在半导体、能源和气候技术领域进行创新，旨在推动材料科学的重大进展。

Labguru 实验室管理软件

AI 应用

#39

基于人工智能的实验室管理软件，旨在简化实验室操作、增强协作并加速研发。它提供了一个统一的解决方案，包括电子实验室笔记本、库存管理和自动化工具，以提高生产力和数据管理。Labguru 是一款基于人工智能的实验室管理软件，旨在简化实验室操作、增强协作并加速研发。它提供了一个统一的解决方案，包括电子实验室笔记本、库存管理和自动化工具，以提高生产力和数据管理。

SciDraw AI

AI 应用

#40

利用人工智能生成医学插图和图表的平台。它为解剖学、程序和研究创建高分辨率图形，使复杂概念更易于理解。用户可以以多种格式编辑和导出图形。SciDraw AI 是一个利用人工智能生成医学插图和图表的平台。它为解剖学、程序和研究创建高分辨率图形，使复杂概念更易于理解。用户可以以多种格式编辑和导出图形。

Sapio科学数据云

AI 应用

#41

将LIMS、ELN和SDMS集成到一个统一的AI原生平台中，简化实验室信息学。它支持自动化、数据管理和科学发现，提高研究效率和生产力。Sapio科学数据云将LIMS、ELN和SDMS集成到一个统一的AI原生平台中，简化实验室信息学。它支持自动化、数据管理和科学发现，提高研究效率和生产力。

BGPT

AI 应用

#42

科学证据搜索引擎，通过具体的实验结果回答研究问题，而不是纸质摘要。每个主张都链接到其背后的研究，以及其范围和局限性，索引每天更新。它可以通过网络或在 Claude 和 Cursor 等工具中的 MCP 使用。BGPT 是一个科学证据搜索引擎，通过具体的实验结果回答研究问题，而不是纸质摘要。每个主张都链接到其背后的研究，以及其范围和局限性，索引每天更新。它可以通过网络或在 Claude 和 Cursor 等工具中的 MCP 使用。

Intelligencia AI

AI 应用

#43

利用人工智能降低药物开发的风险并优化投资组合策略。其平台提供人工智能驱动的见解，预测药物成功的可能性，并识别风险，从而使制药公司能够在整个开发生命周期中做出更自信、基于数据的决策。Intelligencia AI 利用人工智能降低药物开发的风险并优化投资组合策略。其平台提供人工智能驱动的见解，预测药物成功的可能性，并识别风险，从而使制药公司能够在整个开发生命周期中做出更自信、基于数据的决策。

Paper Banana

AI 应用

#44

AI 学术插图生成器，可以为研究论文创建可发布的科学图形和图表，无需设计技能。它专为研究人员、学生和教育工作者而构建。Paper Banana 是一个 AI 学术插图生成器，可以为研究论文创建可发布的科学图形和图表，无需设计技能。它专为研究人员、学生和教育工作者而构建。

Synthace

AI 应用

#45

Synthace 赋能发现生物学，消除实验设计和自动化中的障碍。它生成对 AI 至关重要的高维、情境化数据，加速研究进程并提供更深入的生物学见解。该平台提供软件、培训和专家支持，帮助科学家取得更快、更确凿的结果。

病毒人工智能

AI 应用

#46

由DNAstack构建的全球联邦网络，用于基因组监测和传染病研究。它允许研究人员和公共卫生实验室浏览、搜索和查询由贡献组织共享的病毒基因组集合，而无需移动底层数据，并且已处理超过160万个SARS-CoV-2基因组。病毒人工智能是由DNAstack构建的全球联邦网络，用于基因组监测和传染病研究。它允许研究人员和公共卫生实验室浏览、搜索和查询由贡献组织共享的病毒基因组集合，而无需移动底层数据，并且已处理超过160万个SARS-CoV-2基因组。

