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爱迪生科学

爱迪生科学构建了Kosmos,一个AI系统,能够阅读科学文献、分析数据,并在整个研发生命周期内进行实验。该系统由物理学、生物学、化学和人工智能背景的团队开发,能够与制药和学术研究团队协作,从假设到监管备案,部署在客户自己的环境中。

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爱迪生科学是FutureHouse的商业衍生公司,FutureHouse是一家非营利组织,旨在构建一个AI科学家。其产品Kosmos在公司网站上被描述为一个用于研究和开发的AI系统,能够覆盖整个研发流程,从早期假设生成到临床开发和监管备案。公司由来自物理学、生物学、化学和人工智能背景的科学家和工程师运营,目前的合作伙伴包括Incyte Corporation和Population Health Partners。

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Kosmos能够阅读科学文献,分析实验数据,生成假设,并能够在实验进行中分支或引导调查,而不是遵循固定的脚本。它能够自主执行科学工作流程,公司表示它保持模型无关性,利用当前的前沿AI模型,而不是依赖于某个特定供应商。Kosmos还能够从组织自身的实验历史、决策模式和专有数据中学习,因此其输出反映了特定实验室的过去工作,而不仅仅是公共文献。

爱迪生科学指出,Kosmos的前身是早期研究系统的延续:ChemCrow(化学语言代理,2022年)、PaperQA(深度研究代理,2023年)、Aviary(为科学训练的AI代理,2024年)和Robin,该公司表示Robin产生了在2025年《自然》上发表的AI代理驱动的生物学发现。Kosmos通过Slack、Teams和电子邮件与研究团队现有的工作流程连接,在推进调查时呈现发现,而不需要科学家检查单独的仪表板。

该平台面向拥有药物开发或生命科学研究项目的生物制药公司和学术研究机构,而非个人用户。它作为客户自身基础设施内的本地部署提供,爱迪生科学表示其符合SOC 2 Type II标准。除了软件外,公司还为客户配备了所谓的前置部署科学家,他们与客户的研究团队直接合作。没有自助注册或公开定价;访问需通过请求演示获得。

  • 类别科学发现与实验室工具
  • 定价模式联系销售
  • 部署本地部署

  • 自主文献审查,阅读并综合与项目相关的已发布研究

  • 基于中期结果的假设生成和中途调查分支

  • 从目标识别到临床开发和备案的端到端工作流程执行

  • 模型无关架构,利用当前前沿AI模型而非固定模型

  • 从组织自身的实验历史和专有数据中学习

  • 与Slack、Teams和电子邮件集成,使发现能够在团队现有工具中呈现

  • 在客户自身环境内的本地部署,符合SOC 2 Type II标准

  • 与客户研究团队嵌入式的前置部署科学家

  1. 请求访问:通过爱迪生科学网站预约演示,讨论研究或药物开发用例。

  2. 确定部署范围:爱迪生科学团队设置本地环境,并将Kosmos连接到相关文献和内部数据。

  3. 进行调查:Kosmos阅读文献,提出假设,并在所选研究问题上执行实验或分析。

  4. 中途引导:研究人员可以在中期结果出现时分支假设或重新引导调查。

  5. 审查发现:随着Kosmos推进工作,结果通过Slack、Teams或电子邮件呈现。

  • 药物发现研究
  • 临床开发支持
  • 学术研究加速
  • 数据驱动的假设生成

爱迪生科学 评价

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