AgroScout AI平台

AI 应用

#47

以人工智能驱动的平台，旨在提高农业生产力。它使用先进的算法监测作物健康、检测害虫并优化资源使用，帮助农民做出明智的决策。AgroScout是一个以人工智能驱动的平台，旨在提高农业生产力。它使用先进的算法监测作物健康、检测害虫并优化资源使用，帮助农民做出明智的决策。

土豆 AI 软件

AI 应用

#48

土豆提供 AI 原生软件，帮助科学家在统一的工作空间中研究方法、构建协议、设计实验和改进检测。它弥合了生物意图与实验室执行之间的差距，提高了科学研究的创造力和效率。

ESM Metagenomic Atlas

AI 模型

#49

Meta AI 提供的一项开放资源，可访问来自宏基因组数据的超过 7.72 亿个预测蛋白质结构。它使研究人员能够探索、搜索和分析蛋白质折叠和序列，从而增进对微生物多样性和蛋白质功能的理解。ESM Metagenomic Atlas 是 Meta AI 提供的一项开放资源，可访问来自宏基因组数据的超过 7.72 亿个预测蛋白质结构。它使研究人员能够探索、搜索和分析蛋白质折叠和序列，从而增进对微生物多样性和蛋白质功能的理解。

Stenon - 实时土壤数据解决方案

AI 应用

#50

通过其FarmLab设备提供实时土壤数据，帮助优化产量、降低投入成本，并促进农业可持续发展。它为投入零售商、机械经销商、农业顾问和食品生产商提供先进技术，以增强决策能力。Stenon通过其FarmLab设备提供实时土壤数据，帮助优化产量、降低投入成本，并促进农业可持续发展。它为投入零售商、机械经销商、农业顾问和食品生产商提供先进技术，以增强决策能力。

LabFig

AI 应用

为研究人员设计的AI科学图形生成器。它可以在几分钟内将文本、草图、论文和照片转换为可用于出版的科学图形，从而简化学术提交的图形创建过程。LabFig是一个为研究人员设计的AI科学图形生成器。它可以在几分钟内将文本、草图、论文和照片转换为可用于出版的科学图形，从而简化学术提交的图形创建过程。

Labnote Scholar

AI 应用

#122

基于人工智能的研究助手，旨在提升生物/化学研发的生产力。它自动化数据结构化、AI 预测和报告生成，提高生产力 30%。受到 LG、默克和浦项等全球公司的信赖。Labnote Scholar 是一款基于人工智能的研究助手，旨在提升生物/化学研发的生产力。它自动化数据结构化、AI 预测和报告生成，提高生产力 30%。受到 LG、默克和浦项等全球公司的信赖。

Ohm - 专为工程实验室打造的 AI

AI 应用

#216

前沿的 AI 平台，专为工程测试实验室设计。它加速产品开发和复杂硬件的测试，包括可穿戴设备、电动汽车和电池。Ohm 获得 Y Combinator 的支持，赋能财富 100 强工程团队进行创新并开创未来。Ohm 是一个前沿的 AI 平台，专为工程测试实验室设计。它加速产品开发和复杂硬件的测试，包括可穿戴设备、电动汽车和电池。Ohm 获得 Y Combinator 的支持，赋能财富 100 强工程团队进行创新并开创未来。

SciFigureAI

AI 应用

#139

AI 科学图形制作工具，可以将论文摘要、机制描述和协议步骤转化为干净的图形草稿、图形摘要和工作流程图，并支持 PPTX 和 SVG 导出，用于论文、海报和幻灯片。SciFigureAI 是一款 AI 科学图形制作工具，可以将论文摘要、机制描述和协议步骤转化为干净的图形草稿、图形摘要和工作流程图，并支持 PPTX 和 SVG 导出，用于论文、海报和幻灯片。

NobleAI

AI 平台

#227

能源、化学和制造业提供基于科学的 AI 解决方案。该平台将复杂的工业数据转化为预测模型和可操作的见解。它通过结合物理学、化学专业知识和先进的机器学习，帮助公司加速产品开发、提高利润率并优化绩效。NobleAI 为能源、化学和制造业提供基于科学的 AI 解决方案。该平台将复杂的工业数据转化为预测模型和可操作的见解。它通过结合物理学、化学专业知识和先进的机器学习，帮助公司加速产品开发、提高利润率并优化绩效。

Geminus AI：生成式工程平台

AI 智能体

#228

提供全球首个生成式工程平台，整合数据、物理学和计算，自主控制复杂的网络物理系统。该平台通过提供实时洞察和可扩展的解决方案，加速工业创新。它旨在解决具有挑战性的问题，并在各个行业提高效率。Geminus AI 提供全球首个生成式工程平台，整合数据、物理学和计算，自主控制复杂的网络物理系统。该平台通过提供实时洞察和可扩展的解决方案，加速工业创新。它旨在解决具有挑战性的问题，并在各个行业提高效率。

开放科学人工智能工作台

AI GitHub 仓库

#149

开源桌面应用程序，旨在支持科学研究和代理工作流程。它支持Python/R执行，提供可扩展的技能，并确保在macOS、Windows和Linux上具有可追溯的研究成果。开放科学人工智能工作台是一个开源桌面应用程序，旨在支持科学研究和代理工作流程。它支持Python/R执行，提供可扩展的技能，并确保在macOS、Windows和Linux上具有可追溯的研究成果。

FigEditor

AI 应用

#135

AI 科学图形生成器，可以将文本、草图或参考图像转换为可用于出版的图形，然后让您细化标签、箭头、颜色和布局，并导出可编辑的 SVG 或高分辨率 PNG。FigEditor 是一个 AI 科学图形生成器，可以将文本、草图或参考图像转换为可用于出版的图形，然后让您细化标签、箭头、颜色和布局，并导出可编辑的 SVG 或高分辨率 PNG。

PaperClaw

AI 应用

一个用于创建可发布科学图形的人工智能工作空间，包括机制图、图形摘要和可编辑的SVG。专为研究人员、研究生和教育工作者而建。

Fucesa 昆虫识别

AI 应用

利用先进的人工智能来识别昆虫、蜘蛛和其他节肢动物。用户可以发现和识别各种物种，为不断增长的社区来源发现数据库做出贡献。探索热门和新发现的生物，扩展您对自然世界的认识。Fucesa 昆虫识别利用先进的人工智能来识别昆虫、蜘蛛和其他节肢动物。用户可以发现和识别各种物种，为不断增长的社区来源发现数据库做出贡献。探索热门和新发现的生物，扩展您对自然世界的认识。

EZFigure

AI 应用

旨在创建可发布的科学图形和插图的 AI 工具。它帮助研究人员、学生和科学传播者以最小的手动努力生成图表、绘图和视觉效果，确保清晰和精确。EZFigure 是一款旨在创建可发布的科学图形和插图的 AI 工具。它帮助研究人员、学生和科学传播者以最小的手动努力生成图表、绘图和视觉效果，确保清晰和精确。

一键对接 — AutoDock Vina 在线

AI 应用

#145本周

提供一个在线平台，使用 AutoDock Vina 进行分子对接。用户可以输入 PDB ID 和 SMILES，生成亲和力表、相互作用图和适合论文的 PDF，无需本地安装。一键对接提供一个在线平台，使用 AutoDock Vina 进行分子对接。用户可以输入 PDB ID 和 SMILES，生成亲和力表、相互作用图和适合论文的 PDF，无需本地安装。

Paramus.ai - AI化学

AI 智能体

提供面向工程、预测和机器人技术的 AI 驱动化学应用。它提供云端、本地或混合运行时的“双模式”访问，确保可重复性和知识产权安全。该平台将生成式 AI 与精确化学模型相结合，实现可信赖的计算。Paramus.ai 提供面向工程、预测和机器人技术的 AI 驱动化学应用。它提供云端、本地或混合运行时的“双模式”访问，确保可重复性和知识产权安全。该平台将生成式 AI 与精确化学模型相结合，实现可信赖的计算。

ESMFold2 从氨基酸序列预测高分辨率、全原子 3D 蛋白质结构。它提供对单序列和 MSA 条件模型的开放访问，提高了对挑战性目标的准确性。

ChemCrow

AI GitHub 仓库

开源软件包，旨在利用大型语言模型解决复杂的化学任务。它基于 Langchain 构建，集成了 RDKit 等工具和 Pubchem 等数据库。它允许用户执行分子量计算和反应预测等任务。该项目可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。ChemCrow 是一个开源软件包，旨在利用大型语言模型解决复杂的化学任务。它基于 Langchain 构建，集成了 RDKit 等工具和 Pubchem 等数据库。它允许用户执行分子量计算和反应预测等任务。该项目可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。

Graphormer - Microsoft Research

AI 模型

用于分子建模任务的深度学习包，可加速材料和药物发现的研究。它支持分子动力学和性质预测，并计划未来增强反应预测和大规模分子建模功能。在图级别预测任务上，其性能优于传统的图神经网络。Graphormer 是一个用于分子建模任务的深度学习包，可加速材料和药物发现的研究。它支持分子动力学和性质预测，并计划未来增强反应预测和大规模分子建模功能。在图级别预测任务上，其性能优于传统的图神经网络。

SchNetPack 文档

AI 模型

用于原子系统的深度学习 Python 库。它提供了一个灵活的框架，用于构建和训练神经网络势，使研究人员能够使用先进的 AI 模型进行模拟和分析分子性质。文档托管在 Read the Docs 上。SchNetPack 是一个用于原子系统的深度学习 Python 库。它提供了一个灵活的框架，用于构建和训练神经网络势，使研究人员能够使用先进的 AI 模型进行模拟和分析分子性质。文档托管在 Read the Docs 上。

物理信息神经网络 (PINNs) 通过遵循非线性偏微分方程描述的物理定律来解决监督学习任务。它们能够实现数据驱动的解决方案和偏微分方程的发现，提供一种自然编码物理约束的新型函数逼近方法。

OmegaFold

AI GitHub 仓库

高分辨率的从头蛋白质结构预测工具，可以直接从一级氨基酸序列生成三维蛋白质结构。它显著降低了推理长蛋白质的GRAM需求，并支持macOS上的Apple Silicon加速。OmegaFold是一款高分辨率的从头蛋白质结构预测工具，可以直接从一级氨基酸序列生成三维蛋白质结构。它显著降低了推理长蛋白质的GRAM需求，并支持macOS上的Apple Silicon加速。

EquiBind

AI GitHub 仓库

几何深度学习模型，用于预测小分子与蛋白质结合的三维结构。它能对受体结合位置和配体构象进行快速的一次性直接预测，大幅加快传统方法的速度。非常适合药物发现和结构生物学研究。EquiBind 是一个几何深度学习模型，用于预测小分子与蛋白质结合的三维结构。它能对受体结合位置和配体构象进行快速的一次性直接预测，大幅加快传统方法的速度。非常适合药物发现和结构生物学研究。

AlphaFold 蛋白质结构数据库

AI 应用

#8

由 Google DeepMind 开发的 AI 系统，旨在根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它提供超过 2 亿条条目，帮助科学研究，向社区免费提供高精度的预测。AlphaFold 是由 Google DeepMind 开发的 AI 系统，旨在根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它提供超过 2 亿条条目，帮助科学研究，向社区免费提供高精度的预测。

Uni-Mol

AI GitHub 仓库

通用的三维分子表示学习框架，适用于属性预测和结合位点预测等各种下游任务。它包括 Uni-Mol+、Uni-Mol Tools、Uni-Mol Docking V2 和 Uni-Mol2，提供可扩展的预训练模型和易于使用的分子任务包装器。Uni-Mol 是一个通用的三维分子表示学习框架，适用于属性预测和结合位点预测等各种下游任务。它包括 Uni-Mol+、Uni-Mol Tools、Uni-Mol Docking V2 和 Uni-Mol2，提供可扩展的预训练模型和易于使用的分子任务包装器。

GraphCast

AI 模型

用于全球天气预报的 AI 模型，可在不到一分钟的时间内提供具有前所未有准确性的 10 天预报。它显著优于传统系统，能更早地发出关于气旋和热浪等极端天气事件的预警，现已开源以造福全球科学界。GraphCast 是一款用于全球天气预报的 AI 模型，可在不到一分钟的时间内提供具有前所未有准确性的 10 天预报。它显著优于传统系统，能更早地发出关于气旋和热浪等极端天气事件的预警，现已开源以造福全球科学界。

Pangu-Weather

AI GitHub 仓库

基于 AI 的系统，用于精确的全球中期天气预报。它利用三维神经网络和分层时间聚合策略，达到比传统数值天气预报方法更高的精度，同时速度大幅提升。Pangu-Weather 是基于 AI 的系统，用于精确的全球中期天气预报。它利用三维神经网络和分层时间聚合策略，达到比传统数值天气预报方法更高的精度，同时速度大幅提升。

GNoME 材料发现

AI GitHub 仓库

Google DeepMind 的 GNoME 是一款加速新型无机晶体发现的深度学习工具。它能预测材料稳定性，识别出数百万种新型化合物，其中包括数十万种对电池和超导体等未来技术稳定且可行。

MACE 机器学习势能

AI GitHub 仓库

用于快速准确的机器学习原子间势的 Python 库。它利用高阶等变消息传递进行先进的材料科学模拟。该工具支持训练、评估，并提供适用于材料和有机化学等各种应用的预训练基础模型。MACE 是一个用于快速准确的机器学习原子间势的 Python 库。它利用高阶等变消息传递进行先进的材料科学模拟。该工具支持训练、评估，并提供适用于材料和有机化学等各种应用的预训练基础模型。

Allegro

AI 模型

严格局部的 E(3)-等变机器学习原子间势。它作为 NequIP 的扩展包实现，专注于为材料科学及相关领域提供准确高效的模拟。文档涵盖了安装、使用以及与 LAMMPS 的集成。Allegro 是一个严格局部的 E(3)-等变机器学习原子间势。它作为 NequIP 的扩展包实现，专注于为材料科学及相关领域提供准确高效的模拟。文档涵盖了安装、使用以及与 LAMMPS 的集成。

MEGNet 框架

AI GitHub 仓库

专为晶体和分子机器学习设计的 AI 模型。它整合了温度和压力等状态变量，支持迁移学习，并能提取化学趋势。该框架通过提供开源代码和数据，解决了材料科学 ML 中数据量和可解释性等方面的局限性。MEGNet 框架是一个专为晶体和分子机器学习设计的 AI 模型。它整合了温度和压力等状态变量，支持迁移学习，并能提取化学趋势。该框架通过提供开源代码和数据，解决了材料科学 ML 中数据量和可解释性等方面的局限性。

CGCNN

AI GitHub 仓库

晶体图卷积神经网络 (CGCNN) 是一种人工智能模型，旨在根据晶体结构预测材料属性。它使用户能够训练自定义模型或利用预训练版本进行属性预测，为材料科学的研究和开发提供了强大的工具。

Orfeo ToolBox

AI 框架

开源框架，用于高级遥感图像处理。它能够处理大规模光学、多光谱和雷达数据。OTB 提供多种应用，如正射校正、全色增强、分类和 SAR 处理，可通过 QGIS、Python、命令行或 C++ 访问。Orfeo ToolBox (OTB) 是一个开源框架，用于高级遥感图像处理。它能够处理大规模光学、多光谱和雷达数据。OTB 提供多种应用，如正射校正、全色增强、分类和 SAR 处理，可通过 QGIS、Python、命令行或 C++ 访问。

AlphaFold

AI 模型

人工智能系统，解决了困扰生物学界 50 年的蛋白质折叠这一重大挑战。它能根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构，从而加速生物学和医学领域的科学发现。AlphaFold 是一个人工智能系统，解决了困扰生物学界 50 年的蛋白质折叠这一重大挑战。它能根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构，从而加速生物学和医学领域的科学发现。

PaperBanana

AI 应用

自主的人工智能工具，能够自动将原始科学内容转化为出版质量的图表和统计图，采用为研究论文和演示文稿构建的多代理工作流程。PaperBanana 是一个自主的人工智能工具，能够自动将原始科学内容转化为出版质量的图表和统计图，采用为研究论文和演示文稿构建的多代理工作流程。

LabArchives ELN

AI 应用

基于云的电子实验室笔记本 (ELN)，旨在帮助科学家组织、搜索和共享科学数据。它提供实时协作、与流行工具的集成以及符合数据管理法规的功能，非常适合研究团队。LabArchives 是一个基于云的电子实验室笔记本 (ELN)，旨在帮助科学家组织、搜索和共享科学数据。它提供实时协作、与流行工具的集成以及符合数据管理法规的功能，非常适合研究团队。

1LIMS实验室管理系统

AI 应用

基于云的平台，旨在为制造公司和服务实验室自动化质量数据管理，提高可追溯性，缩短周转时间，并增加样本通量。1LIMS是一个基于云的平台，旨在为制造公司和服务实验室自动化质量数据管理，提高可追溯性，缩短周转时间，并增加样本通量。

LINQ Cloud

AI 应用

集成的实验室自动化平台，旨在简化实验室工作流程。它提供了工作流程创建、设备配置和数据集成等功能，使实验室自动化对科学家而言变得更加可及和高效。LINQ Cloud 是一个集成的实验室自动化平台，旨在简化实验室工作流程。它提供了工作流程创建、设备配置和数据集成等功能，使实验室自动化对科学家而言变得更加可及和高效。

DeepTox: 毒性预测工具

AI 应用

深度学习管道，旨在预测化学化合物的毒性效应。它利用先进的神经网络分析化学特征，提高毒性预测的准确性。DeepTox 是一个深度学习管道，旨在预测化学化合物的毒性效应。它利用先进的神经网络分析化学特征，提高毒性预测的准确性。

BlueQubit 量子计算软件

AI 应用

提供量子软件即服务，使用户能够访问和利用量子计算机进行高级算法。它支持 IBM Heron 和 Quantinuum H2 等领先的量子处理单元，为研发、金融和人工智能应用提供平台。BlueQubit 提供量子软件即服务，使用户能够访问和利用量子计算机进行高级算法。它支持 IBM Heron 和 Quantinuum H2 等领先的量子处理单元，为研发、金融和人工智能应用提供平台。

DeepChem AI框架

AI GitHub 仓库

开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。DeepChem是一个开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。

Digimind AI 轻量化

AI 应用

来自柏林的 GreenDeepTech 初创公司，专注于通过设计使包装实现循环经济。利用人工智能和数字化技术，提供工具以增强包装的可持续性，从设计到生产。Digimind 是一家来自柏林的 GreenDeepTech 初创公司，专注于通过设计使包装实现循环经济。利用人工智能和数字化技术，提供工具以增强包装的可持续性，从设计到生产。

Luma Lab Connect

AI 应用

自动化多模态数据收集、建模和管理，提升实验室的准确性，加速决策过程，并通过无缝集成实验室仪器来增强发现。Luma Lab Connect 自动化多模态数据收集、建模和管理，提升实验室的准确性，加速决策过程，并通过无缝集成实验室仪器来增强发现。

Python库，旨在创建挑战神经网络的对抗样本。它支持PyTorch、TensorFlow和JAX，提供最先进的基于梯度和基于决策的攻击。基于EagerPy构建，确保本地性能，并包括广泛的类型检查，以便及早捕捉错误。Foolbox是一个Python库，旨在创建挑战神经网络的对抗样本。它支持PyTorch、TensorFlow和JAX，提供最先进的基于梯度和基于决策的攻击。基于EagerPy构建，确保本地性能，并包括广泛的类型检查，以便及早捕捉错误。

Labster 虚拟实验室

AI 应用

提供沉浸式虚拟实验室用于 STEM 教育，使学生能够安全地进行实验，教育工作者能够提升学习成果。它与 LMS 平台集成，提供可扩展、经济高效的实验体验，提高学生的参与度和成功率。Labster 提供沉浸式虚拟实验室用于 STEM 教育，使学生能够安全地进行实验，教育工作者能够提升学习成果。它与 LMS 平台集成，提供可扩展、经济高效的实验体验，提高学生的参与度和成功率。

LabWare LIMS

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领先的实验室信息管理系统，受到全球超过 30,000 个实验室的信任。它自动化工作流程，增强合规性，并与实验室仪器和系统无缝集成，确保高效和可靠的操作。LabWare LIMS 是一个领先的实验室信息管理系统，受到全球超过 30,000 个实验室的信任。它自动化工作流程，增强合规性，并与实验室仪器和系统无缝集成，确保高效和可靠的操作。

MaterialsZone

AI 应用

由人工智能驱动的平台，旨在加速材料科学的研发。它优化工作流程，减少迭代周期，增强协作，从而实现更快的创新和更好的商业成果。MaterialsZone 是一个由人工智能驱动的平台，旨在加速材料科学的研发。它优化工作流程，减少迭代周期，增强协作，从而实现更快的创新和更好的商业成果。

Metafora Biosystems

AI 应用

Metafora Biosystems 专注于细胞代谢和人工智能驱动的数据分析。他们的创新平台增强了单细胞分析和细胞计数数据的解读，旨在通过更快的洞察改善人类健康。

BioMorph 软件

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集成了人工智能的形态测量软件，能够自动识别物种并分析数字照片中的数据。它通过简化分析过程，为研究人员和学生节省了时间和精力。BioMorph 是一款集成了人工智能的形态测量软件，能够自动识别物种并分析数字照片中的数据。它通过简化分析过程，为研究人员和学生节省了时间和精力。

云原生电子实验室笔记本，提供实时协作和与ChemDraw及Spotfire的集成。它支持合规的实验数据捕获，自动化计算，并支持研究团队之间的无缝数据共享。信号笔记本是一个云原生电子实验室笔记本，提供实时协作和与ChemDraw及Spotfire的集成。它支持合规的实验数据捕获，自动化计算，并支持研究团队之间的无缝数据共享。

相似性集成方法（SEA）是一种计算方法，用于根据不同生物实体（如蛋白质或化合物）的集成特征预测它们之间的相似性。它通过识别潜在的相互作用和关系，帮助药物发现和生物研究。

ProGen3 蛋白质生成模型

AI 模型

用于蛋白质生成的 AI 模型，利用在大量蛋白质序列上训练的亿参数语言模型。它能够创造新型蛋白质并重新设计现有蛋白质以提高功能性。ProGen3 是一套用于蛋白质生成的 AI 模型，利用在大量蛋白质序列上训练的亿参数语言模型。它能够创造新型蛋白质并重新设计现有蛋白质以提高功能性。

ALS Compute - 探索全基因组ALS变异

AI 应用

#146

云平台，允许研究人员查询全基因组ALS变异。它提供了全面的数据集和工具，以加速ALS遗传学的发现，促进合作与效率。ALS Compute是一个云平台，允许研究人员查询全基因组ALS变异。它提供了全面的数据集和工具，以加速ALS遗传学的发现，促进合作与效率。

@cyanheads/inaturalist-mcp-server 允许用户搜索野生动物观察记录，阅读鉴定讨论，按区域对物种进行排名，并使用 iNaturalist 数据绘制物候图。它通过 STDIO 或可流式传输的 HTTP 运行，提供无密钥的只读接口访问 iNaturalist 的广泛数据库。